Multi-GPU-Batch-Beschriftung mit JoyCaption. JoyCaption verwendet Meta-Llama-3.1–8B und google/siglip-so400m-patch14–384 sowie ein fein abgestimmtes neuronales Netzwerk für Bildunterschriften.
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Das Codieren von Multi-GPU in Python und Torch und Bitsandbytes war wirklich eine Herausforderung.
Unsere APP verwendet das fein abgestimmte JoyCaption-Modell für Bildunterschriften.
Unsere APP unterstützt das Laden von Bitsandbytes 4-Bit-Modellen auch im Multi-GPU-Modus (9,5 GB VRAM)
Getestet auf 8x RTX A6000 (Cloud) und RTX 3090 TI + RTX 3060 (mein PC)
1-Klick zur Installation unter Windows, RunPod und Massed Compute
Hervorragende Untertitelqualität, automatische Verteilung der Bilder auf jede GPU, viele Funktionen. Sie können die Bildunterschrift mit der Option zum Überspringen von Bildunterschriften fortsetzen.
Ausführliche Informationen finden Sie in den Screenshots
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste vollständig Multi-GPU-unterstützende und sehr fortschrittliche Batch-Bilduntertitel-App mit Gradio-Schnittstelle veröffentlicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
