GenAI-Git-Commits
Generating a git commit message is quickly become a classic GenAI application for developers.
To help with this, we will craft a GenAIScript script.
The script acts as a regular node.js automation script and uses runPrompt
to issue calls to the LLM and ask the user to confirm the generated text.
? Explaining the Script
The script begins by importing necessary functions from @inquirer/prompts:
import { select, input, confirm } from "@inquirer/prompts"
These functions will be used to interact with the user, asking them to confirm actions or input data.
Next, we check if there are any staged changes in the Git repository:
let { stdout } = await host.exec("git", ["diff", "--cached"])
If no changes are staged, we ask the user if they want to stage all changes. If the user confirms, we stage all changes. Otherwise, we bail out.
const stage = await confirm({ message: "No staged changes. Stage all changes?", default: true, }) if (stage) { await host.exec("git", ["add", "."]) stdout = (await host.exec("git", ["diff", "--cached"])).stdout } if (!stdout) cancel("no staged changes")
We generate an initial commit message using the staged changes:
message = ( await runPrompt( (_) => { _.def("GIT_DIFF", stdout, { maxTokens: 20000 }) _.$`GIT_DIFF is a diff of all staged changes, coming from the command: \`\`\` git diff --cached \`\`\` Please generate a concise, one-line commit message for these changes. - do NOT add quotes` }, { cache: false, temperature: 0.8 } ) ).text
The prompt configuration above indicates that the message should be concise,
related to the "git diff --cached" output, and should not include quotes.
User chooses how to proceed with the generated message:
choice = await select({ message, choices: [ { name: "commit", value: "commit", description: "accept message and commit" }, ... ], })
Options are given to edit or regenerate the message. If the user chooses to edit the message, we ask them to input a new message:
if (choice === "edit") { message = await input({ message: "Edit commit message", required: true, }) choice = "commit" }
If the user chooses to commit the message, we commit the changes:
if (choice === "commit" && message) { console.log((await host.exec("git", ["commit", "-m", message])).stdout) }
? Running the Script
You can run this script using the CLI.
genaiscript run gcm
Since it uses the @inquirer/prompts package, you will need to install this package first:
npm install --save-dev @inquirer/prompts
If you are using npx,
npx -p @inquirer/prompts genaiscript -p genaiscript -- genaiscript run gcm
This command will run the script, and guide you through the process of generating and committing a Git message using AI, making your commits more informative and consistent.
You can wrap this command in a gcm.sh file or in your package script section in package.json:
{ "devDependencies": { "@inquirer/prompts": "...", "genaiscript": "..." }, "scripts": { "gcm": "genaiscript run gcm" } }
Then you can run the script using:
npm run gcm
Acknowledgements
This script was inspired from Karpathy's commit message generator.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGenAI-Git-Commits. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
