Mein Land veröffentlicht das weltweit erste groß angelegte seismische Wellenmodell mit Hunderten Millionen Parametern, „Truting'

Neuigkeiten von dieser Website am 29. Juli, unter der Leitung des Chengdu Municipal Science and Technology Bureau, des Chengdu Municipal Economic and Information Technology Bureau und des Municipal New Economic Development Committee und gesponsert vom National Supercomputing Chengdu Center und dem Institute of Geophysics der chinesischen Erdbebenverwaltung wurde das „Tingting Large Model“ veröffentlicht. „Meeting“ wurde gestern erfolgreich in Chengdu abgehalten. Bei dem Treffen wurde das groß angelegte seismische Wellenmodell „True Listen“ offiziell vorgestellt, was einen soliden Fortschritt für China bei Schlüsseltechnologien wie Erdbebenüberwachung, Frühwarnung und Vorläuferidentifizierung darstellt. Dieses große Modell wurde gemeinsam vom National Supercomputing Center in Chengdu, dem Institut für Geophysik der China Earthquake Administration und der Tsinghua-Universität entwickelt. Es ist das erste große seismische Wellenmodell mit Hunderten Millionen Parametern.

▲ Bildquelle: National Supercomputing Chengdu Center Während der großen Modellpräsentationssitzung stellte Herr Liu Chang, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung für Automatisierung der Tsinghua-Universität, vier Aspekte vor: Andocken der Supercomputing-Plattform, Anpassung seismischer Daten, Algorithmusparameter Tuning und Modellverstärkung. Erfahrung in der Entwicklung großer Modelle.
Dr. Xiao Zhuowei vom Institut für Geologie und Geophysik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften demonstrierte vor Ort ein Beispiel für die Verwendung großer Modelle zur Vorbebenerkennung und Frühwarnung. Herr Zhao Ming, ein assoziierter Forscher am Institut für Geophysik der Die chinesische Erdbebenbehörde stellte die Anwendung und die Aussichten großer Modelle zur Identifizierung von Nachbeben vor.
Chen Shi, stellvertretender Direktor des Instituts für Geophysik der China Earthquake Administration, sagte, dass das große Modell „True Listening“ auf umfangreichen Daten des China Earthquake Observation Network basiert und fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz nutzt, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit deutlich zu verbessern Erkennung seismischer Signale.
Kurzfristig wird das groß angelegte seismische Wellenmodell „True Listen“ in Bereichen wie der Identifizierung seismischer Signale, der Überwachung seismischer Aktivitäten und der schnellen Reaktion auf schwere Erdbeben eingesetzt. Langfristig gesehen ist die Seismologie eine Beobachtungswissenschaft, und große Durchbrüche resultieren oft aus einem tiefen Verständnis der Beobachtungsdaten. Gegenwärtig können weder herkömmliche Methoden noch kleine und mittelgroße Modelle seismische Beobachtungsdaten im Terabyte- und Petabyte-Bereich vollständig nutzen, und diese Daten enthalten viele wichtige seismologische Probleme. Daher wird erwartet, dass das Modell „Tingting“ große seismische Wellen mit sich bringt Dies wird auf lange Sicht zu großen Durchbrüchen in der wissenschaftlichen Erdbebenforschung führen.

„Diting“-Seismologie-KI-Trainingsdatensatz

Berichten zufolge ist der „Diting“-Datensatz der erste in China und außerdem der größte und umfassendste Beispieltyp und die umfassendste Annotation für das seismologische professionelle KI-Training im In- und Ausland.

Modellfortschritt

Derzeit ist das Modell einsatzbereit. Die Milliarden-Parameter-Version wird voraussichtlich im August 2024 die Vorschulung abschließen und wissenschaftliche und technologische Unterstützung für die Modernisierung der Erdbebenprävention und Katastrophenreduzierung im neuen Zeitalter bieten.

Anwendungsszenarien

In Zukunft kann dieses Modell auch für Folgendes verwendet werden:

1. Erdbebenüberwachung in Minen
2. Schiefergasabbau
3. Erkennung städtischer unterirdischer Raumstrukturen
4. Unterwasser-Erdbebenüberwachung

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMein Land veröffentlicht das weltweit erste groß angelegte seismische Wellenmodell mit Hunderten Millionen Parametern, „Truting'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!