


Integration von Telegram Stars ⭐️ Payment in einen Python-Bot
Heute zeige ich Ihnen, wie Sie Zahlungen in Ihrem Bot mit der internen Währung von Telegram, Telegram Stars ⭐️, einrichten.
Schritt 1: Erstellen Sie einen Bot
Erstellen Sie zunächst einen Bot mit BotFather. Wenn Sie mit diesem Prozess vertraut sind, können Sie Ihren eigenen Testbot verwenden. In diesem Beispiel verwende ich den Bot @repeats_bot.
Schritt 2: Bereiten Sie die Projektstruktur vor
Hier ist ein Beispiel Ihrer Projektstruktur:
TelegramStarsBot (root) |-img/ |-img-X9ptcIuiOMICY0BUQukCpVYS.png |-bot.py |-config.py |-database.py |-.env
Schritt 3: Bot-Code
bot.py
import telebot from telebot import types from config import TOKEN from database import init_db, save_payment import os bot = telebot.TeleBot(TOKEN) # Initialize the database init_db() # Function to create a payment keyboard def payment_keyboard(): keyboard = types.InlineKeyboardMarkup() button = types.InlineKeyboardButton(text="Pay 1 XTR", pay=True) keyboard.add(button) return keyboard # Function to create a keyboard with the "Buy Image" button def start_keyboard(): keyboard = types.InlineKeyboardMarkup() button = types.InlineKeyboardButton(text="Buy Image", callback_data="buy_image") keyboard.add(button) return keyboard # /start command handler @bot.message_handler(commands=['start']) def handle_start(message): bot.send_message( message.chat.id, "Welcome! Click the button below to buy an image.", reply_markup=start_keyboard() ) # Handler for the "Buy Image" button press @bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data == "buy_image") def handle_buy_image(call): prices = [types.LabeledPrice(label="XTR", amount=1)] # 1 XTR bot.send_invoice( call.message.chat.id, title="Image Purchase", description="Purchase an image for 1 star!", invoice_payload="image_purchase_payload", provider_token="", # For XTR, this token can be empty currency="XTR", prices=prices, reply_markup=payment_keyboard() ) # Handler for pre-checkout queries @bot.pre_checkout_query_handler(func=lambda query: True) def handle_pre_checkout_query(pre_checkout_query): bot.answer_pre_checkout_query(pre_checkout_query.id, ok=True) # Handler for successful payments @bot.message_handler(content_types=['successful_payment']) def handle_successful_payment(message): user_id = message.from_user.id payment_id = message.successful_payment.provider_payment_charge_id amount = message.successful_payment.total_amount currency = message.successful_payment.currency # Send a purchase confirmation message bot.send_message(message.chat.id, "✅ Payment accepted, please wait for the photo. It will arrive soon!") # Save payment information to the database save_payment(user_id, payment_id, amount, currency) # Send the image photo_path = 'img/img-X9ptcIuiOMICY0BUQukCpVYS.png' if os.path.exists(photo_path): with open(photo_path, 'rb') as photo: bot.send_photo(message.chat.id, photo, caption="?Thank you for your purchase!?") else: bot.send_message(message.chat.id, "Sorry, the image was not found.") # /paysupport command handler @bot.message_handler(commands=['paysupport']) def handle_pay_support(message): bot.send_message( message.chat.id, "Purchasing an image does not imply a refund. " "If you have any questions, please contact us." ) # Start polling bot.polling()
config.py
import os from dotenv import load_dotenv # Load environment variables from .env file load_dotenv() # Get values from environment variables TOKEN = os.getenv('TOKEN') DATABASE = os.getenv('DATABASE')
Datenbank.py
import sqlite3 from config import DATABASE def init_db(): with sqlite3.connect(DATABASE) as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS payments ( user_id INTEGER, payment_id TEXT, amount INTEGER, currency TEXT, PRIMARY KEY (user_id, payment_id) ) ''') conn.commit() def save_payment(user_id, payment_id, amount, currency): with sqlite3.connect(DATABASE) as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute(''' INSERT INTO payments (user_id, payment_id, amount, currency) VALUES (?, ?, ?, ?) ''', (user_id, payment_id, amount, currency)) conn.commit()
Code-Erklärung
Zahlungen mit Telegram Stars
- payment_keyboard und start_keyboard erstellen Schaltflächen für die Benutzerinteraktion. Der erste Button ermöglicht die Bezahlung, der zweite leitet den Bildkauf ein.
- handle_buy_image erstellt und sendet eine Rechnung zur Zahlung in der XTR-Währung. Hier kann „provider_token“ leer sein, da XTR kein Token benötigt.
- handle_pre_checkout_query und handle_successful_zahlung übernehmen den Zahlungsüberprüfungs- und Bestätigungsprozess.
- Nach erfolgreicher Zahlung sendet der Bot das Bild an den Benutzer und speichert die Zahlungsinformationen in der Datenbank.
Arbeiten mit der Datenbank
- init_db erstellt die Zahlungstabelle, falls diese nicht vorhanden ist. In dieser Tabelle werden Informationen über den Benutzer, die Zahlung, den Betrag und die Währung gespeichert.
- save_paid speichert Zahlungsinformationen in der Datenbank. Dies ist für mögliche Rückerstattungen und Transaktionsberichte erforderlich.
Wichtige Hinweise
- Bot-Eigentümer-Zahlung: Wenn der Bot-Eigentümer versucht, einen Kauf innerhalb des Bots zu tätigen, wird der Kauf nicht abgeschlossen. Dies verhindert Betrug oder Fehlkäufe durch den Administrator.
- Sterne verwalten: Sterne werden im Telegram-Bot gespeichert. Um den Kontostand anzuzeigen, gehen Sie zu den Bot-Einstellungen in Telegram, wählen Sie „Bot verwalten“ und klicken Sie auf „Kontostand“. Hier können Sie verdiente Sterne einsehen, verwalten, abheben oder für Werbung ausgeben.
Abschluss
Ihr Bot ist nun so eingerichtet, dass er Zahlungen über Telegram Stars akzeptiert und nach einem erfolgreichen Kauf ein Bild sendet. Stellen Sie sicher, dass alle Einstellungen und Daten in den Konfigurationsdateien korrekt sind.
Ich würde mich freuen, wenn Sie eine Reaktion oder einen Kommentar hinterlassen! Den vollständigen Quellcode finden Sie auch auf GitHub.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegration von Telegram Stars ⭐️ Payment in einen Python-Bot. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
