


Django beherrschen: Erstellen einer sicheren Benutzerauthentifizierungs-API von Grund auf
``## Tag 4
Die Codierungsherausforderung #100daysofMiva ist bereits vier Tage alt. ???
? Tauchen Sie ein in Django: Erstellen einer sicheren Benutzerauthentifizierungs-API von Grund auf!
Sind Sie bereit, Ihre Django-Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen? ? In diesem Tutorial werde ich Sie durch die Erstellung einer robusten Benutzerauthentifizierungs-API mit Django führen. Unabhängig davon, ob Sie ein erfahrener Entwickler sind oder gerade erst anfangen, führt Sie diese Schritt-für-Schritt-Anleitung durch die Einrichtung der Benutzerregistrierung, Anmeldung und tokenbasierten Authentifizierung.
Am Ende dieser Sitzung werden Sie ein solides Verständnis dafür haben, wie:
- Richten Sie ein Django-Projekt ein und konfigurieren Sie wichtige Pakete
- Serialisierer für Benutzerdaten erstellen und anpassen
- Erstellen Sie Ansichten, um die Benutzerregistrierung und -authentifizierung zu verwalten
- Implementieren Sie eine tokenbasierte Authentifizierung für sicheren API-Zugriff
- Verwandeln Sie mit uns eine leere Leinwand in ein leistungsstarkes Authentifizierungssystem und erschließen Sie neue Möglichkeiten auf Ihrer Django-Reise! ??
Lass uns mit dem Codieren beginnen! ?✨
Schritt 1: Richten Sie Ihre Django-Umgebung ein:
Dazu muss Python installiert sein: Stellen Sie sicher, dass Python installiert ist, indem Sie Folgendes ausführen:
macOS/Linux:
Python ist oft vorinstalliert. Sie können dies überprüfen, indem Sie Folgendes ausführen:
oder
Installieren Sie Python bei Bedarf über Homebrew (macOS) oder Paketmanager (Linux):
Windows:
- Laden Sie Python von python.org herunter und installieren Sie es.
- Stellen Sie sicher, dass Sie während der Installation das Kontrollkästchen aktivieren, um Python zu Ihrem PATH hinzuzufügen.
Schritt 2. Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein:
macOS/Linux:
Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
Windows:
Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
Schritt 3. Installieren Sie Django und Pakete
Was ist nun ein Framework ohne seine Pakete?...installieren wir die Pakete, die wir benötigen.?
Wenn die virtuelle Umgebung aktiviert ist, sind die Befehle zum Installieren von Django und zusätzlichen Paketen auf allen Betriebssystemen gleich:
Erklärung:
`
- djangorestframework: Dies ist ein leistungsstarkes und flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs mit Django.
- djangorestframework-simplejwt: Dieses Paket bietet JSON Web Token (JWT)-Authentifizierung, die häufig für die sichere API-Authentifizierung verwendet wird.
Schritt 4. Erstellen und konfigurieren Sie das Django-Projekt
macOS/Linux/Windows:
Erstellen Sie ein Django-Projekt und eine App:
Lassen Sie uns die notwendigen Dinge vereinfachen:
- startproject1: Dieser Befehl erstellt ein neues Django-Projekt. Ein Projekt ist eine Sammlung von Einstellungen für eine Instanz von Django, einschließlich Datenbankkonfiguration, Django-spezifischen Optionen und anwendungsspezifischen Einstellungen.
- startapp: Dadurch wird eine neue App innerhalb des Projekts erstellt. Apps sind Komponenten Ihres Projekts, die bestimmte Funktionen übernehmen (z. B. Benutzerverwaltung).
Schritt 5. Projekteinstellungen aktualisieren
Alle Betriebssysteme:
Ändern Sie „settings.py“, um Ihre App und installierte Pakete einzuschließen.
Datei: auth_project/settings.py
Erklärung sollen wir?:
INSTALLED_APPS: Hier registrieren Sie Ihre Apps und Pakete von Drittanbietern. Hier fügen Sie rest_framework für die API-Funktionalität, rest_framework_simplejwt für die JWT-Authentifizierung und Benutzer (die von Ihnen erstellte App) für die Verwaltung benutzerbezogener Aufgaben hinzu.
Es ist in Ordnung, nicht alle Schritte auf einmal zu kennen ... es braucht nur Übung, dann schaffst du es richtig
Ich hoffe, Sie folgen ... es ist nicht schwer, es ist komplex?
(Ich weiß nicht, ob das funktioniert hat?)...
Weitermachen...?
Habt ihr von hier aus die Augen offen, Jungs?
Schritt 6. Serialisierer erstellen
Datei: user/serializers.py
Erklärung:
- **Serialisierer**: Im Django REST Framework werden Serialisierer verwendet, um komplexe Datentypen (wie Django-Modelle) in JSON und umgekehrt zu konvertieren.
- **RegisterSerializer**: Dieser benutzerdefinierte Serializer übernimmt die Benutzerregistrierung. Es enthält Felder wie Benutzername, Passwort, E-Mail usw.
- **validate_password**: Stellt sicher, dass das Passwort bestimmte Sicherheitskriterien erfüllt.
- **Validierungsmethode**: Benutzerdefinierte Validierung, um zu prüfen, ob die beiden Passwortfelder übereinstimmen.
- **create**-Methode: Diese Methode ist für das Erstellen und Speichern des neuen Benutzers verantwortlich.
Schritt 7: Ansichten erstellen
Datei: user/views.py
Erklärung:
- **Ansichten**: In Django verwalten Ansichten die Logik für die Verarbeitung von Benutzeranfragen.
- **RegisterView**: Diese Ansicht verwaltet die Benutzerregistrierung.
- **CreateAPIView**: Eine integrierte Ansicht zum Verwalten der Erstellung neuer Datensätze. Hier wird es zum Erstellen eines neuen Benutzers verwendet.
- **permission_classes**: AllowAny bedeutet, dass dieser Endpunkt für jeden zugänglich ist, auch für nicht authentifizierte Benutzer, was für die Registrierung erforderlich ist.
Schritt 8: URLs einrichten
Datei: user/urls.py
Dieser Code wird in die URL der App geschrieben
Erklärung:
URL-Muster: Diese definieren die Pfade, die den Ansichten zugeordnet werden.
**register/**: Diese URL übernimmt die Benutzerregistrierung.
Gehen Sie dann zur Datei Ihres Projekts: **auth_project/urls.py**
und geben Sie Folgendes ein...?
Erklärung:
- **include('users.urls')**: Dazu gehören die URLs der Benutzer-App.
- JWT-Ansichten: TokenObtainPairView: Diese Ansicht gibt ein Paar Zugriffs- und Aktualisierungstoken zurück. TokenRefreshView: Diese Ansicht ermöglicht es Clients, das Zugriffstoken mithilfe des Aktualisierungstokens zu aktualisieren.
- **TokenObtainPairView**: Diese Ansicht gibt ein Paar Zugriffs- und Aktualisierungstoken zurück.
- **TokenRefreshView**: Diese Ansicht ermöglicht es Clients, das Zugriffstoken mithilfe des Aktualisierungstokens zu aktualisieren.
Bis zum nächsten hier kannst du dich gut ausruhen?...kein Druck von hier an hehe..
Schritt 9: Migrationen ausführen
Befehl:
Die Funktion/der Zweck besteht darin, dass Änderungen an Ihrem Datenbankschema basierend auf den Modellen und Feldern vorgenommen werden, die Sie in Ihrem Projekt definiert haben. die, die wir oben orchestriert haben?
Mit anderen Worten, es hält das Projekt auf dem neuesten Stand
Schritt 10: Ausführen des Servers und Testen
Befehl:
Dieser Befehl startet den Django-Entwicklungsserver und macht Ihr Projekt lokal zugänglich. (Ihr lokaler Hafen)
Jetzt wollen wir sehen, was wir bisher gemacht haben...
Testen mit Postman oder cURL (Sie können diese Erweiterung von Ihrer IDE herunterladen)
Postman verwenden
Öffnen Sie Postman (oder ein beliebiges API-Testtool, das Sie bevorzugen).
Erstellen Sie eine neue Anfrage
- 1. URL: http://127.0.0.1:8000/api/auth/register/
- 2. Methode: POST
Wählen Sie auf der Registerkarte „Body“ das Rohformat und das JSON-Format aus.
Geben Sie die folgenden JSON-Daten ein:
Körper:
- Klicken Sie auf Senden.
Für diesen Teil verfügt das Django-Rest Framework über eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, sodass die Navigation hier einfacher ist als bei anderen
Bei Erfolg sollten Sie eine Antwort mit dem HTTP-Statuscode 201 Erstellt und eine JSON-Antwort mit den Benutzerdaten erhalten.
Testen Sie den Token-Authentifizierungsendpunkt
Um sicherzustellen, dass die JWT-Authentifizierung funktioniert, testen Sie den Token-Endpunkt.
Mit Postman:
- Erstellen Sie eine neue Anfrage: Methode: POST URL: http://127.0.0.1:8000/api/token/
- Wählen Sie auf der Registerkarte „Body“ das Roh- und JSON-Format aus.
- Geben Sie die folgenden JSON-Daten ein
4, Klicken Sie auf Senden.
Sie sollten eine JSON-Antwort mit Zugriffs- und Aktualisierungstokens erhalten:
**
Tipps zur Fehlerbehebung
**
Server startet nicht: Stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Verzeichnis befinden und Ihre virtuelle Umgebung aktiviert haben.
Endpunktfehler: Überprüfen Sie Ihre URL-Pfade noch einmal und stellen Sie sicher, dass Ihre Django-App korrekt mit den URLs eingerichtet ist.
Ungültige Antworten: Stellen Sie sicher, dass Ihre API-Endpunkte und Serialisierer korrekt konfiguriert sind.
Wenn Sie diese Schritte befolgen, sollten Sie in der Lage sein, Ihren Django-Entwicklungsserver erfolgreich auszuführen, den Registrierungsendpunkt zu testen und die tokenbasierte Authentifizierung zu überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDjango beherrschen: Erstellen einer sicheren Benutzerauthentifizierungs-API von Grund auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
