


[shared-reading] Lernen Sie das grundlegende Python-Buch – schnell und einfach zu verstehen
1. Einführung
Seiten 8 bis 18.
Python ist eine beliebte Sprache, einfach zu verwenden, leicht zu lesen, vielfältige Funktionen (Web, Datenanalyse, Desktop, Backend usw.).
Python befindet sich derzeit in Version 3 und diese Version erhält die Updates.
Die Anaconda-Distribution von Python verfügt über mehrere Pakete, die in der wissenschaftlichen Programmierung, Datenanalyse usw. verwendet werden. Es verfügt außerdem über eine IDE (Integrated Development Environment) und mehrere andere Funktionen.
Link zum Anaconda-Download
Nach der Installation müssen Sie überprüfen, ob die Installation korrekt war, indem Sie Python oder in einigen Fällen Python3 in das Computerterminal eingeben. Auf diese Weise erhalten wir etwas Ähnliches wie auf dem folgenden Bildschirm:
In dieser Eingabeaufforderung können wir Sprachbefehle eingeben und Ausgaben sehen.
print("Hallo")
Um dieses Terminal zu verlassen, können wir „exit()“ eingeben und die EINGABETASTE drücken
Bei der Installation der Anaconda-Distribution wird auch die Spyder-IDE installiert, aber der Puthon-Code kann von einer anderen IDE oder einem bevorzugten Texteditor ausgeführt werden.
Um Spyder zu öffnen, musste ich zuerst Anaconda Navigator starten, aber als ich versuchte, Spyder zu öffnen, glaube ich, dass ich es aufgrund eines Problems im Zusammenhang mit dem Betriebssystem meines Computers nicht nacheinander öffnen konnte. Da ich VS Code bereits installiert habe, beabsichtige ich, damit die Übungen im Buch durchzuführen.
Wir können Python-Codes ausführen, indem wir Befehle direkt im Terminal oder über .py-Dateien eingeben.
Im zweiten Beispiel des Buches werden Sie aufgefordert, eine Datei namens oi_python.py zu erstellen, den Code print („Hi, Python“) darin einzugeben und zu speichern. Nach dem Speichern müssen Sie zum Ausführen das Terminal öffnen, ggf. zum Ordner navigieren und den Python-Befehl oi_python.py
ausführenUm zum Ordner zu navigieren, können wir den cd-Befehl
verwenden
Bei der Ausführung wird das folgende Ergebnis erzeugt:
In komplexeren Projekten werden .py-Dateien verwendet
Beispiel für anderen Code:
nome = input("Digite aqui o seu nome: ") print("Olá, %s" % nome)
Die Eingabe des Codes kann bei der Aufnahme hilfreich sein, aber in jedem Fall finden Sie den gesamten Buchcode unter diesem Link
2. Drucken, Kommentare und Datentypen
_Seiten 19 bis _
Funktionen sind vordefinierte Blöcke oder Codeteile, die wiederverwendet werden können. Sie können Parameter annehmen oder nicht.
Die Funktionen können einen Wert zurückgeben oder einige Informationen anzeigen, der zurückgegebene Wert kann für einen anderen Zweck verwendet werden.
Parameter sind an die Funktion übergebene Informationen, die zum Ausführen einer Aktion (Berechnung oder Verarbeitung) verwendet werden müssen.
Funktionsbeispiel:
print("Die Druckfunktion erhält beispielsweise als Parameter, was von ihr angezeigt wird.")
Wie identifiziere ich eine Funktion?
Eine Funktion wird mit ihrem Namen gefolgt von Klammern aufgerufen. Abhängig von der Funktion können einige Parameter innerhalb dieser Klammern übergeben werden oder auch nicht.
In Python Version 2 war es möglich, print wie folgt zu verwenden: print „Hi, Python“, aber dies wird in Version 3 nicht akzeptiert.
Im Code einer Python-Datei können wir Kommentare mit dem #-Symbolbefehl hinzufügen, so wird die Zeile mit diesem Symbol nicht ausgeführt. Die Kommentare dienen der Veranschaulichung,
Erklären Sie oder fügen Sie zusätzliche Informationen hinzu.
# esta linha não será executada print("esta linha será executada")
Das obige ist der detaillierte Inhalt von[shared-reading] Lernen Sie das grundlegende Python-Buch – schnell und einfach zu verstehen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.
