


Eine praktische Möglichkeit, das Terminal in Python zu löschen
Deshalb verwende ich in letzter Zeit ziemlich oft die Python REPL. Ich habe es unter Windows verwendet und es hat mich wirklich ziemlich geärgert, dass ich den Terminalbildschirm nicht löschen konnte.
Mit ein wenig Arbeit konnte ich diesen Code zusammenhacken, um das Terminal freizugeben. Es gab ein paar kleine Probleme, die dies nicht trivial machten.
CLS ausführen
Die meisten Beispiele, die ich auf StackOverflow finden konnte, verwendeten os.cmd, um entweder clear oder cls aufzurufen. Die Verwendung von os.system ist veraltet. Ich musste herausfinden, wie ich dies als Unterprozess ausführen kann. Dies machte es etwas schwieriger, da cls ein interner Befehl ist. Das bedeutet, dass es in die ausführbare Datei cmd integriert ist. Wir können cls nicht direkt ausführen, daher müssen wir es als Teil eines cmd-Aufrufs ausführen.
Die Befehlszeile lautet cmd /c cls. Der Parameter /c weist den Befehlsprozessor an, den Befehl sofort nach der Ausführung von cls zu beenden.
import subprocess def clear() -> None: command = ['cmd'] args = ['/c','cls'] cli = command + args subprocess.run(cli) return None
Clear automatisch verfügbar machen
Obwohl wir jetzt über den richtigen Code verfügen, möchten wir, dass er uns jedes Mal automatisch zur Verfügung steht, wenn wir eine Python-REPL starten.
Nach meinem Verständnis gibt es mehrere Möglichkeiten, diesen Code so zu speichern, dass Python ihn automatisch aufnimmt. So habe ich es gemacht.
Ich habe eine neue Umgebungsvariable auf Benutzerebene PYTHONSTARTUP erstellt und sie auf mein %USERPROFILE%-Verzeichnis verwiesen. USERPROFILE ist das Windows-Analogon des HOME-Verzeichnisses auf einem *nix-Rechner. Ich habe den Code in einer .pyrc-Datei gespeichert, die ich im Verzeichnis %PYTHONSTARTUP% gespeichert habe.
Das ist nichts Großes oder Weltbewegendes, aber ich habe ein paar Minuten Arbeit gebraucht, um es herauszufinden, also dachte ich, dass andere vielleicht auch gerne davon erfahren würden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine praktische Möglichkeit, das Terminal in Python zu löschen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
