Java-Stream-Filter
Stream.filter() ist eine Methode in Java, die wir bei der Arbeit mit Streams verwenden. Es durchläuft alle vorhandenen Elemente und entfernt oder filtert alle Elemente heraus, die nicht mit der angegebenen Bedingung über ein signifikantes Argument übereinstimmen. Dies ist im Grunde ein Vorgang, der zwischen der Stream-Schnittstelle stattfindet. Die Funktion gibt einen Ausgabestream zurück, dessen Elemente des Eingabestreams den angegebenen Bedingungen entsprechen.
Starten Sie Ihren kostenlosen Softwareentwicklungskurs
Webentwicklung, Programmiersprachen, Softwaretests und andere
Das mit filter() übergebene Argument ist ein zustandsloses Prädikat und gilt für jedes einzelne Element, um zu identifizieren, ob es einbezogen werden soll oder nicht. Wir können den Lambda-Ausdruck auch hierüber übergeben, da das Prädikat in die Kategorie der funktionalen Schnittstelle fällt. Die Ausgabe enthält einen neuen Stream, der für alle anderen für jeden Stream relevanten Vorgänge verwendet werden kann.
Syntax:
Stream<T> filter(Predicate<? super T> condition)d
Prädikat stellt eine funktionale Schnittstelle dar und zeigt die Bedingung an, die wir verwenden, um Elemente herauszufiltern, die nicht mit dem Stream übereinstimmen.
Beispiele zur Implementierung des Java-Stream-Filters
Lassen Sie uns einige Beispiele anführen, um die Funktionalität der Java-Funktion stream() zu verstehen.
Beispiel #1
Code:
import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Integer> arr = Arrays.asList(11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20); arr.stream() .filter(i -> i % 3 == 0) .forEach(System.out::println); } }
Ausgabe:
Erklärung: Dies ist ein sehr einfaches und einfaches Beispiel, das zeigt, wie die Java-Stream-Filterfunktion verwendet wird. In diesem Beispiel deklarieren wir ein Array von Zufallszahlen und weisen sie einer Liste zu. Dann verwenden wir den Stream-Filter, um alle Elemente im angegebenen Array herauszufiltern, die die angegebene Bedingung erfüllen, d. h. alle Zahlen im Array, die einen Modul von 3 als 0 ergeben, werden gefiltert und in der Ausgabe angezeigt.
Beispiel #2
Code:
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Integer> arr = Arrays.asList(21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30); Predicate<Integer> condition = new Predicate<Integer>() { @Override public boolean test(Integer i) { if (i % 4 == 0) { return true; } return false; } }; arr.stream().filter(condition).forEach(System.out::println); } }
Ausgabe:
Erklärung: In diesem Beispiel deklarieren wir zunächst ein Eingabearray, das aus einer zufälligen Menge von Zahlen besteht, und weisen ihnen eine Liste zu. Hier zeigen wir auch, wie man ein Prädikat zusammen mit der Stream-Filterfunktion verwendet und deklariert, indem man zunächst ein gleichnamiges Objekt mit dem Namen „Bedingung“ erstellt. Dann wird eine Klasse des Namenstests mit dem Eingabeparameter Integer I erstellt, in der wir den Modulus von 4 des gegebenen Arrays überprüfen. Diese Funktion gibt einen booleschen Wert von „true“ zurück, wenn Module von 4 0 zurückgeben, andernfalls „false“. Unter Verwendung dieses Rückgabewerts wird die Stream-Funktion dann verwendet, um die Elemente aus dem Array abzurufen, deren Bedingung wahr ist.
Beispiel #3
Code:
import java.util.*; public class Example { public static void main(String[] args) { //Array creation List<String> arr1 = Arrays.asList("trial", "simple", "node"); //Calling usingFiltOutput function List<String> op = usingFiltOutput(arr1, "node"); //for loop to print array for (String arr : op) { System.out.print(arr); System.out.print("\n"); } } private static List<String> usingFiltOutput(List<String> arr2, String filter) { List<String> op = new ArrayList<>(); for (String arr1 : arr2) { if (!"node".equals(arr1)) { op.add(arr1); } } return op; } }
Ausgabe:
Erklärung: Im obigen Beispiel zeigen wir die Filterung von Array-Elementen, wobei wir das Element „Knoten“ mithilfe der Stream-Filtermethode filtern
Beispiel #4
Code:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Car> listCar = new ArrayList<>(); listCar.add(new Car("Maruti", 350000)); listCar.add(new Car("Toyota", 400000)); listCar.add(new Car("Mahindra", 500000)); listCar.add(new Car("Honda", 600000)); // displaying all cars with cost more than 4lakh listCar.stream().filter(c -> (c.getID() > 400000)) .forEach(c -> System.out.println(c.getCompany())); } } class Car { private String company; private int ID; public Car() { } public Car(String n, int a) { this.company = n; this.ID = a; } public String getCompany() { return company; } public void setCompany(String company) { this.company = company; } public int getID() { return ID; } public void setID(int ID) { this.ID = ID; } }
Ausgabe:
Erklärung: In diesem Beispiel sehen wir eine Art Echtzeitanwendung, bei der die Liste verschiedener Autofirmen und deren Grundkosten wie gezeigt einer Array-Liste zugewiesen wurden. Anschließend definieren wir im Folgenden einige Methoden, um die einzelnen Werte aus der Array-Liste abzurufen. Die getcost-Methode wird verwendet, um die Kosten für dieses bestimmte Auto abzurufen, und getCompany wird verwendet, um den Firmennamen aus der Eingabearray-Liste abzurufen. Dann verwenden wir in der Hauptfunktion die Java-Stream-Filterfunktion, um nur die Namen der Autofirmen abzurufen, deren ungefähre Kosten über 400.000 Rupien liegen.
Beispiel #5
Code:
import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; class Example{ int pro_id; String pro_name; float pro_cost; public Example(int pro_id, String pro_name, float pro_cost) { this.pro_id = pro_id; this.pro_name = pro_name; this.pro_cost = pro_cost; } } public class JavaStreamExample { public static void main(String[] args) { List<Example> productsList = new ArrayList<Example>(); //Here we are listing the products productsList.add(new Example(1,"Shirt",1500f)); productsList.add(new Example(2,"Long Sleeve Top",1000f)); productsList.add(new Example(3,"Crop Top",1600f)); productsList.add(new Example(4,"Jeans",2100f)); productsList.add(new Example(5,"Skirt",1800f)); List<Float> pricesList = productsList.stream() .filter(p ->p.pro_cost> 1500) .map(pm ->pm.pro_cost) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(pricesList); } }
Ausgabe:
Erklärung: In diesem Beispiel deklarieren wir zunächst einige Parameter zu den Produkten eines Bekleidungsgeschäfts, wie z. B. Produkt-ID, Name und Kosten. Und indem wir die ArrayList verwenden, fügen wir ihr bestimmte Produkte zusammen mit ihren Parametern hinzu. Am Ende filtern wir mithilfe des Java-Stream-Filters einige Produkte heraus, deren Kosten über 1500 Rupien liegen. Dies zeigt eine Echtzeitanwendung dieser Methode.
Fazit
Wir haben alle möglichen Kombinationen gesehen, mit denen der Java-Stream-Filter verwendet werden kann, um bestimmte Elemente im Array basierend auf der von uns angegebenen Bedingung herauszufiltern. Es kann je nach Anforderung auch mit Java-Streams, Array-Listen, Sammlungen und vielen anderen kombiniert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava-Stream-Filter. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7

Java 8 führt die Stream -API ein und bietet eine leistungsstarke und ausdrucksstarke Möglichkeit, Datensammlungen zu verarbeiten. Eine häufige Frage bei der Verwendung von Stream lautet jedoch: Wie kann man von einem Foreach -Betrieb brechen oder zurückkehren? Herkömmliche Schleifen ermöglichen eine frühzeitige Unterbrechung oder Rückkehr, aber die Stream's foreach -Methode unterstützt diese Methode nicht direkt. In diesem Artikel werden die Gründe erläutert und alternative Methoden zur Implementierung vorzeitiger Beendigung in Strahlverarbeitungssystemen erforscht. Weitere Lektüre: Java Stream API -Verbesserungen Stream foreach verstehen Die Foreach -Methode ist ein Terminalbetrieb, der einen Vorgang für jedes Element im Stream ausführt. Seine Designabsicht ist

PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und eignen sich für verschiedene Szenarien. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet und bietet integrierte Webserver und reichhaltige Funktionsbibliotheken. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit prägnanter Syntax und einer leistungsstarken Standardbibliothek. Bei der Auswahl sollte anhand der Projektanforderungen festgelegt werden.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

Die Gründe, warum PHP für viele Websites der bevorzugte Technologie -Stack ist, umfassen die Benutzerfreundlichkeit, die starke Unterstützung der Community und die weit verbreitete Verwendung. 1) Einfach zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger. 2) eine riesige Entwicklergemeinschaft und eine reichhaltige Ressourcen haben. 3) in WordPress, Drupal und anderen Plattformen häufig verwendet. 4) Integrieren Sie eng in Webserver, um die Entwicklung der Entwicklung zu vereinfachen.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.
