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Fiber-Generator: Ein Gerüsttool für das Go Fiber Framework
Wenn Sie ein einfaches Gerüst-Tool benötigen, das Boilerplate-Code für das Go Fiber-Framework generiert, ähnlich dem Express-Generator-Tool, dann haben Sie Glück.
Fiber-generator ist ein Template-Gerüst-Tool für das Go Fiber-Framework, das Boilerplate-Code in einer MVC-Architektur mit HTMX, HTML, generiert CSS und JavaScript vorkonfiguriert.
GitHub-Repository
Das Projekt-Repository finden Sie hier: Fiber-Generator.
Installationsanweisungen
-
Voraussetzungen:
- Stellen Sie sicher, dass Sie die Programmiersprache Go installiert haben (vorzugsweise Version 1.6 oder höher).
-
Fasergenerator installieren:
- Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Fiber-generator zu installieren:
go install github.com/SuperninjaXII/Fiber-generator@latest
Nach dem Login kopieren -
Generieren Sie Ihr Projekt:
- Verwenden Sie den Befehl „fiber-generator“ mit dem Flag „--name“, gefolgt vom Namen Ihres Projekts:
fiber-generator --name my-project
Nach dem Login kopieren
- Dadurch wird das Go-Modul initialisiert und die erforderlichen Dateien und Ordner generiert.
-
Abhängigkeiten installieren:
- Wenn Sie make installiert haben, führen Sie Folgendes aus:
make install
Nach dem Login kopieren
-
Wenn Sie make nicht haben, führen Sie Folgendes aus:
go mod tidy
Nach dem Login kopieren
-
Erstellen Sie die Anwendung:
- Um Ihre Anwendung zu erstellen, verwenden Sie:
make build
Nach dem Login kopieren
-
Alternativ können Sie Folgendes verwenden:
go build -o "output-name"
Nach dem Login kopieren
Zeigen Sie Ihre Unterstützung
Wenn Sie dieses Tool hilfreich finden, denken Sie bitte darüber nach, dem Projekt einen Stern ⭐ auf GitHub zu geben:
Fasergenerator
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
