Bunte, NVIDIA- und Mars-Ära-Bildung: Wie RTX AI die Umsetzung der Kreativität digitaler CG-Kunst beschleunigt

Am 24. Juli veranstalteten Colorful, NVIDIA und die CG-Berufsbildungsmarke Mars Era die Einweihungszeremonie der „RTX AI Creation Acceleration Experience Zone“.

Frau Cao Mengqi, Managerin für ökologische Zusammenarbeit von NVIDIA Studio, Herr Chen Chudong, Produktmanager der Colourful Mobile System Division, und Herr Wu Daji, Direktor für KI-Design-Lehre und -Forschung bei Mars Age Education, nahmen an der teil Ereignis.

Herr Wu Daji hielt auf der Veranstaltung eine Rede. Er erwähnte, dass die weit verbreitete Anwendung der KI-Technologie die kontinuierliche Transformation traditioneller Bildungsmodelle fördert und auch die Arbeitsmethoden der CG-Designbranche schrittweise verändert Technologie in das CG-Kursdesign einbinden und die Integration von KI-Technologie und digitaler Kunsterziehung erkunden.

Frau Cao Mengqi stellte dem Publikum die RTX-GPU und die KI-Technologie vor. Die NVIDIA RTX-GPU ist mit einem dedizierten KI-Tensor-Kern ausgestattet und bietet RTX-KI-Technologie und -Tools, um native Beschleunigungsfunktionen der generativen KI bereitzustellen.

Herr Chen Chudong stellte allen das neue farbenfrohe AI-PC-Allround-Notebook „Yuan N14“ vor, das mit der NVIDIA GeForce RTX 4070-Laptop-GPU ausgestattet ist, ein 17,9 mm + 1,53 kg schweres Gehäuse hat und über einen integrierten „ Hongguang AI“-Assistent für künstliche Intelligenz.

Nach der Veranstaltung führte diese Website als einziges speziell eingeladenes Medium für diese Veranstaltung ausführliche Interviews mit drei Gästen, die an der Einweihungszeremonie teilnahmen, mit Schwerpunkt auf der aktuellen Entwicklung der CG-Digital-Art-Education-Branche und dem aktuellen Status von NVIDIA Studio ökologische Bauweise.

Interviewgast

△ Herr Chen Chudong, Produktmanager der Colourful Mobile System Division

△ Frau Cao Mengqi, Managerin für ökologische Zusammenarbeit bei NVIDIA Studio

△ Herr Wu Daji, KI-Design- und Forschungsdirektor von Mars Age Education Entwicklung der CG-Branche.“ Er glaubte: „KI kann als Teil des CG-Workflows betrachtet werden, Sie müssen sie nutzen, um sich selbst zu dienen. Was Ihr Niveau in der CG-Branche wirklich bestimmt, sind immer Kreativität und Ideen.“ Daji sagte offen, dass viele Schüler von diesem Problem betroffen sind, aber nach dem Lernen werden sie feststellen, dass sie gute Ideen haben. Das Wichtigste ist, dass die Menschen entscheiden können, wie das Werkzeug verwendet wird und welches Endergebnis erzielt wird. Die größte Rolle der KI besteht in dieser Phase darin, dass sie die Geschwindigkeit der kommerziellen Effektproduktion erheblich verbessert und das Effizienzproblem grundlegend löst. Dies ist auch die Bedeutung der Einrichtung der „RTX AI Creation Acceleration Experience Zone“ durch die drei Parteien.

Auf die Frage nach den Auswirkungen von Colourful-Hardware und RTX-KI-Technologie auf Unterrichtsszenarien meinte Wu Daji, dass die Einführung neuer Software und Hardware für die CG-Branche die Grundlage sei, da der gesamte CG-Workflow unabhängig von Computern und Grafikkarten sei , KI-Technologie ist ein Mittel zur Verbesserung, das dazu beiträgt, Arbeitsabläufe und Produktionszyklen zu vereinfachen.

In der Videoserie „Pflichtkurs zur Kommerzialisierung von KI-Design“ gab er ein Beispiel, in dem er SDXL nutzte, um 100 Bilder mit einer Auflösung von 1024*1024 zu erzeugen Die gesamte Generierungszeit wird auf etwa 500 Sekunden komprimiert, wobei durchschnittlich 1 Bild in 5 Sekunden erstellt wird. In Verbindung mit der TensorRT-Beschleunigungstechnologie kann die Zeit weiter um den Faktor 1 reduziert werden. Leistungsstarke Hardware kann die Lehr- und Lerneffizienz erheblich verbessern und die Auswahl der Hardware ist sehr wichtig.

Zusätzlich dazu, den Schülern gute Hardware zum Erleben zur Verfügung zu stellen, müssen die Lehrer die Unterrichtsrichtung rechtzeitig anpassen und KI-Inhalte in die Kurse integrieren. Mars Era umfasst derzeit „KI + Grafikdesign“ und „KI +“. Original-Gemäldedesign“ Kurse zu wichtigen CG-Kenntnissen wie „KI + 3D-Modellierung“ und „KI + Kurzvideo“ sollen den Studierenden helfen, sich schnell an das sich ändernde kommerzielle Umfeld anzupassen und den zukünftigen Beschäftigungstrends von Talenten der CG-Branche gerecht zu werden.

Die Effizienz der Kombination von Software und Hardware wird maximiert, und die Obergrenze der Erstellung hängt von der Person ab

Bei dieser Veranstaltung wurde in der „RTX AI Creation Acceleration Experience Zone“ hauptsächlich die Fotogenerierung von SD ComfyUI + InstantID Superman demonstriert. SD ComfyUI + LivePortrait digitale Anpassung an den Menschen Ausgestattet mit Animationseffekten für Gesichtsausdrücke, Konvertierung von Graffiti mit der NVIDIA Canvas-Software in reale Zeichnungen und anderen Demonstrationsbeispielen.

Mit Hilfe der NVIDIA RTX-Technologie dauert es nur etwa 10 Sekunden, um 6 verschiedene Arten von Superman-Bildern zu erstellen, und die längste Zeit dauert nicht länger als 30 Sekunden. Die durch Ausdrucksanimationen gesteuerte Demonstration kann grundsätzlich innerhalb von 15 Sekunden abgeschlossen werden, und die Reaktionsgeschwindigkeit des Live-Szenen-Renderings von Canvas erfolgt nahezu in Echtzeit. Mengqi Cao erläuterte ausführlich die Rolle von RTX-GPUs in diesen KI-Workflows.

"Hardware-Rechenleistung ist am grundlegendsten. Beispielsweise liegt die Rechenleistung von GPUs der 40er-Serie über 200TOPS, und Stable Diffusion läuft auf dem CUDA-Ökosystem und unterstützt die TensorRT-Beschleunigung, wodurch die Rechen- und Inferenzeffizienz maximiert werden kann. SD ComfyUI, WebUI Diese Sie haben eine hohe Einstiegshürde und müssen lernen, einen hochreproduzierbaren Arbeitsablauf anzupassen und schnell bereitzustellen. NVIDIA Canvas bietet eine niedrigere Einstiegshürde, die von Ihrem Verständnis des Zeichnens abhängt. Die Obergrenze der Arbeit.

Der ökologische geschlossene KI-Kreislauf erfordert das Sammeln von Weisheiten von vielen Parteien.

Zu den Gründen, warum sich PC-Hardware-Partner für Colorful entschieden haben, erwähnte Wu Daji, dass Colorful bei der ersten Zusammenarbeit im Jahr 2022 gerade den Colorful ProMaster A1 auf den Markt gebracht hat Designer-Host, der speziell von einer Gruppe von Designern entwickelt wurde. Die Hardwareleistung wird den Unterricht im Mars-Zeitalter erheblich beschleunigen, sagte Chen Chudong, dass Colourful immer auf bestimmte Szenarien geachtet hat, die eine Hardware-Implementierung in KI-Anwendungen erfordern, wie zum Beispiel drei -dimensionale Animation und CG fügte hinzu: „NVIDIA ist noch weit vom Endverbraucher entfernt. Colorful und Mars Era sind beide Partner und eine wichtige Brücke zur Bewertung des Marktes. Sie können das Feedback der Verbraucher zu Produkten und Bedürfnissen zeitnaher wahrnehmen.“ Zusammenarbeit ist keine einfache Kombination von Software und Hardware, sondern eine Diskussion. Zu vielen Branchenthemen haben wir komplementäre Meinungen. „

Natürlich besteht die Prämisse der dreiseitigen Zusammenarbeit darin, einen Konsens zu erzielen. Wir hoffen, das Potenzial der RTX-KI-Hardwareleistung und der Software-Ökologie durch den Bereich der digitalen CG-Kunstausbildung voll auszuschöpfen und die Innovation und Entwicklung der KI-Technologie zu fördern in der CG-Ausbildung und in allen Lebensbereichen. Es gibt ein Einlaufen und Wachstum, und am Ende muss es eine Win-Win-Situation sein Haben Sie bei der Entwicklung die Kernmerkmale des Colourful New Source N14 AI PC definiert? Das erste, was wir anstreben, ist ein umfassendes Erlebnis. Bei der Entwicklung berücksichtigen wir hauptsächlich die Art von Benutzern, die beides wollen Wie können wir das mit einem Gewicht von weniger als 1,5 kg und einer Dicke von 17,9 mm erreichen? der gesamten Maschine, wenn das Doppelbacken 100 W erreicht, was unter Laptops gleicher Größe die erste Stufe ist.

Zweitens hoffen wir, dass Benutzer es in verschiedenen Anwendungsszenarien verwenden können, beispielsweise in einigen Hochlastszenarien , wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und Szenarien, die eine hohe KI-Rechenleistung erfordern. Kleiner Körper, hohe Leistung, tragbarer Einsatz, unter Berücksichtigung von Dünnheit und hoher Leistung, das sind die Vorteile der Yuan N14-Hardwarekonfiguration

Dann die Benutzererfahrung Für Yuan N14 haben wir uns für ein Ganzmetallgehäuse entschieden, das sich sehr angenehm anfühlt. Die Oberfläche des Rumpfes besteht aus einer strukturierteren Oberfläche Den Gesamtdaten zufolge wird Silber von den Nutzern am meisten akzeptiert, daher besteht das Basismodell des Yuan N14 aus Silber und Blau. Die Hauptfarbe soll den Nutzern mehr Auswahl bieten. Das Quell-N14 ist jetzt in 14 Zoll erhältlich Aktualisieren Sie in Zukunft andere Größen und Farben des gleichen Typs. Kurz gesagt, wir hoffen, den Benutzern die Möglichkeit zu geben, in Bezug auf Design und Erfahrung umfassend zu sein Integrieren Sie KI Anfang 2023 in sein gesamtes Kursangebot. Wird Colorful als Partner weitere Kooperationen mit Mars Age im Bildungsbereich durchführen?

Chen Chudong: Heutzutage sind die meisten KI-Modelle in unser Leben integriert werden in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Technologie und Medienerstellung eingesetzt. Die Verbesserung der Effizienz ist der zentrale Wert, den KI in dieser Phase mit sich bringt.

Beispielsweise kooperiert Colorful mit Mars Era bei der RTX AI Creation Acceleration Experience Zone. Wir können sehen, dass zukünftige KI-Anwendungen eine Hardware-Implementierung erfordern, wie z. B. 3D-Animationen und CG-Filme und -Fernsehen im Bildungsbereich. In Nutzungsszenarien können Entwickler und Studenten dies tun Erzielen Sie echte Effizienzsteigerungen in Ihrer Arbeit und Ihrem Leben.

Farbige Produkthardware wird dann mit den Softwaretreibern von NVIDIA sowie der Erfahrung von Mars Era im Bildungsbereich kombiniert, um den Entwicklern zu helfen, sie zu nutzen In bestimmten Szenarien effizienter arbeiten und mehr Energie für die Erstellung aufwenden, anstatt nur Steine ​​​​zu verschieben. Dies ist die ursprüngliche Absicht unserer Zusammenarbeit.

In der zukünftigen Zusammenarbeit werden wir diese ursprüngliche Absicht weiterhin beibehalten, unseren Nutzern effizientere Produkte anbieten und hoffen, ihnen dabei zu helfen, „Effizienzwert“ zu schaffen.

Q3

Diese Seite: Bevor ich hierher kam, habe ich mir einige Videos über Mars Era angesehen (ein Pflichtkurs für die Kommerzialisierung von KI-Design). In einem der Videos wurde die Idee erwähnt, dass der traditionelle Design-Workflow in der CG-Branche durch KI untergraben wird , weil PC-Hardware mit KI-Rechenleistung den kreativen Prozess erheblich vereinfachen und die kreative Effizienz verbessern kann. Bisher dauerte das Modellieren, Rendern und Färben der generierten Bilder mehrere Tage Minuten, und dann dauert es einen halben Tag, sie zu ändern. Just BUG. Die Faktoren, die Schöpfer einschränken, sind nicht mehr Design-, Mal- und Softwarebedienungsfähigkeiten, sondern Ideen, Ästhetik und Rechenleistung.

Ich bin also sehr gespannt, welche Auswirkungen die Einführung von NVIDIA Studio und Colorful AI PC-Hardware auf die Bildungsszene im Mars-Zeitalter haben wird? Werden Lehrer in Zukunft mehr Energie darauf verwenden, das kreative Designdenken der Schüler zu fördern?

Wu Daji: Tatsächlich werden viele Menschen einige Missverständnisse über KI haben, wie zum Beispiel die Subversion, die Sie gerade erwähnt haben. Aus heutiger Sicht ist diese Sichtweise nicht umfassend. KI ist im Wesentlichen ein Werkzeug im Workflow für die CG-Branche. Sie kann den kreativen Prozess beschleunigen und die Effizienz unseres gesamten Werbespots erheblich verbessern Das Projekt ist sehr hilfreich, aber wenn wir die Branche betrachten, müssen wir weiterhin beobachten und zusammenfassen, wie die zukünftige Entwicklung der Branche aussehen wird.

Mit anderen Worten: Wenn Sie kommerzielle Projekte durchführen möchten, müssen die Schüler immer noch systematisch traditionelles CG-bezogenes Wissen erlernen und trainieren. Was wir den Studierenden beibringen, ist, wie man eine rein kommerzielle Arbeit von Anfang bis Ende fertigstellt. Dabei geht es nicht nur um theoretisches Wissen, sondern auch um unsere Erfahrung und unser Denken über die CG-Branche. Schließlich sind es Menschen, die das Projekt machen, nicht KI. Als Werkzeugattribut im Workflow spielt KI eher eine Hilfsrolle.

In der CG-Branche ist eigentlich jeder sehr daran interessiert, neue KI-Hardware und -Technologie zu nutzen. Schließlich erledigen wir unsere Arbeit über Computer, und Hardware und Technologie sind auch das, was wir essen. Da Computerhardware und NVIDIA-Grafikkartentechnologie für unseren gesamten Arbeitsablauf eine große Hilfe sind, werden wir durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA Studio auch die Verbesserung und Optimierung von Arbeitsinhalten basierend auf der Rolle der KI untersuchen und den Lehrprozess weiter verfeinern . Verbessern Sie die Praktikabilität des Unterrichts.

Andererseits haben wir auch hart daran gearbeitet, fortschrittliche Hardware-Ausrüstung in den Unterricht einzuführen, damit die Schüler sie zum ersten Mal erleben können. Wir akzeptieren sogar einige kommerzielle Projekte gegen eine Gebühr und lassen die Schüler in Gruppen arbeiten , und senden Sie dann das gesamte Einkommen an Für sie werden alle nach Erhalt des roten Umschlags motivierter sein, zu lernen, und sie können während der Lernphase auch wertvolle Geschäftserfahrungen sammeln. Einige Studenten haben Projekte, die bei Fernsehsendern oder Filmen gestartet wurden Theater, bevor sie ihren Abschluss machen. Letztendlich hoffen wir, den Studierenden dabei zu helfen, sich schneller und effizienter an komplexe kommerzielle Umgebungen anzupassen.

Q4

Diese Seite: Mars Age Education RTX AI Creation Acceleration Experience Zone Wie kam es zu dieser Zusammenarbeit, Colorful, NVIDIA und Mars Age überhaupt? Können Sie die Geschichte dahinter erzählen?

Wu Daji: Im Jahr 2022 brachte NVIDIA Studio sein kreatives Zeichentool Canvas auf den Markt. Als wir dieses Tool sahen, hatten wir das Gefühl, dass die KI-Technologie dahinter einen wichtigen Einfluss auf unseren zukünftigen Unterricht und unsere Branche haben könnte. Deshalb haben wir eine Zusammenarbeit mit NVIDIA Studio aufgebaut und gemeinsam die erste umfassende NVIDIA Canvas-Übungsbasis in China aufgebaut. Eine weitere Gelegenheit bestand darin, dass Colorful eine PC-Konsole speziell für Designer auf den Markt brachte, die Designerkonsole Colorful ProMaster A1. Genau aus dieser Gelegenheit entstand der kreative Designraum GeForce RTX.

Später, nach der Erprobung der Fallerstellung, hat Canvas große praktische Aussichten für Matte Painting (digitale Malerei) in der Film- und Fernsehbranche, daher haben wir diese Software auch in den Kurs integriert. Alle sehr zufrieden mit dem gesamten Verlauf und den Ergebnissen der Zusammenarbeit. Wenn diese Grundlage geschaffen ist, werden wir im Jahr 2023 eine weitere Runde der Zusammenarbeit durchführen. Diesmal handelt es sich um eine kommerzielle, offene Klassenkooperation in Richtung reiner KI. Es ist auch eine Erkundung für alle.

Wir (Mars Age Education), NVIDIA Studio und Colourful haben gemeinsam gearbeitet und später intensiver zusammengearbeitet. Beispielsweise hat NVIDIA das TensorRT-Beschleunigungs-Plug-in für Stable Diffusion auf den Markt gebracht. Wir haben mit NVIDIA Studio zusammengearbeitet, um das Whitepaper „NVIDIA TensorRT Stable Diffusion Creation Acceleration Guide“ zu erstellen, das einen sehr wichtigen Versuch von Mars und NVIDIA darstellt, AIGC zu kommerzialisieren Jahr.

Natürlich wird die CG-Branche, wie ich bereits erwähnt habe, einige neue Technologien und neue Geräte beachten und annehmen und ausführliche Diskussionen mit Partnern darüber führen, wie sich die Branche in Zukunft entwickeln und verändern wird und wie Arbeitsabläufe und Talente zu aktualisieren. Dies sind die Bedürfnisse, die wir weiterhin untersuchen werden. Bereits vor 30 Jahren, als die chinesische CG-Branche gerade erst entstand, sind wir in diese Branche eingestiegen. Man kann sagen, dass wir die Entwicklung der CG-Branche auf diesem Weg vorangetrieben haben. Daher auch aus der Perspektive der Verantwortung möchte etwas für diese Branche tun. Schließlich sind unsere Studenten das Rückgrat der Zukunftsbranche.

Q5

Diese Seite: Mir ist aufgefallen, dass die RTX AI Creation Acceleration Experience Zone eine Verschmelzung von Hardware, Technologie und Ökologie zwischen den drei Partnern darstellt. Welche Rolle spielt Ihrer Meinung nach NVIDIA dabei?

Cao Mengqi: Aus Sicht von NVIDIA hofft die RTX AI Creation Acceleration Experience Zone, die wir im Rahmen dieser Zusammenarbeit ins Leben gerufen haben, den Schülern einige fortschrittliche KI-Workflows durch den RTX AI PC in Kombination mit Colorful Acceleration und Boost zu bieten. Die RTX-GPU von NVIDIA nutzt Rechenleistung, um Rechenleistungsunterstützung, -optimierung und -beschleunigung für alle ähnlichen KI-Workflows bereitzustellen, was die Rolle der Energiequelle darstellt.

Nehmen Sie Stable Diffusion als Beispiel: Das gesamte SD läuft auf dem CUDA-Ökosystem von NVIDIA, sodass unsere Grafikkarte ihre Leistung auf natürliche Weise beschleunigen kann. Dies ist untrennbar mit der Engine und der Technologie verbunden, die wir verwenden. Darüber hinaus erfreut sich das Konzept des „KI-PCs“ mittlerweile in der PC-Branche großer Beliebtheit. Jeder hofft, dass er mit aktuellen und zukünftigen KI-Tools problemlos umgehen kann, egal ob es sich um ein Notebook oder einen Desktop handelt.

Tatsächlich verfügt NVIDIA über eine Reihe von Standards zur Messung der KI-PC-Leistung. Im Allgemeinen wird sie in der Einheit TOPS gemessen, die angibt, wie viele Billionen KI-Operationen die GPU pro Sekunde ausführen kann. desto besser ist die Leistung des Computers für KI-Computing. Derzeit liegt die TOPS-Rechenleistung der Grafikkarten der NVIDIA RTX 40-Serie grundsätzlich über 200, was einen guten Prozessor für Verbraucher darstellt, die in ihrem täglichen Leben Szenarien ausgesetzt sind, die lokales KI-Computing erfordern, wie z. B. KI-Konferenzen, Programmierfelder, und mehr oben erwähnt.

Apropos Canvas für kreatives Zeichnen: NVIDIA Canvas ist eine Software für Designer, die schnell verwendet und einfach erstellt werden kann. Sie soll dafür sorgen, dass Schöpfer jeden Alters und Berufs Spaß am Schaffen haben. Unsere Idee ist sehr einfach: Mithilfe der KI-Technologie vermitteln wir Ihnen das Gefühl, dass die Erstellung tatsächlich sehr einfach werden kann.

Zuerst dachte ich, Canvas sei ein Unterhaltungstool, aber durch unsere Zusammenarbeit mit Mars Age sahen wir, wie Profis ihr kreatives Denken einbrachten, um viele unvorstellbare Anwendungsszenarien für Canvas zu inspirieren. Als unsere eigenen technischen Kollegen Canvas vorführten, haben sie vielleicht Dinge gezeichnet, die wie einfache Zeichnungen aussahen, aber nachdem sie es Lehrern im Mars-Zeitalter zum Ausprobieren gegeben hatten, war der Endeffekt sehr schockierend und kann nur von Profis durchgeführt werden. Eine professionelle Sache. Die Werke, die sie mit Canvas geschaffen haben, unterscheiden sich von der Komposition bis zum ästhetischen Stil völlig von unseren.

Q6

Diese Seite: Als Demonstrationskooperationsprojekt im Bildungsmodellraum von RTX AI beschleunigte die Erstellung, ob die Lehrerfahrung der Mars-Ära und die Hardware-Überlegungen von Colorful auch NVIDIA Studio dazu beitragen werden, gezieltere Anstrengungen in der Bildung zu unternehmen Ökologie-Innovationen, wie funktionale Feature-Updates von Studio-Plattformanwendungen und -Tools, Software-Workflow-Optimierung usw.?

Cao Mengqi: Ich denke, dass es auf jeden Fall passieren wird. Es handelte sich ursprünglich um eine KI-Zeichenanwendung auf Basis von NVIDIA Canvas. Wir haben gemeinsam einen Kurs für die Bearbeitung und Verpackung von Filmen und Videos gestartet Zusammenarbeit Während dieser Zeit haben wir von Lehrern und Schülern in Mars Era viel Feedback zu Canvas erhalten, darunter auch einige Verbesserungsvorschläge.

Zum Beispiel kann die Ausgabeauflösung von Canvas zunächst nur eine niedrige Auflösung von 512*512 erzeugen, aber wir haben später Verbesserungen vorgenommen. Wir werden das ausführliche und detaillierte Nachfrage-Feedback der Partner in tatsächlichen Anwendungen besprechen und es in zukünftige Produkt-Upgrades und Iterationspläne integrieren, um es schrittweise zu verbessern. Beispielsweise ist der 3D-Rendering-Modus, der später eingeführt wird, auch das Ergebnis der Kollision aller Köpfe, daher schätzen wir jede Zusammenarbeit mit Mars Age.

Was die RTX AI Creation Acceleration Experience Zone betrifft, denke ich, dass sie eine gute Gelegenheit für NVIDIA ist, die tatsächliche Anwendung von KI in der Designbranche zu verstehen, einschließlich der Möglichkeiten normaler Benutzer mit NVIDIA-Grafikkarten und ihrer Anforderungen an Hardwarepunkte und Wie Sie die Effizienz auf der Softwareseite verbessern möchten, das ist alles wichtig.

Wir haben normalerweise eine gewisse Distanz zu Endverbrauchern und Designergruppen, um einige Bedürfnisse und Rückmeldungen schnell zu erfassen. Dazu benötigen sie auch das Stable Acceleration-Plug-in Sie haben eine bessere Lern- und Schöpfungseffizienzsteigerung.

Durch unsere Reihe von Dreierkooperationen glaube ich, dass wir auch in Zukunft die Entwicklung der gesamten Designbranche auf dem Weg der KI vorantreiben und fördern können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBunte, NVIDIA- und Mars-Ära-Bildung: Wie RTX AI die Umsetzung der Kreativität digitaler CG-Kunst beschleunigt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!