Coinbase führt KI-Kryptotransaktionen durch
Brian Armstrong gab den Meilenstein bekannt, den die Kryptobörse Coinbase mit der Aufzeichnung der allerersten KI-zu-KI-Kryptotransaktion erreicht hat.
Große Krypto-Börsen wie Coinbase unternehmen den ersten Schritt, künstliche Intelligenz (KI) in Krypto-Transaktionen zu integrieren. Brian Armstrong, CEO von Coinbase, gab bekannt, dass das Entwicklerteam der Börse die erste KI-zu-KI-Kryptotransaktion auf der Plattform aufgezeichnet hat.
Coinbase führt KI-Kryptotransaktionen durch
Das Entwicklerteam von Coinbase hat mit der Durchführung der allerersten KI-zu-KI-Kryptotransaktion einen Meilenstein im Bereich der KI-Integration erreicht. Diese Transaktion, bei der eine KI-Plattform „Tokens“ von einer anderen kauft, unterscheidet sich vom traditionellen Krypto-Transaktionskonzept.
Im Wesentlichen beinhaltete die Transaktion einen Wortaustausch zwischen zwei großen Sprachmodellen (LLMs). Die Coinbase-Entwickler führten diese Transaktionen auf der Layer-2-Netzwerkbasis unter Verwendung des USDC-Stablecoins durch, um das Potenzial von KI-Agenten zu demonstrieren, Finanztransaktionen sofort, global und ohne Gebühren durchzuführen.
Armstrong betonte weiter, dass die KI-Agenten derzeit keinen Zugriff auf Bankkonten haben, aber über Krypto-Wallets verfügen können, die es ihnen ermöglichen, mit anderen KIs, Menschen und Händlern Transaktionen durchzuführen. Dies stellt einen wichtigen Schritt dar, der es den KI-Agenten ermöglicht, nützliche Aktionen autonom durchzuführen.
Laut Armstrong haben KI-Agenten derzeit Schwierigkeiten bei der Durchführung bestimmter Aktionen, wie z. B. der Buchung von Reisen oder dem Zugriff auf kostenpflichtige APIs, da sie nicht in der Lage sind, herkömmliche Zahlungsmethoden wie Kreditkarten zum Erwerb von Ressourcen zu verwenden.
Coinbase ermutigt seine Entwickler nun, an der Integration von LLMs und KI-Modellen in Krypto-Wallets zu arbeiten, indem sie die MPC Wallets der Coinbase Developer Platform nutzen. Dies könnte auch dazu beitragen, neue Fähigkeiten für KI in der digitalen Wirtschaft zu erschließen.
Darüber hinaus hat Armstrong sich für die Arbeit an KI-gestützten Kassen ausgesprochen und prognostiziert, dass die KI-zu-KI-Wirtschaft in den kommenden Jahren zu einer wichtigen Kraft werden könnte.
Krypto und KI
Kryptowährungen und künstliche Intelligenz (KI) sind zwei der am schnellsten aufstrebenden Branchen im aktuellen Marktszenario. Fachleute in jeder dieser Branchen arbeiten daran, Synergien zwischen beiden zu schaffen.
Im Zuge der Nvidia-Ergebnisse Anfang dieser Woche verzeichneten KI-Krypto-Token wie Fetch.ai (FET), Bettensor (TAO), Render und andere in den letzten 48 Stunden einen starken Anstieg.
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Die Handhabung der hohen DPI -Anzeige in C kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Verstehen Sie DPI und Skalierung, verwenden Sie die Betriebssystem -API, um DPI -Informationen zu erhalten und die Grafikausgabe anzupassen. 2) Übereinstimmende Kompatibilität verarbeiten, plattformübergreifende Grafikbibliotheken wie SDL oder QT verwenden. 3) Leistungsoptimierung durchführen, die Leistung durch Cache, Hardwarebeschleunigung und dynamische Anpassung der Detail -Ebene verbessern; 4) Lösen Sie gemeinsame Probleme wie verschwommene Text- und Schnittstellenelemente sind zu klein und lösen Sie durch korrektes Anwenden der DPI -Skalierung.

DMA in C bezieht sich auf DirectMemoryAccess, eine direkte Speicherzugriffstechnologie, mit der Hardware -Geräte ohne CPU -Intervention Daten direkt an den Speicher übertragen können. 1) Der DMA -Betrieb ist in hohem Maße von Hardware -Geräten und -Treibern abhängig, und die Implementierungsmethode variiert von System zu System. 2) Direkter Zugriff auf Speicher kann Sicherheitsrisiken mitbringen, und die Richtigkeit und Sicherheit des Codes muss gewährleistet werden. 3) DMA kann die Leistung verbessern, aber eine unsachgemäße Verwendung kann zu einer Verschlechterung der Systemleistung führen. Durch Praxis und Lernen können wir die Fähigkeiten der Verwendung von DMA beherrschen und seine Wirksamkeit in Szenarien wie Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung und Echtzeitsignalverarbeitung maximieren.

C bietet eine gute Leistung in der Programmierung von Echtzeit-Betriebssystemen (RTOs) und bietet eine effiziente Ausführungseffizienz und ein präzises Zeitmanagement. 1) C entsprechen den Anforderungen von RTOs durch direkten Betrieb von Hardwareressourcen und effizientem Speichermanagement. 2) Mit objektorientierten Funktionen kann C ein flexibles Aufgabenplanungssystem entwerfen. 3) C unterstützt eine effiziente Interrupt-Verarbeitung, aber die dynamische Speicherzuweisung und die Ausnahmeverarbeitung müssen vermieden werden, um Echtzeit zu gewährleisten. 4) Vorlagenprogrammierung und Inline -Funktionen helfen bei der Leistungsoptimierung. 5) In praktischen Anwendungen kann C verwendet werden, um ein effizientes Protokollierungssystem zu implementieren.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.

Durch die Messung der Thread -Leistung in C kann Timing -Tools, Leistungsanalyse -Tools und benutzerdefinierte Timer in der Standardbibliothek verwendet werden. 1. Verwenden Sie die Bibliothek, um die Ausführungszeit zu messen. 2. Verwenden Sie GPROF für die Leistungsanalyse. Zu den Schritten gehört das Hinzufügen der -PG -Option während der Kompilierung, das Ausführen des Programms, um eine Gmon.out -Datei zu generieren, und das Generieren eines Leistungsberichts. 3. Verwenden Sie das Callgrind -Modul von Valgrind, um eine detailliertere Analyse durchzuführen. Zu den Schritten gehört das Ausführen des Programms zum Generieren der Callgrind.out -Datei und das Anzeigen der Ergebnisse mit KCACHEGRIND. 4. Benutzerdefinierte Timer können die Ausführungszeit eines bestimmten Codesegments flexibel messen. Diese Methoden helfen dabei, die Thread -Leistung vollständig zu verstehen und den Code zu optimieren.

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