Die Nvidia Earth-2-Plattform erhält das neue KI-Modell StormCast für differenziertere Schlechtwetterwarnungen

Nvidias Earth-2-Plattform, die die Simulation und Visualisierung von Wetter auf globaler Ebene ermöglicht, war offenbar vielversprechend genug, um das Interesse einiger Unternehmen im Bereich der Wetteremulation/-vorhersage so weit zu wecken, dass sie mehrere Monate lang einige Kooperationsvereinbarungen mit Team Green unterzeichneten vor. Während es schwierig ist, detaillierte Berichte darüber zu bekommen, wie sehr sich diese Unternehmen jetzt genau auf die Hardware und Software von Nvidia verlassen, haben wir die Bestätigung, dass der von Huang geführte Moloch immer noch daran interessiert ist, diese spezielle Software-Suite beizubehalten und ihr neue Befugnisse zu verleihen, was darauf hindeutet, dass die Dinge auf dem Vormarsch sind Also.

Am 19. August kündigte das Unternehmen die Veröffentlichung von StormCast als Ergänzung zu Earth-2 an, das auf der Grundlage vergangener Ereignisse Vorhersagen über die Zukunft treffen kann. Als Forschungs-/Entwicklungspartner werden das Lawrence Berkeley National Laboratory sowie die University of Washington erwähnt; In der Medienmitteilung von Nvidia heißt es, dass Earth-2 dank der Verbesserungen jetzt viel bessere lokale (im Umkreis von etwa 30 km) Schlechtwettervorhersagen liefert und dabei ein unglaubliches Gleichgewicht zwischen Auflösung, Präzision, Zeit und Kosten der Vorhersagen erreicht:

... bis zu 10 % genauer als das hochmoderne 3-Kilometer-Operations-CAM der US-amerikanischen National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)

Bei richtiger Anwendung kann das neue KI-Modell bei der Frühwarnung helfen Systeme für schwerwiegende Ereignisse können viel zeitnaher und präziser eingesetzt werden und können möglicherweise Leben und Geld retten. In der Medienmitteilung wird Taiwans National Science and Technology Center for Disaster Reduction als eine der ersten Institutionen genannt, die diese neue Technologie nutzt.

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