Verwenden Sie MySQL in einem Docker-Container für Ihre Projekte
Ich bin fest davon überzeugt, dass ich mein Hostsystem sauber halten muss. Und Docker-Container sind hierfür die perfekte Lösung. Nehmen wir an, Sie arbeiten an einer React-App mit einem Node/Express-Backend und einem MySQL-Server für Ihre DB-Anforderungen. Normalerweise installieren Sie MySQL auf Ihrem Hostsystem, erstellen eine Datenbank, erstellen einen Benutzer mit einem Passwort und erteilen dem Benutzer Berechtigungen zum Arbeiten mit dieser Datenbank.
Anstatt Zeit damit zu verschwenden, dies jedes Mal für jedes einzelne Projekt zu konfigurieren, verwende ich einfach ein Docker-Image, um meinen MySQL-Datenbankserver zu erstellen, damit er in wenigen Sekunden einsatzbereit und mit allen erforderlichen Einstellungen betriebsbereit ist jemals brauchen.
Vertrauen Sie mir, sobald Sie Ihren Arbeitsablauf auf diesem Weg herausgefunden haben, werden Sie nie wieder zu den alten Vorgehensweisen zurückkehren. Hier erfahren Sie, wie ich dabei vorgehe, und zwar auf eine sehr einfache und grundlegende Art und Weise.
Wenn Sie etwas Erfahrung mit Docker haben und dieses Tutorial überspringen und direkt mit einer TLDR-Version einsteigen möchten, wäre dieser Gist viel schneller.
Was werden wir brauchen?
Um Docker nutzen zu können, brauchen wir Docker, hm! Ich werde hier nicht näher auf die Installation von Docker eingehen. Wenn Sie mit einer CLI nicht vertraut sind oder Windows/MacOS verwenden, entscheiden Sie sich für Docker Desktop, es erledigt die ganze schwere Arbeit hinter den Kulissen für Sie.
Linux-Benutzer können Docker Engine auch mit dem Docker Compose-Plugin oder Docker Desktop installieren, wenn Sie keine Lust dazu haben.
Normalerweise benötigen Sie kein Konto bei Docker Hub, um öffentliche Bilder wie das offizielle MySQL-Bild herunterzuladen, das wir verwenden werden.
Alles klar, was jetzt?
Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun.
Verwendung von Docker Run (nicht empfohlen)
Um den Container direkt mit dem Docker-Run-Befehl ausführen zu können, müssen Sie zunächst das MySQL-Image auf Ihr System heruntergeladen haben. Um das Image auf Ihr System zu laden, verwenden Sie einfach diesen Befehl:
docker pull mysql
Hinweis: Wenn Sie keine bestimmte Version von MySQL benötigen, lädt dieser Befehl die neueste Version herunter (die mit dem neuesten Tag). Bei Bedarf können Sie weitere Tags und Versionen im Docker Hub erkunden.
Sobald Docker den Download abgeschlossen hat, können Sie Ihr heruntergeladenes Bild wie folgt sehen:
docker image ls
Um den Container auszuführen, müssen Sie nun mit dem Docker-Run-Befehl viele Flags hinzufügen. Sie können diesen Link besuchen, um alle Optionen zu überprüfen, die Ihnen zur Verfügung stehen. Sie müssen sich auch alle Flags merken, die Sie hinzufügen müssen, da das Fehlen einiger Flags zu Fehlern führen oder einen unfähigen Container starten kann.
Außerdem müssen Sie jedes Mal, wenn Sie Ihren Container ausführen möchten, diesen langen Befehl entweder aus dem Terminalverlauf herausfischen oder ihn erneut eingeben. Das hat keinen Sinn.
Aus diesem Grund empfehle ich diesen Ansatz NICHT. Es gibt einen besseren Weg.
Docker Compose
Wir erstellen eine Docker Compose-Datei, die Docker mitteilt, was wir beim Starten des Containers benötigen. Sobald alles in der Datei angeordnet ist, wird das Starten des Containers zum Kinderspiel.
Hinweis: Sie können Ihre Compose-Datei mit einem beliebigen Namen erstellen. Wenn Sie Ihren eigenen Namen verwenden oder Ihre Compose-Datei in anderen Ordnern speichern, müssen Sie ein Flag -f angeben, damit es funktioniert. Wenn Sie den Befehl alternativ aus demselben Ordner wie Ihre Datei ausführen, können Sie die Datei auch „docker-compose.yaml“ nennen.
Eine Docker Compose-Datei ist eine YAML-Datei. Unseres wird so aussehen:
# This Docker Compose YAML deploys a MySQL database services: container-name: image: mysql # Official MySQL image from Docker Hub restart: always environment: # Note - Root password is mandatory for the container to run and grant privileges to our User. MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD} MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE} # Same name as used in your project # DB User Details MYSQL_USER: ${MYSQL_USER} MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD} ports: # Adjust this port as per your needs -> <hostPort>:<containerPort> - 3308:3306 # DB is available at localhost:3308 on the host. volumes: - ./volumes/db-mnt:/var/lib/mysql
Diese Datei ist auch im eingangs erwähnten Gist verfügbar.
Wichtig zu wissen
- Port-Mapping: Der erste Port ist der Host-Port (Ihr System), der dem zweiten Port (dem Port im Docker-Container) zugeordnet ist. Das bedeutet, dass Sie im obigen Beispiel unter localhost:3308 auf die Datenbank zugreifen können. Sofern Sie nicht wissen, was Sie tun, behalten Sie den zweiten Port bei 3306. Dies ist der Standardport für MySQL.
- Volume Bind Mount: Wir mounten ein lokales Volume im Container, um die Daten in der Datenbank beizubehalten. Dies erleichtert das Sichern und Verschieben bei Bedarf. Sie können Docker auch sein eigenes Volume verwalten lassen und regelmäßige Backups auf Ihrem Hostsystem erstellen. #### Die Umgebungsdatei Um Docker beim Erstellen des Containers die erforderlichen Anmeldeinformationen bereitzustellen, erstellen wir eine .env-Datei, genau wie wir es in unseren React- oder Backend-Apps tun.
Sie können diese Datei entweder im selben Ordner erstellen, in dem sich Ihre Compose-Datei befindet, oder Sie können sie an einem beliebigen Ort erstellen, müssen aber beim Aufruf von docker-compose den Pfad angeben.
# Content of the Environment Variables file MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword MYSQL_DATABASE=nameofdatabase MYSQL_USER=dbusername MYSQL_PASSWORD=dbuserpassword
Sobald wir das alles eingerichtet haben, können wir einfach einen kleinen Befehl verwenden und unsere Datenbank steht bereit und wartet auf uns.
docker-compose up -d
Sie sind nun bereit, mit Ihren bevorzugten Mitteln eine Verbindung zur Datenbank herzustellen.
Und da wir unsere Container so konfiguriert haben, dass sie über eine Compose-Datei ausgeführt werden, können Sie sie sicher in einem Git-System in Ihrem Repo sichern. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die .env-Datei ignorieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie MySQL in einem Docker-Container für Ihre Projekte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
