947. Die meisten Steine wurden mit derselben Zeile oder Spalte entfernt
Schwierigkeit:Mittel
Themen: Hash-Tabelle, Tiefensuche, Union-Suche, Diagramm
Auf einer 2D-Ebene platzieren wir n Steine an einigen ganzzahligen Koordinatenpunkten. Jeder Koordinatenpunkt darf höchstens einen Stein haben.
Ein Stein kann entfernt werden, wenn er entweder die gleiche Zeile oder die gleiche Spaltemit einem anderen Stein hat, der nicht entfernt wurde.
Angesichts einer Reihe von Steinen der Länge n, wobei Steine[i] = [xi, yi] die Position des iten Steins darstellt, wird die größtmögliche Anzahl von Steinen zurückgegeben, die entfernt werden können .
Beispiel 1:
Beispiel 2:
Beispiel 3:
Einschränkungen:
Lösung:
Wir können die Lösung mithilfe eines Depth-First Search (DFS)-Ansatzes implementieren. Die Idee besteht darin, Steine, die durch Reihen oder Spalten verbunden sind, als Teil derselben verbundenen Komponente zu betrachten. Sobald Sie alle verbundenen Komponenten gefunden haben, ist die maximale Anzahl an Steinen, die entfernt werden können, die Gesamtzahl der Steine abzüglich der Anzahl der verbundenen Komponenten.
Lassen Sie uns diese Lösung in PHP implementieren: 947. Die meisten Steine wurden mit derselben Zeile oder Spalte entfernt
Erläuterung:
DFS-Funktion:
- Die dfs-Funktion wird verwendet, um alle Steine zu erkunden, die sich in derselben verbundenen Komponente befinden. Wenn ein Stein (in derselben Zeile oder Spalte) mit dem aktuellen Stein verbunden ist, führen wir rekursiv DFS für diesen Stein aus.
Hauptfunktion:
- Wir iterieren über alle Steine und führen für jeden Stein, der nicht besucht wurde, ein DFS durch, um alle Steine in derselben verbundenen Komponente zu markieren.
- Wir zählen die Anzahl der verbundenen Komponenten und das Ergebnis ist die Gesamtzahl der Steine minus der Anzahl der verbundenen Komponenten ($n - $numComponents).
Beispielausführung:
- Im ersten Beispiel wird richtigerweise festgestellt, dass 5 Steine entfernt werden können, sodass 1 Stein übrig bleibt, der nicht entfernt werden kann.
Komplexität:
Diese Lösung sollte innerhalb der gegebenen Einschränkungen effizient funktionieren.
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