Dies ist ein ziemlich einfacher Rechner. mu ist hier der Mittelwert der Zufallsvariablen und Sigma ist eine Standardabweichung vom Mittelwert. Sie sind bei der Arbeit und tun das, was andere tun, und Sie müssen die Erfolgswahrscheinlichkeit rund um den Mittelwert und innerhalb eines Parameters berechnen, den wir hier als untere_Grenze und obere_Grenze definieren.
Dieser Code in Python.
Einfach gemacht, damit Sie wissen, womit Sie es zu tun haben.
Das Ergebnis sollte sein:
Der Prozentsatz der Werte zwischen 808 und 1450 beträgt ungefähr 88,14 %.
# Set the parameters mu = 1359 sigma = 77 lower_bound = 808 upper_bound = 1450 # Calculate the z-scores for the lower and upper bounds z_lower = (lower_bound - mu) / sigma z_upper = (upper_bound - mu) / sigma # Calculate the probabilities using the cumulative distribution function (CDF) prob_lower = norm.cdf(z_lower) prob_upper = norm.cdf(z_upper) # Calculate the percentage between the bounds percentage = (prob_upper - prob_lower) * 100 print(f"The percentage of scores between {lower_bound} and {upper_bound} is approximately {percentage:.2f}%.")
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