Die Forschungsteams von Bitget und Nansen veröffentlichen einen umfassenden Bericht, in dem die wichtige Rolle des Community-Engagements bei der Vorhersage von Token-Preisen detailliert beschrieben wird

Die gemeinsame Studie unterstreicht die Bedeutung der Kombination von On-Chain- und Off-Chain-Metriken für genaue Preisprognosen.

Kryptowährungsbörse Bitget und Blockchain-Analyseplattform Nansen haben einen gemeinsamen Bericht veröffentlicht, der die Rolle des Community-Engagements bei der Vorhersage von Token-Preisen untersucht. Die Studie umfasst sowohl frühe als auch etablierte Chain-Governance-Token und integriert On-Chain- und Off-Chain-Metriken für eine ganzheitliche Analyse.

Die Studie von Bitget und Nansen unterstreicht das Engagement der Gemeinschaft bei der Vorhersage von Token-Preisen

Forscher von Bitget und Nansen haben einen gemeinsamen Bericht veröffentlicht, der die Bedeutung des Engagements der Community bei der Prognose von Token-Preisen unterstreicht. Die Studie untersucht ein breites Spektrum an Token, das sowohl Token im Frühstadium als auch etablierte Chain-Governance-Token umfasst, um Schlüsselindikatoren zu identifizieren, die bei der Vorhersage von Token-Preisbewegungen hilfreich sein können.

Die Studie umfasst sowohl On-Chain- als auch Off-Chain-Metriken, wobei der Schwerpunkt auf Token im Frühstadium liegt. Der Bericht hebt die Herausforderung hervor, die durch begrenzte On-Chain-Daten für Token im Frühstadium entsteht, die eine stärkere Abhängigkeit von Off-Chain-Metriken erforderlich machen. Die Studie untersucht in diesem Zusammenhang insbesondere die Rolle der Markttraktion und der Gemeinschaftsstärke.

Bitgets Token-Listing-Strategie, die sowohl zentralisierte als auch dezentrale Börsen umfasst, nutzt diese Kennzahlen, um Projekte mit hohem Potenzial zu identifizieren. Berichten zufolge hat die Strategie zu einem erheblichen Benutzerwachstum und zahlreichen Token-Listings auf den Plattformen von Bitget geführt.

Dieser Prozess umfasst laut Bitget die Bewertung des Handelsvolumens, der technologischen Innovation, der Tokenomics und der Sicherheit. Ziel ist es, ein Gleichgewicht zwischen aggressiven und konservativen Listungsstrategien zu finden und dabei den unterschiedlichen Benutzerpräferenzen und Risikobereitschaften gerecht zu werden.

Nansens Analyse hingegen verwendet eine Kombination aus On-Chain-Daten und statistischen Methoden wie der Fama-MacBeth-Regression, um die Beziehung zwischen fundamentalen Kennzahlen und Token-Preisen zu validieren. Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass der Total Value Locked (TVL) und die Gebühren in der ETH wichtige Prädiktoren für Preisänderungen bei etablierten Chain-Governance-Tokens sind.

Während Off-Chain-Stimmungsdaten auch eine gewisse Korrelation mit Preisbewegungen zeigen, betont der Bericht die Notwendigkeit eines vielschichtigen Ansatzes, der verschiedene Datenquellen für eine umfassende Marktanalyse kombiniert.

In der dynamischen Welt der Kryptowährung liefert das Verständnis des komplexen Zusammenspiels zwischen On-Chain-Daten und Community-Stimmung verschiedene wertvolle Erkenntnisse. Der Forschungsbericht beleuchtet die komplizierten, vielschichtigen Aspekte einer genauen Vorhersage des Token-Preises und zeigt, dass sowohl technische als auch soziale Kennzahlen unerlässlich sind.

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