


Integration von KI in mein Rezeptempfehlungs-MERN-Projekt: Ich suche Ihren Input und Ihre Ideen
Einführung
Hallo zusammen! ?
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, von dem ich wirklich begeistert bin – einer Recipe Recommender-Webanwendung, die mit dem MERN-Stack (MongoDB, Express, React, Node.js) erstellt wurde. Die Idee hinter der App ist einfach: Benutzer geben die Zutaten ein, die sie zu Hause haben, und die App schlägt Rezepte vor, die sie nachkochen können. Es ist eine unterhaltsame Möglichkeit, das Kochen mit dem zu erkunden, was Sie bereits haben!
Aber hier wird es richtig interessant: Ich möchte dieses Projekt durch die Einbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die nächste Stufe heben. Und da brauche ich deine Hilfe!
Aktueller Stand des Projekts
Um Ihnen etwas Kontext zu geben, hier ein kurzer Überblick über das, was ich bisher erstellt habe:
Frontend: Eine reaktionsfähige und benutzerfreundliche Oberfläche, die mit React erstellt und mit Tailwind CSS gestaltet wurde.
Backend: Ein Express.js-Server, der API-Anfragen verarbeitet, eine Verbindung zu einer MongoDB-Datenbank herstellt und Daten an das Frontend liefert.
Datenbank: MongoDB wird verwendet, um eine Sammlung von Rezepten zu speichern, jedes mit Zutaten, Anweisungen und einem Bild.
Warum KI?
KI hat das Potenzial, dieses Projekt wesentlich leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu machen. Hier sind ein paar Ideen, über die ich nachgedacht habe:
Intelligente Rezeptvorschläge: Verwenden Sie KI, um Rezepte basierend auf Benutzerpräferenzen, früheren Suchanfragen und Trendrezepten vorzuschlagen.
Zutatenersetzung: Implementieren Sie ein KI-Modell, das alternative Zutaten vorschlagen kann, wenn einem Benutzer etwas in einem Rezept fehlt.
Personalisierte Empfehlungen: Entwickeln Sie ein Empfehlungssystem, das aus dem Benutzerverhalten lernt und Rezepte vorschlägt, die ihnen mit größerer Wahrscheinlichkeit gefallen.
Bilderkennung: Ermöglichen Sie Benutzern, ein Bild ihrer Zutaten hochzuladen, und die KI kann sie identifizieren und relevante Rezepte vorschlagen.
Lassen Sie uns zusammenarbeiten!
Wenn Sie ein KI-Enthusiast, ein Entwickler oder einfach nur jemand sind, der gerne kocht, wäre Ihr Beitrag unglaublich wertvoll. Teilen Sie Ihre Ideen gerne in den Kommentaren unten mit oder wenden Sie sich direkt an mich, wenn Sie an einer Zusammenarbeit interessiert sind.
Gemeinsam können wir etwas wirklich Innovatives schaffen, das die Leistungsfähigkeit der KI mit der Vielseitigkeit des MERN-Stacks kombiniert.
Fazit
Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, diesen Beitrag zu lesen. Ich freue mich sehr darauf, Ihre Gedanken und Ideen zu hören. Machen wir diese Rezeptempfehlungs-App mithilfe von KI intelligenter und nützlicher!
Viel Spaß beim Codieren und viel Spaß beim Kochen! ?
Autor: Durgesh Chaudhari
Kontakt: durshchaudhari199@gmail.com
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegration von KI in mein Rezeptempfehlungs-MERN-Projekt: Ich suche Ihren Input und Ihre Ideen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
