PHP-Programm für Teilmengensummenproblem
Das Teilmengensummenproblem ist ein klassisches Problem in der Informatik und dynamischen Programmierung. Bei einer gegebenen Menge positiver Ganzzahlen und einer Zielsumme besteht die Aufgabe darin, zu bestimmen, ob es eine Teilmenge der gegebenen Menge gibt, deren Elemente sich zur Zielsumme addieren.
PHP-Programm für Teilmengensummenproblem
Rekursive Lösung verwenden
Beispiel
<?php // A recursive solution for the subset sum problem // Returns true if there is a subset of the set // with a sum equal to the given sum function isSubsetSum($set, $n, $sum) { // Base Cases if ($sum == 0) return true; if ($n == 0 && $sum != 0) return false; // If the last element is greater than the sum, then ignore it if ($set[$n - 1] > $sum) return isSubsetSum($set, $n - 1, $sum); // Check if the sum can be obtained by either including or excluding the last element return isSubsetSum($set, $n - 1, $sum) || isSubsetSum($set, $n - 1, $sum - $set[$n - 1]); } // Driver Code $set = array(1, 7, 4, 9, 2); $sum = 16; $n = count($set); if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true) echo "Found a subset with the given sum<br>"; else echo "No subset with the given sum<br>"; $sum = 25; $n = count($set); if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true) echo "Found a subset with the given sum."; else echo "No subset with the given sum."; ?>
Ausgabe
Found a subset with the given sum. No subset with the given sum.
Im bereitgestellten Beispiel ist die Menge [1, 7, 4, 9, 2] und die Zielsummen sind 16 und 25. Der zweite Aufruf mit einer Zielsumme von 25 gibt false zurück, was darauf hinweist, dass es keine Teilmenge gibt, die addiert bis 25. Die Ausgabe lautete also: Beim ersten Aufruf wurde eine Teilmenge mit der angegebenen Summe gefunden. Keine Teilmenge mit der angegebenen Summe im zweiten Aufruf.
Pseudopolynomiale Zeit mit dynamischer Programmierung
Beispiel
<?php // A Dynamic Programming solution for // subset sum problem // Returns true if there is a subset of // set[] with sun equal to given sum function isSubsetSum( $set, $n, $sum) { // The value of subset[i][j] will // be true if there is a subset of // set[0..j-1] with sum equal to i $subset = array(array()); // If sum is 0, then answer is true for ( $i = 0; $i <= $n; $i++) $subset[$i][0] = true; // If sum is not 0 and set is empty, // then answer is false for ( $i = 1; $i <= $sum; $i++) $subset[0][$i] = false; // Fill the subset table in bottom // up manner for ($i = 1; $i <= $n; $i++) { for ($j = 1; $j <= $sum; $j++) { if($j < $set[$i-1]) $subset[$i][$j] = $subset[$i-1][$j]; if ($j >= $set[$i-1]) $subset[$i][$j] = $subset[$i-1][$j] || $subset[$i - 1][$j - $set[$i-1]]; } } /* // uncomment this code to print table for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= sum; j++) printf ("%4d", subset[i][j]); printf("n"); }*/ return $subset[$n][$sum]; } // Driver program to test above function $set = array(8,15,26,35,42,59); $sum = 50; $n = count($set); if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true) echo "Found a subset with given sum."; else echo "No subset with given sum."; ?>
Ausgabe
Found a subset with given sum.
Im bereitgestellten Beispiel ist die Menge [8, 15, 26, 35, 42, 59] und die Zielsumme ist 50. Der Funktionsaufruf lautetSubsetSum($set, $n, $sum) Gibt „true“ zurück, was darauf hinweist, dass in der Menge eine Teilmenge [8, 42] vorhanden ist, die sich zur Zielsumme von 50 summiert. Daher würde die Ausgabe des Codes „Eine Teilmenge mit der angegebenen Summe gefunden“ lauten.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es zwei verschiedene Ansätze zur Lösung des Teilmengensummenproblems gibt. Die erste Lösung ist ein rekursiver Ansatz, der prüft, ob es eine Teilmenge der gegebenen Menge gibt, deren Summe der Zielsumme entspricht. Es nutzt Backtracking, um alle möglichen Kombinationen zu erkunden. Allerdings kann diese Lösung im schlimmsten Fall eine exponentielle Zeitkomplexität aufweisen.
Die zweite Lösung nutzt dynamische Programmierung und löst das Teilmengensummenproblem von unten nach oben. Es erstellt eine Tabelle zum Speichern von Zwischenergebnissen und ermittelt effizient, ob eine Teilmenge mit der angegebenen Summe vorhanden ist. Dieser Ansatz hat eine zeitliche Komplexität von O(n*sum) und ist damit effizienter als die rekursive Lösung. Beide Ansätze können zur Lösung des Teilmengensummenproblems verwendet werden, wobei die dynamische Programmierlösung für größere Eingaben effizienter ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Programm für Teilmengensummenproblem. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
