Quick Technology News vom 2. April: Laut Medienberichten behauptete Apples Forschungsteam in einem aktuellen Artikel, dass sie ein Modell ReALM vorgeschlagen hätten, das auf der Geräteseite ausgeführt werden könne. Dieses Modell könne GPT in einigen Aspekten übertreffen. Die Parametermengen von ReALM betragen 80 MB, 250 MB, 1 MB bzw. 3 MB. Sie sind sehr klein und für die Ausführung auf Mobiltelefonen, Tablets und anderen Geräten geeignet. ReALM untersucht hauptsächlich den Prozess, der es der KI ermöglicht, die Referenzbeziehungen zwischen verschiedenen im Text erwähnten Entitäten (wie Namen, Orten, Organisationen usw.) zu identifizieren. Das Papier unterteilt Entitäten in drei Typen: Bildschirmentitäten: bezieht sich auf den Inhalt, der aktuell auf dem Bildschirm des Benutzers angezeigt wird. Konversationseinheiten: bezieht sich auf Inhalte, die sich auf den Dialog beziehen. Wenn der Benutzer beispielsweise „Mama anrufen“ sagt, sind die Kontaktinformationen der Mutter die Konversationseinheit. Hintergrundentitäten: Bezieht sich auf Entitäten, die möglicherweise nicht direkt mit dem aktuellen Vorgang des Benutzers oder dem auf dem Bildschirm angezeigten Inhalt zusammenhängen, z. B. der abgespielten Musik oder dem bald ertönenden Alarm. In dem Papier heißt es, dass sich große Sprachmodelle zwar bei einer Vielzahl von Aufgaben als äußerst leistungsfähig erwiesen haben, ihr Potenzial jedoch bei der Lösung des Referenzproblems von Nicht-Dialog-Entitäten (z. B. Bildschirm-Entitäten, Hintergrund-Entitäten) nicht vollständig ausgeschöpft wurde. ReALM ist eine völlig neue Methode, die ihre Leistung mit GPT-3.5 und GPT-4 vergleicht und zeigt, dass das kleinste Modell mit GPT-4 gleichwertig ist, während das größere Modell GPT-4 deutlich übertrifft. Diese Forschung soll dazu dienen, den Siri-Assistenten auf Apple-Geräten zu verbessern und Siri dabei zu helfen, den Kontext von Benutzeranfragen besser zu verstehen und zu verarbeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonApples KI-Verstärkungsstrategie behauptet, dass sein geräteseitiges Modell eine bessere Leistung als GPT-4 erbringt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
