OpenAI führt eine Feinabstimmung für sein großes Sprachmodell (LLM) ein, um die Unternehmensleistung zu verbessern

Der Ankündigung zufolge wird die Feinabstimmungsfunktion für GPT-4o es Entwicklern ermöglichen, das Modell an die Bedürfnisse ihrer Organisationen anzupassen

ChatGPT-Hersteller OpenAI hat die Einführung einer Feinabstimmung für sein großes Sprachmodell (LLM) angekündigt, das die Unternehmensleistung verbessern soll.

Der Ankündigung zufolge wird die Feinabstimmungsfunktion für GPT-4o es Entwicklern ermöglichen, das Modell an die Bedürfnisse ihrer Organisationen anzupassen. Entwickler können das LLM mit ihren benutzerdefinierten Datensätzen anpassen, und erste Ergebnisse zeigen eine deutliche Leistungsverbesserung.

„Durch die Feinabstimmung kann das Modell die Struktur und den Ton der Antworten anpassen oder komplexe domänenspezifische Anweisungen befolgen“, heißt es in der offiziellen Erklärung von OpenAI. „Entwickler können bereits mit nur ein paar Dutzend Beispielen in ihrem Trainingsdatensatz starke Ergebnisse für ihre Anwendungen erzielen.“

Das Feinabstimmungstraining kostet 25 US-Dollar pro Million Token, während die Inferenz auf 3,75 US-Dollar pro Million bzw. 15 US-Dollar pro Million für Eingabe- und Ausgabe-Token begrenzt ist. Diese Gebühren werden voraussichtlich zu den Einnahmen von OpenAI beitragen und könnten einen großen Teil der Einnahmen ausmachen, da immer mehr Unternehmen das LLM an ihre individuellen Bedürfnisse anpassen.

Um die Akzeptanz voranzutreiben, sagt OpenAI, dass es Organisationen bis zum 23. September täglich eine Million Trainingstoken kostenlos anbieten wird, wobei Benutzer von GPT-4o mini 2 Millionen kostenlose Token pro Tag erhalten.

Vor der Ankündigung nahmen mehrere Firmen an ersten Studien mit OpenAI teil, um die Praktikabilität der Feinabstimmungsfunktion zu testen. Einige bemerkenswerte Anwendungsfälle sind die folgenden:

Cosines Genie, ein KI-Software-Engineering-Assistent, der auf GPT-4o basiert, zeigte beeindruckende Ergebnisse beim Schreiben von Code, beim Erkennen von Fehlern und beim Erstellen neuer Funktionen.

Ein KI-Lösungsunternehmen, Distyl, belegte den ersten Platz, nachdem es in Studien, in denen Text-zu-SQL-Benchmarks untersucht wurden, ein fein abgestimmtes GPT-4o verwendet und bei allen Metriken eine Genauigkeit von über 70 % erreicht hat.

Laut OpenAI werden fein abgestimmte Modelle den Benutzern weiterhin das gleiche Maß an Datenschutz wie ChatGPT bieten und gleichzeitig neue Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Unternehmensdaten einführen.

„Wir haben außerdem mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen für fein abgestimmte Modelle implementiert, um sicherzustellen, dass sie nicht missbraucht werden“, sagte OpenAI. „Zum Beispiel führen wir kontinuierlich automatisierte Sicherheitsbewertungen für fein abgestimmte Modelle durch und überwachen die Nutzung, um sicherzustellen, dass Anwendungen unsere Nutzungsrichtlinien einhalten.“

Eine Reihe von Upgrades

OpenAI zeigte sich optimistisch bei der Einführung von Upgrades für seine Angebote im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und lockte Benutzer Ende Juli mit einer KI-gestützten Suchmaschine an. Im April kündigte das Unternehmen ein Upgrade an, das den Chatbot gesprächiger machen und gleichzeitig die Verwendung ausführlicher Sprache in Antworten reduzieren soll.

Das Unternehmen hat zuvor die Entwicklung eines neuen KI-Erkennungstools mit einer Genauigkeit von 99,9 % bestätigt, nachdem der vorherige Versuch stotternd begonnen hatte. Es heißt jedoch, dass man bei einer kommerziellen Markteinführung vorsichtig vorgehen werde, um Fallstricke im Zusammenhang mit Technologien der nächsten Generation zu vermeiden.

„Wir glauben, dass der bewusste Ansatz, den wir gewählt haben, angesichts der damit verbundenen Komplexität und seiner wahrscheinlichen Auswirkungen auf das breitere Ökosystem über OpenAI hinaus notwendig ist“, sagte ein Unternehmensleiter.

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