Wurden Sie schon einmal aufgefordert, beim Besuch einer Website einen Bestätigungscode einzugeben oder einen anderen Bestätigungsschritt durchzuführen? Diese Maßnahmen werden normalerweise ergriffen, um zu verhindern, dass Bot-Traffic die Website beeinträchtigt. Bot-Traffic wird durch automatisierte Software und nicht durch echte Menschen generiert, was enorme Auswirkungen auf die Analysedaten, die allgemeine Sicherheit und die Leistung der Website haben kann. Daher verwenden viele Websites Tools wie CAPTCHA, um Bot-Traffic zu erkennen und das Eindringen zu verhindern. In diesem Artikel wird erklärt, was Bot-Verkehr ist, wie man ihn legal über private Proxys nutzt und wie man bösartigen Bot-Verkehr erkennt.
Bevor wir den Roboterverkehr verstehen, müssen wir verstehen, was menschlicher Verkehr ist. Unter menschlichem Verkehr versteht man die Interaktionen mit der Website, die von echten Benutzern durch die Verwendung von Webbrowsern generiert werden, wie z. B. das Durchsuchen von Seiten, das Ausfüllen von Formularen und das Klicken auf Links, die alle durch manuelle Vorgänge erfolgen.
Bot-Verkehr wird jedoch von Computerprogrammen (d. h. „Bots“) generiert. Bot-Traffic erfordert keine manuelle Aktion eines Benutzers, sondern interagiert über automatisierte Skripte mit einer Website. Diese Skripte können geschrieben werden, um das Verhalten eines echten Benutzers zu simulieren, der Webseiten besucht, auf Links klickt, Formulare ausfüllt und sogar komplexere Aktionen ausführt.
Bot-Traffic wird normalerweise durch die folgenden Schritte generiert:
Die Quellen des Bot-Verkehrs sind sehr vielfältig, was untrennbar mit der Vielfalt der Bots selbst verbunden ist. Bots können von PCs, Servern und sogar Cloud-Dienstanbietern auf der ganzen Welt stammen. Aber Bots selbst sind nicht von Natur aus gut oder schlecht, sie sind lediglich Werkzeuge, die Menschen für verschiedene Zwecke verwenden. Der Unterschied liegt in der Programmierung des Bots und in den Absichten der Menschen, die ihn verwenden. Beispielsweise klicken Ad-Fraud-Bots automatisch auf Anzeigen, um hohe Werbeeinnahmen zu erzielen, während seriöse Werbetreibende zur Erkennung und Verifizierung Bots zur Anzeigenüberprüfung verwenden.
Bot-Traffic rechtmäßig genutzt
Legitime Nutzungen von Robot-Traffic erreichen in der Regel vorteilhafte Zwecke, während gleichzeitig die Regeln und Protokolle der Website eingehalten werden und eine übermäßige Belastung des Servers vermieden wird. Hier sind einige Beispiele für legitime Verwendungen:
Suchmaschinen wie Google und Bing verwenden Crawler, um Webseiteninhalte zu crawlen und zu indizieren, damit Benutzer relevante Informationen über Suchmaschinen finden können.
Einige seriöse Unternehmen nutzen Roboter, um öffentliche Daten zu crawlen. Beispielsweise crawlen Preisvergleichs-Websites automatisch Preisinformationen von verschiedenen E-Commerce-Websites, um den Benutzern Vergleichsdienste bereitzustellen.
Verwenden Sie Roboter, um die Leistung, Reaktionszeit und Verfügbarkeit ihrer Website zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie immer die beste Leistung erbringt.
Bot-Traffic wird böswillig verwendet
Im Gegensatz zur ethischen Nutzung hat die böswillige Nutzung von Roboterverkehr häufig negative Auswirkungen auf eine Website oder verursacht sogar Schaden. Das Ziel bösartiger Roboter besteht in der Regel darin, illegale Gewinne zu erzielen oder den normalen Betrieb von Wettbewerbern zu stören. Im Folgenden sind einige häufige böswillige Nutzungsszenarien aufgeführt:
Bösartige Bots können für DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service) verwendet werden, indem sie eine große Anzahl von Anfragen an eine Zielwebsite senden, um den Server zu überlasten und den Zugriff auf die Website zu verhindern.
Einige Bots versuchen, Benutzerkonten zu knacken, indem sie eine große Anzahl von Benutzernamen- und Passwortkombinationen verwenden, um sich unbefugten Zugriff zu verschaffen.
Böswillige Roboter kratzen Inhalte von anderen Websites und veröffentlichen sie ohne Genehmigung auf anderen Plattformen, um Werbeeinnahmen oder andere Vorteile zu generieren.
Obwohl das Ziel im Rahmen des ethischen Einsatzes von Robotern eine legitime Aufgabe ist (z. B. Data Scraping, Website-Überwachung usw.), kann es dennoch vorkommen, dass Sie auf die Anti-Roboter-Maßnahmen der Website stoßen, z. B. CAPTCHA, IP-Blockierung, Ratenbegrenzung usw. Um diese Blockierungsmaßnahmen zu vermeiden, sind die folgenden einige gängige Strategien:
Robots.txt-Datei folgen
Die robots.txt-Datei ist eine Datei, die von Webmastern verwendet wird, um Suchmaschinen-Crawlern mitzuteilen, auf welche Seiten sie zugreifen können und auf welche nicht. Das Respektieren der robots.txt-Datei kann das Risiko einer Blockierung verringern und sicherstellen, dass das Crawling-Verhalten den Anforderungen des Webmasters entspricht.
# Example: Checking the robots.txt file import requests url = 'https://example.com/robots.txt' response = requests.get(url) print(response.text)
Kontrolle der Crawling-Rate
Eine zu hohe Crawling-Rate kann die Anti-Bot-Maßnahmen der Website auslösen, was zu einer IP-Blockierung oder Blockierung von Anfragen führen kann. Durch die Festlegung eines angemessenen Crawling-Intervalls und die Simulation des Verhaltens menschlicher Benutzer kann das Risiko, erkannt und blockiert zu werden, wirksam verringert werden.
import time import requests urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior
Verwenden Sie einen Wohn-Proxy oder wechseln Sie die IP-Adressen
Residential-Proxys wie 911Proxy leiten den Datenverkehr über echte Heimnetzwerke weiter. Ihre IP-Adressen werden oft als Wohnadressen normaler Benutzer angesehen, sodass sie von Websites nicht leicht als Roboterverkehr identifiziert werden können. Darüber hinaus vermeiden Sie durch die Rotation verschiedener IP-Adressen die häufige Verwendung einer einzelnen IP und verringern das Risiko einer Blockierung.
# Example: Making requests using a residential proxy proxies = { 'http': 'http://user:password@proxy-residential.example.com:port', 'https': 'http://user:password@proxy-residential.example.com:port', } response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies) print(response.status_code)
Simulieren Sie echtes Benutzerverhalten
Durch die Verwendung von Tools wie Selenium können Sie das Verhalten realer Benutzer im Browser simulieren, wie z. B. Klicks, Scrollen, Mausbewegungen usw. Die Simulation realen Benutzerverhaltens kann einige auf Verhaltensanalysen basierende Anti-Bot-Maßnahmen täuschen.
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://example.com') # Simulate user scrolling the page driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") # Simulate click button = driver.find_element(By.ID, 'some-button') button.click() driver.quit()
Vermeiden Sie das Auslösen von CAPTCHA
CAPTCHA ist eine der häufigsten Anti-Bot-Maßnahmen und blockiert häufig den Zugriff auf automatisierte Tools. Während das direkte Umgehen von CAPTCHAs unethisch und möglicherweise illegal ist, ist es möglich, das Auslösen von CAPTCHAs zu vermeiden, indem man angemessene Crawling-Raten verwendet, Residential-Proxies usw. verwendet. Für spezifische Vorgänge lesen Sie bitte meinen anderen Blog, um den Bestätigungscode zu umgehen.
Verwenden Sie Anforderungsheader und Cookies, um normales Surfen zu simulieren
Durch das Festlegen angemessener Anforderungsheader (z. B. User-Agent, Referer usw.) und die Pflege von Sitzungscookies können echte Browseranforderungen besser simuliert werden, wodurch die Möglichkeit des Abfangens verringert wird.
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', 'Referer': 'https://example.com', } cookies = { 'session': 'your-session-cookie-value' } response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies) print(response.text)
Anfragemuster randomisieren
Durch Randomisierung des Crawling-Zeitintervalls, der Anforderungsreihenfolge und der Verwendung verschiedener Browserkonfigurationen (z. B. User-Agent) kann das Risiko, als Roboter erkannt zu werden, effektiv verringert werden.
import random import time urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds
Das Erkennen und Identifizieren von bösartigem Roboterverkehr ist für den Schutz der Website-Sicherheit und die Aufrechterhaltung des normalen Betriebs von entscheidender Bedeutung. Bösartiger Roboterverkehr weist häufig abnormale Verhaltensmuster auf und kann eine Bedrohung für die Website darstellen. Im Folgenden sind einige gängige Erkennungsmethoden aufgeführt, um böswilligen Roboterverkehr zu identifizieren:
Durch die Analyse von Website-Verkehrsdaten können Administratoren einige ungewöhnliche Muster finden, die Anzeichen für Roboterverkehr sein können. Wenn beispielsweise eine bestimmte IP-Adresse in sehr kurzer Zeit eine große Anzahl von Anfragen initiiert oder der Verkehr auf bestimmten Zugriffspfaden ungewöhnlich ansteigt, kann dies ein Zeichen für Roboterverkehr sein.
Verhaltensanalysetools können Administratoren dabei helfen, abnormales Benutzerverhalten zu erkennen, wie z. B. übermäßig hohe Klickgeschwindigkeiten, unangemessene Seitenverweildauer usw. Durch die Analyse dieser Verhaltensweisen können Administratoren möglichen Roboterverkehr identifizieren.
Manchmal konzentriert sich der Bot-Verkehr auf bestimmte IP-Adressen oder geografische Standorte. Wenn Ihre Website Datenverkehr von ungewöhnlichen Standorten empfängt oder diese Standorte in kurzer Zeit eine große Anzahl von Anfragen senden, kommt dieser Datenverkehr wahrscheinlich von Bots.
Die Einführung von Verifizierungscodes oder anderen Formen von Verifizierungsmaßnahmen ist eine wirksame Möglichkeit, den Roboterverkehr zu blockieren. Obwohl dies gewisse Auswirkungen auf das Benutzererlebnis haben kann, können die Auswirkungen durch die Festlegung angemessener Auslösebedingungen minimiert und gleichzeitig die Sicherheit gewährleistet werden.
In der modernen Webumgebung ist der Roboterverkehr zu einer großen Herausforderung für große Websites geworden. Obwohl Roboterverkehr manchmal für legitime und nützliche Zwecke genutzt werden kann, kann böswilliger Roboterverkehr eine ernsthafte Bedrohung für die Sicherheit und Leistung einer Website darstellen. Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, müssen Website-Administratoren die Methoden zur Identifizierung und Blockierung von Roboterverkehr beherrschen. Für Benutzer, die Website-Blockierungsmaßnahmen umgehen müssen, ist die Verwendung von Proxy-Diensten für Privatanwender wie 911Proxy zweifellos eine effektive Lösung. Letztendlich müssen sowohl Website-Administratoren als auch normale Benutzer jederzeit wachsam bleiben und die geeigneten Tools und Strategien verwenden, um mit den Herausforderungen durch den Roboterverkehr umzugehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung von Residential-Proxies zur Bewältigung von Bot-Traffic-Herausforderungen: Ein Leitfaden zur Identifizierung, Verwendung und Erkennung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!