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Binärbaum in Java

WBOY
Freigeben: 2024-08-30 16:19:03
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Ein binärer Baum in Java ist eine bekannte Art von Datenstruktur, bei der Daten oder Objekte in einer nichtlinearen hierarchischen Struktur angeordnet sind und jedes Element als „Knoten“ bezeichnet wird, während alle Knoten mit dem Startpunkt des Wurzelknotens verbunden sind . Die Platzierung der Daten oder Objekte erfolgt so, dass der Wert jedes Knotens auf der linken Seite niedrig oder gleich dem Wurzelknoten ist und der Wert jedes Knotens auf der rechten Seite hoch oder gleich dem Wurzelknoten ist. Jeder gegebene Binärbaum sollte mindestens einen Wurzelknoten haben, und die übergeordneten Knoten können auf jeder Ebene des hierarchischen Baums maximal zwei untergeordnete Knoten haben.

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Binärbaum in Java verstehen

BST (Binary Search Tree) ist eine bekannte Datenstruktur, die erforderlich ist, um Teile in der richtigen Reihenfolge zu halten. Jeder binäre Suchbaum ist ein Binärbaum, in dem die Bewertung eines linken untergeordneten Knotens niedriger oder gleichwertig mit dem übergeordneten Knoten ist und die Bewertung des rechten untergeordneten Knotens größer oder gleichwertig mit dem übergeordneten Knoten ist.

Wie macht Binary Tree in Java die Arbeit so einfach?

Binary Tree in Java macht die Arbeit so einfach, da sie zum Ausführen binärer Suchbäume und binärer Heaps verwendet werden und Anwendungen in Sortieralgorithmen und effektiver Suche ermöglichen.

Was können Sie mit Binary Tree in Java machen?

Beim Binärbaum in Java mit den untergeordneten Knoten sind Knoten übergeordnete Knoten und können Erwähnungen zu ihren übergeordneten Knoten enthalten. Außerhalb des Binärbaums gibt es normalerweise eine Wurzelknotenreferenz als Vorfahr jedes Knotens, falls dieser existiert. Jeder Knoten ist die Informationsstruktur, der man sich nähern kann, indem man beim Wurzelknoten beginnt und immer wieder Verweise auf das linke oder rechte Kind durchführt. Der Binärbaum darf keinen Knoten haben oder er könnte aus einem Wurzelknoten bestehen, der als Nullbaum angegeben ist. Die maximale Anzahl an übergeordneten Knoten kann in jedem Binärbaum etwa zwei untergeordnete Knoten haben.

Vorteile

Da es sich um einen Binärbaum handelt, könnte er keinen untergeordneten Knoten, einen untergeordneten Knoten oder zwei untergeordnete Knoten haben. Die Besonderheit des binären Suchbaums besteht in seiner Fähigkeit, den Zeitaufwand für grundlegende Prozesse wie Entfernen, Suchen und Hinzufügen, einschließlich Suchen, Einfügen und Löschen, zu verringern. Jeder Vorgang wie Entfernen, Suchen und Einfügen kann von einem binären Suchbaum pünktlich ausgeführt werden. Die Grundlage für die Geschwindigkeitsverbesserungen ist das eindeutige Attribut des binären Suchbaums für jeden Knoten: Die Informationen im linken untergeordneten Knoten sind kleiner oder gleichwertig und die Informationen im rechten untergeordneten Knoten sind größer oder gleichwertig mit den Informationen im besagten Knoten.

Warum sollten wir Binary Tree in Java verwenden?

Die Struktur von Baumdaten ist in Momenten von Vorteil, in denen eine lineare Darstellung von Informationen nicht ausreicht, genau wie beim Erstellen eines Stammbaums. In Java gibt es zwei integrierte Kategorien: TreeMap und TreeSet unter der Java Framework Collection, die den Anforderungen des Programmierers dienen, Datenkomponenten in der oben genannten Form anzugeben.

Geltungsbereich

Wie bereits erwähnt, besteht die Java-Framework-Sammlung aus zwei Variationen von Baumausführungen; Einer davon ist TreeSet und der andere ist TreeMap. Die faszinierenden Eigenschaften der oben genannten drei Kategorien bestehen darin, dass eine als Set und eine andere als Karte ausgestattet ist. Die Schnittstellen von Map und Set wurden über abstrakte Kategorien wie AbstractMap und AbstractSet ausgeführt.

Wie funktioniert ein Binärbaum?

Die Attribute, die zum Zeitpunkt der Kompilierung der Komponenten erzwungen werden, werden im analytischen Satz des Abstraktionsmodells festgelegt. Das Attribut „Map“ erzwingt, dass die Kompilierung von Komponenten ein Schlüsselbewertungspaar haben sollte. Jeder Schlüssel enthält nur einen Wert, was bedeutet, dass doppelte Schlüssel abgelehnt werden.  Jeder Wert hat einen anderen Schlüssel, der repliziert werden kann. TreeSet und TreeMap sind die beiden Kategorien von Binärbäumen, die neben der internen Organisation ihrer Datenstruktur in einem Binärbaummuster den besonderen Standards entsprechen, die sie von ihren jeweiligen Schnittstellen erhalten.

Warum brauchen wir einen Binärbaum in Java?

Der Binärbaum mit seinen vielen Kategorien ist einzigartig, weil er einfach und effektiv auszuführen ist. Die Einschränkungen der Binärbäume bestehen darin, dass sie mindestens zwei untergeordnete Knoten unter einem übergeordneten Knoten ermöglichen, da sie entsprechend als untergeordnetes Element auf der rechten Seite oder unter untergeordnetes Element auf der linken Seite bezeichnet werden. Der Binärbaum, der vom Kind auf der rechten Seite voranschreitet, wird als rechter Teilbaum bezeichnet, und der Binärbaum, der vom Kind auf der linken Seite voranschreitet, wird als linker Teilbaum bezeichnet. Dies gilt normalerweise für jeden Binärbaum, da es sich um einen Binärbaum mit mehreren Ausführungsschemata handelt. Diese Systeme verfügen über unterschiedliche etablierte Standards für den Aufbau und die Wartung, was sich unmittelbar auf die Standards für den Zugriff auf Datenkomponenten auswirkt, die allgemein im Konzept von Big O geschätzt werden.

Karrierewachstum

Software- und SaaS-Lösungen können durch die Implementierung von Binary Tree erstellt werden, um Unternehmen an jedem Standort die Änderung und Einführung zukünftiger Technologien zu erleichtern. Die Programmierer können ihre Karriere vorantreiben, indem sie diesen Binärbaum erlernen und die Möglichkeiten erkunden, um mehr Nutzung zu schaffen.

Fazit

TreeMap und TreeSet sind normalerweise die klarsten Ausführungen binärer Baumdatenstrukturen in der Bibliothek von JavaAPI. Aufgrund der Datengesetze erhält die Struktur keinen Unterschied in ihrer Nutzung für High-End-Benutzer. Die Baumstruktur ist jedoch etwas komplexer und ineffektiver als lineare oder Nicht-Baum-Gegenstücke wie HashMap und HashSet, da sie mehrere Regeln zur Wahrung der Standards einer ausgewogenen Baumstruktur enthält.

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