Das große Quark-Modell trägt zur Verbesserung der akademischen Forschungseffizienz bei und seine vier Hauptvorteile verbessern die Genauigkeit des Wissens

Welche Funken entstehen, wenn rigorose akademische Forschung und innovative Großmodelltechnik kombiniert werden? Vor kurzem hat sich das Quark-Großmodell mit seiner hervorragenden Leistung bereits bei seiner Markteinführung zum „Studentenmeister“ unter den inländischen Großmodellen entwickelt. Auf dem „Large Model Application Scenario Seminar“, das kürzlich von der China Association for Science and Technology veranstaltet wurde, löste das Effizienzverbesserungspotenzial von Quarks großem Modell in vier Hauptszenarien, darunter schnelles Lesen, Erstellen und Polieren, hitzige Diskussionen und Erwartungen unter Wissenschaftlern und Technikern aus Arbeiter. Derzeit befindet sich die Technologie für große Modelle in einer Phase der schnellen Entwicklung, um große Modelle auf die Anwendungsebene im akademischen Bereich zu bringen. In der Branche besteht Konsens darüber, dass zunächst das Problem der Wissenskorrektheit gelöst werden muss. Durch die langfristige Anhäufung von Suchgeschäften und intelligenter Technologie kann das kürzlich veröffentlichte Quark-Modell die Genauigkeit von Wissen erheblich verbessern, indem es Daten, Plattformen, Wissenserweiterungen und andere Vorteile nutzt. In vertikalen Bereichen wie der medizinischen Versorgung hat Quark die Halluzinationsrate auf weniger als 5 % gesenkt und ist damit zum Spitzenreiter unter den inländischen Großmodellen geworden. Jiang Guanjun, Leiter der Quark-Technologie, wies auf dem Seminar darauf hin, dass die Anwendung großer Modelle im akademischen Bereich Anstrengungen aus zwei Richtungen erfordert. Zunächst ist es notwendig, über qualitativ hochwertige Datenproben und Wissensdatenbanken zu verfügen, um die Fähigkeiten großer Modelle besser zu stimulieren. Konzentrieren Sie sich zweitens auf das für die wissenschaftliche Forschung erforderliche fundierte Wissen und etablieren Sie eine Reihe von Methoden und Mechanismen, die auf der Technologie großer Modelle basieren. Diese erfordern die gemeinsamen Anstrengungen der Plattform und aller Bereiche der Gesellschaft. In der täglichen akademischen Forschung wird erwartet, dass das Large-Quark-Modell in vier Arten von Szenarien eine Rolle spielt. Erstens können große Modelle im Datenerfassungsprozess Wissen und Informationen genauer erhalten und sind in der Lage, die genauen Daten zu finden, die von wissenschaftlichen Forschern benötigt werden. Zweitens können große Modelle im Hinblick auf schnelles Lesen die Kernideen und -methoden in Fachzeitschriften und Magazinen schnell verfeinern. Drittens müssen bei der Inhaltsübersetzung viele Dokumente genauer und professioneller übersetzt werden, und große Modelle weisen eine bessere Übersetzungsgeschwindigkeit und -qualität auf als herkömmliche Methoden. Schließlich können große Modelle während des Erstellungs- und Polierprozesses den Autor besser inspirieren und den Artikel aufpolieren. Mitte November veröffentlichte die Alibaba Intelligent Information Business Group ein selbst entwickeltes Full-Stack-Quark-Modell mit Hunderten von Milliarden Parametern, das in vielen Szenarien wie der allgemeinen Suche, der medizinischen Gesundheit, Bildung und Lernen sowie am Arbeitsplatz im Büro eingesetzt werden soll. In den beiden maßgeblichen Bewertungslisten von C-Eval und CMMLU belegte das Quark-Großmodell in beiden Listen ebenfalls den ersten Platz, was die Verbesserung inländischer Großmodelle bei der Datenfeinabstimmung und dem Modellrahmen weiter demonstriert.

Es wird berichtet, dass die Vorteile des Quark Large Model auf der Stärke der intelligenten Technologie und der Suchgeschäftsgrundlage beruhen. Jiang Guanjun ist davon überzeugt, dass das Quark Large Model vier Hauptvorteile bietet:

1. Die umfassendsten allgemeinen Wissensdaten und Branchenwissensdaten
2. Dank der Anhäufung von Suchtechnologiesystemen verfügt es über die Modelltrainingsfähigkeit einer 100-Milliarden-Ebenen-Parameterplattform.
3. Ein intelligentes Technologieproduktions- und Transportteam mit langfristiger Erfahrung Erfahrung mit intelligenten Produkten;
4. Verfügt über ein branchenweites Technologiesystem und Fähigkeiten zur Wissenserweiterung.
   Die oben genannten Vorteile spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Wissensgenauigkeit.
   Darüber hinaus können eine Reihe intelligenter Tools, darunter Quark Network Disk, Quark Scanner usw., nach dem Hinzufügen großer Modellfunktionen wissenschaftlichen Forschern dabei helfen, ihre akademische Forschung in Bereichen wie Datenspeicherung und Dateneingabe besser abzuschließen. Im Bereich der rigorosen und wahrheitssuchenden wissenschaftlichen Forschung wird Quark seine Fähigkeiten in Bezug auf Wissensgenauigkeit und intelligente Werkzeuge voll zur Geltung bringen, um ein leistungssteigernder Assistent für wissenschaftliche Forscher zu werden.
   „Wir nutzen KI, um die Forschung zu unterstützen, und die aktuelle Effizienzsteigerung beträgt das Neunfache. Früher haben wir 6 Monate gebraucht, um einen Bericht zu erstellen. Jetzt dauert es nur noch 20 Tage, um einen Bericht zu erstellen.“ , School of Journalism, Tsinghua University Nach dem Testen des großen Quark-Modells sagte der studentische Tutor Shen Yang, dass eine wichtige Maßnahme für große Modelle zur Reduzierung der Fehlerraten die Zusammenarbeit mit Suchmaschinen sei. Quark hat viele Daten und Kenntnisse in Suchszenarien gesammelt, was sehr hilfreich ist, um die Fehlerquote großer Modelle zu reduzieren.

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