So verwenden Sie beide Google Colab- und AWS-Integrationen

Haben Sie jemals darüber nachgedacht, dass Sie bei der Implementierung von AWS Lambda die Funktionsweise von Codes einzeln bestätigen möchten?

Sie denken wahrscheinlich, dass die Implementierung auf der AWS-Konsole mühsam ist, weil Sie die Lambda-Funktion ausführen müssen und es jedes Mal kostet.

Deshalb zeige ich Ihnen die Lösung für Ihr Problem.
Es handelt sich um eine Implementierung mit Google Colab und AWS-Integration.

Die Schritte sind wie folgt:

Schritt 1: Speichern Sie AWS-Konfigurationsdateien auf Google Drive

Betriebssystem Standardspeicherort und -name der Dateien Linux und macOS ~/.aws/config

Operating system	Default location and name of files
Linux and macOS	~/.aws/config ~/.aws/credentials
Windows	%USERPROFILE%.awsconfig %USERPROFILE%.awscredentials

~/.aws/credentials Windows %USERPROFILE%.awsconfig

%USERPROFILE%.awscredentials

Ressource

Speicherort der freigegebenen Konfigurations- und Anmeldeinformationsdateien – AWS SDKs und Tools

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Schritt 2: Mounten Sie Google Drive

import os

config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config"
os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file

credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials"
os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file

Schritt 3: AWS-Authentifizierungskonfiguration

!pip install boto3

Schritt 4: Installieren Sie boto3

Achtung

Sie sollten die entsprechende IAM-Rolle konfigurieren, um AWS-Ressourcen zu >betreiben.

Vergiss es nicht!

Auf diese Weise können Sie die Lambda-Funktion einfach und flexibel auf Google Colab implementieren.

Bitte probieren Sie es aus!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie beide Google Colab- und AWS-Integrationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!