


Die JavaScript-Community sollte sich darauf konzentrieren, KI/ML für die Sprache zugänglich zu machen, genau wie es bei Python der Fall ist.
Warum?
Ich glaube nicht, dass Python als Sprache irgendwelche einzigartigen Vorteile für die Entwicklung von AI/ML-bezogenen Dingen bietet (Ihre Meinung kann hier unterschiedlich sein).
Okay, aber warum JavaScript und nicht Java, Go oder Rust?
Als Erstes explodiert Rust bereits in der KI, allerdings hinter den Kulissen. Es treibt das Ökosystem von Python an; Es gibt so viele in Rust geschriebene Pakete, die erstklassige Bindungen an Python haben.
Okay, was ist also mit Java oder Go?
Seien wir ehrlich, diese Sprachen sind großartig, aber der Hauptgrund für die Befürwortung von JavaScript ist, dass es überall ist, sowohl im Backend als auch im Frontend. Wenn wir am KI/ML-Ökosystem in JavaScript arbeiten, wird dies die Tür zu vielen unvorstellbaren Möglichkeiten öffnen, wie zum Beispiel reduzierte Latenz, dezentrale KI, private KI und KI am Rande.
Und noch etwas: JavaScript als Sprache kann viele Vorteile für die Entwicklung bieten, wie z. B. Leistung, Multithreading, asynchrone Programmierung, ereignisgesteuerte Architektur, und ja, Sie können auch TypeScript verwenden, das eine starke Typsicherheit bietet . Dies wird Unternehmen die Möglichkeit eröffnen, KI problemlos so anzupassen, dass sie von internen Systemen zuverlässig genutzt werden kann.
Es geht nur um das Ökosystem. Während JavaScript über ein anständiges Ökosystem für KI/ML-bezogene Dinge verfügt, können Sie als Experte darin tun und lassen, was Sie wollen. Aber der Punkt ist, dass das nicht so zugänglich ist wie mit Python.
Aber wenn Sie es nicht wissen, sage ich Ihnen, dass JavaScript trotz eines anständigen Ökosystems (in AI/ML) immer noch in der Anwendungsentwicklung gewinnt, dank unserer Champions wie Vercel AI SDK, Langchain.js, LlamaIndex.TS, Huggingface.js, Transformers.js, FlowiseAI, CopilotKit und TypeScript (der wahre Champion).
Außerdem haben wir Beispiele wie TensorFlow.js und Gemini Nano (kürzlich im Chrome-Browser eingeführt), um einen Einblick in die Möglichkeiten zu bekommen, die clientseitige KI bieten kann.
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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
