Verbesserung der Leistung von Golang-API-Anfragen
Das Projekt
Ich habe vor kurzem begonnen, an einem Kryptowährungs-Austauschaggregator zu arbeiten. Grundsätzlich sende ich Anfragen an eine Reihe verschiedener Börsen und vergleiche die Kurse. Dies muss so schnell wie möglich erfolgen. In diesem Beitrag zeige ich einige Optimierungen, die ich vorgenommen habe, um meine Leistung deutlich zu steigern.
Denken Sie jedoch daran, dass ich kein Experte bin (insbesondere im Bereich Go) und nur meine Erkenntnisse aus meinem eigenen persönlichen Projekt teile.
Verbesserungen
Diese Verbesserungen sind in der Reihenfolge der größten Laufzeitverbesserung aufgeführt.
1. Verwendung von Goroutinen
In jedem Go-Programm sind Goroutinen für die Geschwindigkeit unerlässlich. Der größte Schub, den ich erzielt habe, war das gleichzeitige Versenden von Anfragen. Da ich 12 verschiedene Börsen erreichen muss, verringerte sich meine Laufzeit durch das gleichzeitige Senden dieser Anfragen von etwa 24 Sekunden auf nur etwa 3 Sekunden.
Goroutinen sind erstaunlich und extrem einfach zu bedienen. Sie sollten sie nach Möglichkeit einbeziehen. Aber seien Sie immer vorsichtig bei Data Races
2. Aktualisieren der JSON-Bibliothek
Ich habe binding/json gegen github.com/json-iterator/go.jsoniter ausgetauscht, eine schnelle JSON-Verarbeitungsbibliothek, die als direkter Ersatz für die Standardbibliothek fungiert, sodass ich keinen Code ändern musste , nur ein Bibliotheksschalter.
Benchmark-Ergebnisse
Um die Leistungsverbesserungen zu messen, habe ich einige Benchmarks zum Vergleich von „encoding/json“ und „jsoniter“ durchgeführt. Hier ist eine Zusammenfassung der Ergebnisse:
goos: linux goarch: amd64 pkg: apiSpeedImprove cpu: AMD Ryzen 5 7640U w/ Radeon 760M Graphics BenchmarkEncodingJSON-12 140383 7381 ns/op BenchmarkJSONIter-12 974605 1217 ns/op PASS ok apiSpeedImprove 3.216s
Jsoniter ist also etwa sechsmal schneller als die Standardbibliothek.
3. Wiederverwendung von HTTP-Handlern
Ich habe begonnen, HTTP-Handler wiederzuverwenden, anstatt für jede Anfrage neue zu erstellen. Indem ich einen Handler einmal einrichte und ihn wiederverwende, reduziere ich den Aufwand für die Erstellung neuer Handler für jede Anfrage.
Benchmark-Ergebnisse
Hier sind die Ergebnisse der Benchmarks, bei denen wiederverwendete Handler mit der Erstellung neuer Handler für jede Anfrage verglichen werden:
goos: linux goarch: amd64 pkg: apiSpeedImprove/httpReuse cpu: AMD Ryzen 5 7640U w/ Radeon 760M Graphics BenchmarkReusedHandler-12 2179 505189 ns/op BenchmarkNewHandlerPerRequest-12 2341 507525 ns/op PASS ok apiSpeedImprove/httpReuse 7.270s
Die Wiederverwendung von HTTP-Handlern führte zu einer leichten Leistungssteigerung im Vergleich zur Erstellung eines neuen Handlers für jede Anfrage.
Abschluss
Mit diesen Optimierungen ist es mir gelungen, die Zeit, die zum Sammeln aller Informationen benötigt wurde, von anfänglich 24 Sekunden auf etwa 2 Sekunden zu verkürzen. Ziemlich deutliche Verbesserung!
Wenn Sie an dem Code für meine Benchmarks interessiert sind, finden Sie ihn hier
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerbesserung der Leistung von Golang-API-Anfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

C eignet sich besser für Szenarien, in denen eine direkte Kontrolle der Hardware -Ressourcen und hohe Leistungsoptimierung erforderlich ist, während Golang besser für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Entwicklung und eine hohe Parallelitätsverarbeitung erforderlich sind. 1.Cs Vorteil liegt in den nahezu Hardware-Eigenschaften und hohen Optimierungsfunktionen, die für leistungsstarke Bedürfnisse wie die Spieleentwicklung geeignet sind. 2. Golangs Vorteil liegt in seiner präzisen Syntax und der natürlichen Unterstützung, die für die Entwicklung einer hohen Parallelitätsdienste geeignet ist.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.
