Ab sofort können mehr als 100 Millionen Entwickler auf GitHub direkt auf die weltweit führenden Großmodelle zugreifen, um KI-Anwendungen zu erstellen

Die von GitHub eingeführte neue Funktion „GitHub Models“ soll den Beginn der Ära der KI-Ingenieure beschleunigen.

Was? Die bekannte Code-Hosting-Plattform GitHub hat sich erneut weiterentwickelt! Die Plattform hat auch damit begonnen, Playgroud für große KI-Modelle bereitzustellen.

Alle beliebten Großmodelle der Branche, die Sie nennen können, einschließlich Microsofts Phi-3, OpenAIs GPT-4o, Metas Llama 3.1, Coheres Command R+ und Mistral AIs Mistral Large, können alle in einem interaktiven Test ausprobiert werden Der Sandkasten.

In den kommenden Monaten wird Github auch weitere sprachliche, visuelle und andere Arten von Modellen hinzufügen.

Mit anderen Worten: Alle Modelle auf diesem Bild können kostenlos erworben werden! Dies entspricht einer neuen Möglichkeit, verschiedene große Modelle kostenlos zu testen!

Darüber hinaus können Entwickler passende Modelle auch ganz einfach in ihre eigenen KI-Projekte importieren. Github hat einen schnellen Kanal geschaffen, der Modelle direkt in den Entwicklungsumgebungen Codespaces und VS Code platzieren kann, wodurch die Schwelle für die Bereitstellung von KI-Modellen gesenkt wird.

Dies ist die Funktion „GitHub Models“, die heute von GitHub gestartet wurde!

Für Entwickler: Solange sie über die richtigen Tools und Schulungen verfügen, kann jeder ein KI-Ingenieur werden. Entwickler wählen Modelle aus, programmieren Code in GitHub-Codespaces und stellen sie dann über Azure in der Produktion bereit, wodurch ein „One-Stop“-Service bereitgestellt wird.

Konkret können Sie den Befehl „GitHub Models“ in der GitHub-CLI aufrufen und in GitHub-Aktionen über eine Reihe von JSON-Dateien verwenden. Sie können GitHub-Modelle auch zum Erstellen von GitHub-Copilot-Erweiterungen verwenden, die den gesamten Zyklus der Anwendungsentwicklung abdecken.

Wenn das Projekt in die Online-Phase eintritt, bietet Github auch eine nahtlose Integration mit Azure AI. Die Authentifizierung von Github kann über Azure abonniert werden, wodurch die Schwelle für die Bereitstellung von KI-Anwendungen in der Produktionsumgebung gesenkt wird.

Jetzt können Sie über Github KI-Anwendungen in mehr als 25 Azure-Regionen auf der ganzen Welt bereitstellen und den Sicherheitsschutz der Enterprise-Klasse von Azure erhalten.

Im Einklang mit dem kontinuierlichen Engagement von GitHub und Microsoft für Datenschutz und Sicherheit werden Tipps oder Ergebnisse von GitHub-Modellen nicht an Modellanbieter weitergegeben oder zum Trainieren oder Verbessern des Modells verwendet.

Natürlich ist das Ausprobieren von „GitHub Models“ nicht völlig uneingeschränkt. Einzelne Benutzer sind auf 150 Zugriffe pro Tag und nicht mehr als 15 Mal pro Minute beschränkt. Jede Anfrage kann bis zu 8.000 Token verarbeiten und bis zu 4.000 Token ausgeben.

In diesem Zusammenhang sagte Thomas Dohmke, CEO von GitHub, dass die Einführung dieser Funktion eine weitere Transformation von GitHub darstellt, von der Erstellung von KI durch Open-Source-Zusammenarbeit zur Erstellung von Software mit der Leistungsfähigkeit von KI und nun der Verwendung von GitHub-Modellen zur Förderung der Die Entwicklung von KI-Ingenieuren nimmt zu.

Und basierend auf OSS-Repositories, Copilot-Erweiterungen und GitHub-Modellfunktionen hofft GitHub, so viele Partner wie möglich an seine Plattform heranzuführen.

Einige Entwickler haben einen Fall gezeigt, in dem das Modell direkt im GitHub-Codebereich ausgeführt wird. Es ist keine Installation erforderlich und es kann in wenigen Sekunden gestartet werden.

                                          ^{Nachdem Hugging Face zu „Hugging Face“ wird, wie reagiert Hugging Face?}

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAb sofort können mehr als 100 Millionen Entwickler auf GitHub direkt auf die weltweit führenden Großmodelle zugreifen, um KI-Anwendungen zu erstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!