Konferenzeinleitung Mit der rasanten Entwicklung von Wissenschaft und Technologie ist künstliche Intelligenz zu einer wichtigen Kraft bei der Förderung des sozialen Fortschritts geworden. In dieser Zeit haben wir das Glück, die Innovation und Anwendung der verteilten künstlichen Intelligenz (DAI) mitzuerleben und daran teilzuhaben. Verteilte Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Zweig des Gebiets der Künstlichen Intelligenz, der in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit erregt hat. Durch die Kombination des leistungsstarken Sprachverständnisses und der Generierungsfähigkeiten großer Modelle sind plötzlich Agenten aufgetaucht, die auf natürlichen Sprachinteraktionen, Wissensbegründung, Aufgabenplanung usw. basieren. AI Agent übernimmt das große Sprachmodell und ist zu einem heißen Thema im aktuellen KI-Kreis geworden. Das Anwendungspotenzial großer Sprachmodellagenten wie Auto-GPT, AutoGen, HuggingGPT, LangChain Agent usw. in verschiedenen Bereichen, von Spielen und Programmierung bis hin zur täglichen Aufgabenautomatisierung, verändert allmählich die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, und wird eine größere Rolle spielen wichtige Rolle in der Zukunft. Im Jahr 2019 haben einige international renommierte Wissenschaftler auf dem Gebiet der Multiagentensysteme die International Distributed Artificial Intelligence Academic Conference (DAI) ins Leben gerufen, die sich zum Ziel gesetzt hat, eine hochrangige internationale Austauschplattform zu schaffen, die relevante Forschungsgruppen im In- und Ausland verbindet und Experten aus aller Welt zusammenbringt Verschiedene Bereiche Forscher und Praktiker in Bereichen wie allgemeine künstliche Intelligenz, Multiagentensysteme, verteiltes Lernen und Computerspieltheorie. Durch die Bereitstellung eines hochkarätigen, international renommierten Forums fördert das DAI die Forschung zu Theorie und Praxis verteilter künstlicher Intelligenz. Bisher wurde DAI erfolgreich in Peking, Nanjing, Shanghai, Tianjin, Singapur und anderen Orten durchgeführt. DAI 2024 – Die 6. Internationale Konferenz zu verteilter künstlicher Intelligenz findet vom 18. bis 22. Dezember 2024 in Singapur statt. Diese Veranstaltung bringt die weltweit führenden Forscher und Praktiker zusammen, um die neuesten Forschungsergebnisse und praktischen Erfahrungen verteilter KI zu diskutieren und auszutauschen. Zusätzlich zu den hochrangigen Einreichungen zur Konferenz lud das DAI 2024 auch die Autoren von Beiträgen von Top-Konferenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz (wie NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI usw.) von großen Universitäten und Forschungseinrichtungen ein im In- und Ausland, um vor Ort Berichte zu geben, mit dem Ziel, sie allen zu präsentieren. Ein Fest auf dem Gebiet der Spitzen-künstlichen Intelligenz. Website der DAI 2024-Konferenz: http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html Zu dieser Konferenz wurden hochrangige Gäste eingeladen, die Keynote-Vorträge, akademische Experten und Branchenführer mitbringen werden. Richard S. Sutton, bekannt als „Godfather of Reinforcement Learning“. Als führender Anbieter auf dem Gebiet des verstärkenden Lernens wird erwartet, dass die Teilnahme von Professor Sutton die Aufmerksamkeit globaler KI-Forscher und -Praktiker auf sich zieht. Professor Sutton ist Professor am Fachbereich Informatik der University of Alberta, Hauptforscher des Reinforcement Learning and Artificial Intelligence Laboratory, leitender wissenschaftlicher Berater des Alberta Machine Intelligence Institute und Senior Fellow von CIFAR Das vorgeschlagene Ziel besteht darin, durch interaktives Umweltlernen langlebige Computeragenten zu schaffen, die mit der komplexen Welt interagieren und ihre sensorischen Eingabesignale vorhersagen und steuern, wodurch intelligente Systeme dazu gebracht werden, aus Weltmodellen zu lernen. Sergey Levine, außerordentlicher Professor am Fachbereich Elektrotechnik und Informatik an der UC Berkeley, konzentriert sich auf Algorithmen, die es autonomen Agenten ermöglichen, sich durch Lernen komplexe Verhaltensweisen anzueignen, insbesondere allgemeine Methoden, die es jedem autonomen System ermöglichen, zu lernen, jede Aufgabe zu lösen. Sergey ist ein Meister auf dem Gebiet des Reinforcement Learning und ein berühmter Professor an der UC Berkeley. . Georgios Piliouras ist ein Google DeepMind-Forschungswissenschaftler und Leiter des Google DeepMind-Spieltheorieteams. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Multiagentenlernen, algorithmische Spieltheorie, Blockchain und dynamische Systeme. Yan Shuicheng ist Präsident des Kunlun 2050 Global Research Institute und Co-CEO von Tiangong Intelligence. Dr. Gan Shui Seng ist Akademiker der Singapore Academy of Engineering und Mitglied von AAAI, ACM, IEEE und IAPR. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Computer Vision, maschinelles Lernen und Multimedia-Analyse. Die Anwesenheit und Vorträge von Experten und Wissenschaftlern geben tiefgreifende Einblicke in die neuesten Forschungs- und Entwicklungstrends im Bereich der verteilten künstlichen Intelligenz. Konferenzinhalte Konferenz-Highlight 1: Eine starke Reihe besonderer Gastberichte
Sergey Levine: Außerordentlicher Professor an der University of California, Berkeley
Georgios Piliouras: Google DeepMind Research Scientist
Richard S. Sutton: Professor an der University of Alberta
Yan Shuicheng: Kunlun-Direktor des 2050 Global Research Institute, Co-CEO von Tiangong Intelligence
Highlight 2 der Konferenz: Die Konferenz hat speziell den „Agent Day“ ins Leben gerufen
Um die Anwendung und Popularisierung der Agententechnologie weiter zu fördern Das DAI 2024 hat eigens den „Agent Day“ ins Leben gerufen, mit dem Ziel, die praktischen Anwendungen der intelligenten Agententechnologie in verschiedenen Branchen sowie innovative Fälle der Interaktion mit Menschen vorzustellen. An diesem Tag haben die Teilnehmer die Möglichkeit, eine Fülle von Berichten und Austausch zu verschiedenen Themen zu erleben, darunter große Sprachmodellagenten, Multiagentensysteme, Mensch-Computer-Kollaboration und -Interaktion usw.
Teilnehmer haben die Möglichkeit, an Demonstrationen der intelligenten Agententechnologie und speziellen Seminaren teilzunehmen. Deckt die neuesten Multiagentensysteme und Anwendungsfälle ab, einschließlich Roboterkollaboration, automatisierte Entscheidungsunterstützungssysteme usw. Branchenexperten und Wissenschaftler führten ausführliche Diskussionen über die Entwicklungstrends, Herausforderungen und Zukunftsaussichten der intelligenten Agententechnologie.
“智能体日”将成为大会的一大亮点，为参会者提供亲身体验和深入了解智能体技术的机会，同时也是一个促进学术界与产业界交流合作的平台。
大会亮点三：数十个顶会级别的会议报告
大会特别组织了顶会级别的会议报告，涵盖了多智能体系统、大语言模型、强化学习、博弈论、机器学习、机器人学习，深度学习与模型等多领域，来自NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、CoRL、WWW、AAMAS等国内外顶级会议期刊的数十篇高质量学术论文。
征稿通知
DAI 2024会议征稿主题广泛，涵盖但不限于：
Agent Cooperation:
- Biologically-inspired approaches and methods
- Collective intelligence
- Distributed problem solving
- Teamwork, team formation, teamwork analysis
- Coalition formation (non-strategic)
- Multi-robot systems
- Federated learning
- Distributed learning systems
Humans and Agents:
- Human-robot/agent interaction
- Multi-user/multi-virtual-agent interaction
- Agents competing against humans
- Agent-based analysis of human interactions
- Agents for improving human cooperative activities
Single/Multi-agent Learning:
- Reward structures for learning
- Multi-agent learning
- Reinforcement learning
- Deep learning
- Adversarial machine learning
Computational Game Theory:
- Complexity of algorithms for games
- Practical algorithms for games
- Behavioral models of games
- Security games
Economics and Computation:
- Auctions and mechanism design
- Market design and applications
- Social choice theory
- Game theory for practical applications
- Economics of blockchain systems
我们鼓励提交理论性、实证性和观点性论文，以推动分布式AI领域的深入理解和应用。所有提交的论文将经过严格的同行评审，确保会议内容的高质量和学术价值。
组织委员会
此次会议由南洋理工大学安波教授、以色列巴伊兰大学的Sarit Kraus教授共同担任大会主席。此外，组委会还包括了多位领域内的知名学者。
程序委员会共同主席：北京大学杨耀东教授、英国华威大学的Long Tran-Thanh教授
研讨会/讲座共同主席：上海交通大学的张伟楠教授、美国卡内基梅隆大学的Bryan Wilder教授
赞助联合主席：南京大学俞扬教授
宣传共同主席：上海科技大学赵登吉教授
发表共同主席：上海交通大学的陈思衡教授
本地组织共同主席：新加坡管理大学的王新润教授
联系方式
会议征稿全文提交日期为2024年8月25日到9月10日，论文通知日期为2024年10月5日。如有任何关于投稿的问题，请通过以下邮箱联系我们：
- Yaodong Yang: yaodong.yang@pku.edu.cn
- Long Tran-Thanh: long.tran-thanh@warwick.ac.uk
我们期待您的参与，共同见证和塑造分布式人工智能的未来。立即访问DAI2024官方网站http://www.adai.ai/dai/2024/index.html获取更多信息，并准备您的投稿。投稿请登录EasyChair 网站：https://easychair.org/conferences/?conf=dai20240
DAI 2024期待您的参与，共同探索和推动分布式人工智能的未来。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDistributed Artificial Intelligence Conference DAI 2024 Call for Papers: Agent Day, Richard Sutton, der Vater des Reinforcement Learning, wird teilnehmen! Yan Shuicheng, Sergey Levine und DeepMind-Wissenschaftler werden Grundsatzreden halten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
