Shopify Liquid REPL mit API und JSON
Ich bin sehr aufgeregt? um meine neue Website Shopify Liquid REPL zu teilen.
Ich habe kürzlich den Beitrag von Taylor Page über Shopify REPL (Read-Eval-Print-Loop) gesehen, der mich dazu veranlasste, die Website zu überprüfen. Nachdem ich die Ausgabe der Website überprüft hatte, erstellte ich eine neue Version, die die JSON-Dateneingabe über die API integriert. Sie können jetzt direkte JSON-Daten verwenden, ohne eine API hinzufügen zu müssen. Für dieses Update habe ich HTML, CSS und JavaScript sowie liquid.browser.min.js verwendet. Bisher funktioniert alles gut. Tom Blanchard, Sie haben mit Polaris und React eine hervorragende Website erstellt, und ich habe Ihre Website als Referenz für meine Updates verwendet.
? Hier sind einige wichtige Punkte:
- ? Einfache Daten: Wenn Sie einfache Daten wie Variablen verwenden, können Sie diese direkt verwenden.
- ? Komplexe Daten: Wenn Sie Daten zu Produkten, Sammlungen, Benutzern usw. verwenden, müssen Sie den JSON-Code hinzufügen.
- ? Test-API: Ich habe eine Dummy-API für Testbenutzer eingefügt, die Sie verwenden können.
- ? Andere Test-APIs: Weitere Test-APIs finden Sie unter Fake Store API.
? Anwendung:
- Wenn Sie über eine API oder JSON verfügen, klicken Sie auf die Schaltfläche „JSON hinzufügen“, fügen Sie Ihre Daten hinzu und schließen Sie dann das Popup.
- Fügen Sie Liquid-Code zum Feld input.liquid hinzu (z. B. ein Produkt für die Schleife) und fügen Sie den Produkttitel in die Schleife ein.
- Danach werden Ihnen alle Produkttitel im Ausgabefeld angezeigt.
Das ist es! Wenn jemand Fragen hat, kann er mir gerne eine DM schreiben.
Danke an Taylor und Tom? Für das Teilen des Shopify REPL-Beitrags haben mich Ihre Beiträge dazu inspiriert, diese Website zu erstellen.
Shopify Liquid REPL ? : http://liquid-repl.mycodemagic.com
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonShopify Liquid REPL mit API und JSON. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit
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Apr 17, 2025 am 12:05 AM
Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.
Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Python vs. JavaScript: Entwicklungsumgebungen und Tools
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
Die Rolle von C/C bei JavaScript -Dolmetschern und Compilern
Apr 20, 2025 am 12:01 AM
C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
Python gegen JavaScript: Anwendungsfälle und Anwendungen verglichen
Apr 21, 2025 am 12:01 AM
Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
