TL;DR: Syncfusion Pivot Table stellt eine Verbindung zu mehreren Datenquellen her und ist damit ein vielseitiges Tool für die Datenanalyse. Die Auswahl der richtigen Datenquelle ist entscheidend für die Leistung. In diesem Leitfaden werden verschiedene Optionen untersucht und Tipps zur Auswahl der besten Option gegeben.
Syncfusion Pivot Table ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und -visualisierung. Eine seiner herausragenden Funktionen ist die Möglichkeit, eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herzustellen, was es zu einer vielseitigen Wahl für Unternehmen und Entwickler macht. Die Wahl der richtigen Datenquelle für Ihre Pivot-Tabelle ist entscheidend für die Gewährleistung optimaler Leistung und Benutzerfreundlichkeit.
Lassen Sie uns die verschiedenen Datenquellen erkunden, die Sie mit Syncfusion Pivot Table verbinden können, ihre Vorteile und wie Sie diejenige auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Bevor Sie sich mit Datenquellen befassen, ist es wichtig zu verstehen, was die Syncfusion-Pivot-Tabelle ist und wie sie funktioniert. Die Syncfusion Pivot Table ist eine Komponente für die Plattformen ASP.NET MVC, ASP.NET Core, TypeScript, JavaScript, Angular, React, Vue und Blazor. Es ermöglicht Ihnen, interaktive Tabellen für die Datenanalyse zu erstellen und bietet Funktionen wie Datenfilterung, Sortierung, Gruppierung und Aggregation.
Sehen wir uns einige der wichtigen Faktoren an, die bei der Auswahl einer Datenquelle für unsere Pivot-Tabelle berücksichtigt werden müssen:
Die Größe Ihrer Daten kann sich auf die Leistung auswirken. Für große Datensätze sind möglicherweise leistungsfähigere Datenbanken oder optimierte Speicherlösungen erforderlich. Beispielsweise könnten JSON- oder CSV-Dateien für kleine bis mittlere Datensätze ausreichend sein. Erwägen Sie bei größeren Datensätzen die Verwendung relationaler und NoSQL-Datenbanken oder OLAP-Systeme. OLAP-Systeme bieten die notwendigen Fähigkeiten für komplexe Datenanalysen und mehrdimensionale Daten. Für eine einfachere Analyse können JSON- oder CSV-Dateien praktisch sein.
Berücksichtigen Sie die Leistungsanforderungen Ihrer App. Datenbanken bieten im Allgemeinen eine bessere Leistung für umfangreiche Datenoperationen im Vergleich zu dateibasierten Datenquellen. Für eine schnelle und unkomplizierte Analyse können jedoch JSON- und CSV-Dateien ausreichen.
Bewerten Sie, wie einfach die Datenquelle in Syncfusion Pivot Table integriert werden kann. Relationale Datenbanken und JSON/XML-Dateien verfügen in der Regel über gut etablierte Integrationsmethoden, während einige NoSQL-Datenbanken und RESTful-APIs möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erfordern.
Wenn Ihre App Echtzeit-Datenzugriff erfordert, verwenden Sie RESTful-APIs oder Datenbanken mit Echtzeitfunktionen. Dateibasierte Datenquellen wie Excel und CSV sind statisch und erfordern manuelle Aktualisierungen.
Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Datenquelle den Sicherheits- und Datenschutzanforderungen Ihres Unternehmens entspricht. Datenbanken bieten häufig robuste Sicherheitsfunktionen, während dateibasierte Datenquellen möglicherweise zusätzliche Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen erfordern.
Sehen wir uns einige der Best Practices für die Auswahl einer Datenquelle für eine Pivot-Tabelle an:
Verstehen Sie die spezifischen Anforderungen Ihrer App und wählen Sie eine Datenquelle aus, die diesen Anforderungen entspricht. Berücksichtigen Sie den Datentyp, die erforderlichen Vorgänge und die Benutzererwartungen. Erwägen Sie NoSQL-Datenbanken für Webanwendungen, die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit erfordern. Relationale Datenbanken wie SQL Server sind eine gute Wahl für herkömmliche Geschäftsanwendungen, die strukturierte Daten verwenden.
Führen Sie Leistungstests durch, um sicherzustellen, dass die ausgewählte Datenquelle die erwartete Last bewältigen kann. Berücksichtigen Sie außerdem zukünftige Skalierbarkeitsanforderungen und wählen Sie eine Lösung, die mit Ihrer App wachsen kann.
Datenqualität ist für eine genaue Analyse von größter Bedeutung. Wählen Sie Datenquellen, die es Ihnen ermöglichen, hohe Datenqualitätsstandards einzuhalten, einschließlich Validierung und Fehlerprüfung.
Entwickeln Sie einen klaren Plan für die Integration Ihrer Datenquelle mit Syncfusion Pivot Table. Erwägen Sie die Verwendung von Middleware oder ETL-Tools (Extract, Transform, Load), um den Integrationsprozess zu optimieren. JSON- und CSV-Daten sind praktisch für schnelle Einrichtung und Benutzerfreundlichkeit. Relationale Datenbanken und OLAP-Systeme erfordern mehr Einrichtung und Wartung, bieten aber größere Funktionen.
Die flexiblen und robusten Datenbindungsfunktionen erleichtern die Arbeit von Syncfusion Pivot Table mit verschiedenen Datenquellen. Es unterstützt mehrere Datenquellen, darunter:
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtes Datenaustauschformat. Syncfusion Pivot Table kann problemlos JSON-Daten nutzen, was besonders nützlich für Web-Apps ist, bei denen Daten häufig im JSON-Format von APIs abgerufen werden.
Flexibilität: JSON kann verschiedene Datenstrukturen verarbeiten, einschließlich verschachtelter Objekte und Arrays.
Leichtgewicht: JSON ist kompakt und reduziert die über das Netzwerk übertragene Datenmenge.
Leistung: Der Umgang mit großen Datensätzen in JSON kann ineffizient und langsam sein.
Eingeschränkte Skalierbarkeit: JSON ist nicht ideal für große oder komplexe Datensätze.
Apps, bei denen Benutzerfreundlichkeit und schnelle Einrichtung im Vordergrund stehen.
Prototyping und Tests.
Hier ist ein Codebeispiel für die Integration von JSON-Daten in unsere Pivot-Tabelle.
JSON-Daten lokal binden
var localData = [
{ Product: 'Bike', Country: 'USA', Sales: 100 },
{ Product: 'Car', Country: 'Canada', Sales: 200 }
];
var pivotTableObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
dataSource: localData,
rows: [{ name: 'Product' }],
columns: [{ name: 'Country' }],
values: [{ name: 'Sales' }],
filters: []
}
});
pivotTableObj.appendTo('#PivotTable');
JSON-Daten über Remote-Link (extern) binden
var pivotGridObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
url: 'https://cdn.syncfusion.com/data/sales-analysis.json',
expandAll: false,
rows: [
{ name: 'EnerType', caption: 'Energy Type' }
],
columns: [
{ name: 'EneSource', caption: 'Energy Source' }
],
values: [
{ name: 'PowUnits', caption: 'Units (GWh)' },
{ name: 'ProCost', caption: 'Cost (MM)' }
],
filters: []
}
});
pivotGridObj.appendTo('#PivotTable');
Dateien mit kommagetrennten Werten (CSV) sind ein Standardformat zum Exportieren und Importieren von Daten. Syncfusion Pivot Table kann CSV-Dateien analysieren und als Datenquelle verwenden, was die Analyse von Daten aus Tabellenkalkulationen oder anderen tabellarischen Datenquellen erleichtert.
Hier ist ein Codebeispiel für die Integration von CSV-Daten mit Pivot Table.
CSV-Daten lokal binden
var csvdata =
'Region,Country,Item Type,Sales Channel,Total Revenue,Total Cost,Total Profit\r\nMiddle East and North Africa,Libya,Cosmetics,Offline,3692591.20,2224085.18,1468506.02\r\nNorth America,Canada,Vegetables,Online,464953.08,274426.74,190526.34\r\nMiddle East and North Africa,Libya,Baby Food,Offline,387259.76,241840.14,145419.62\r\nAsia,Japan,Cereal,Offline,683335.40,389039.42,294295.98';
var pivotObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
dataSource: getCSVData(),
type: 'CSV',
expandAll: false,
formatSettings: [
{ name: 'Total Cost', format: 'C0' },
{ name: 'Total Revenue', format: 'C0' },
{ name: 'Total Profit', format: 'C0' },
],
drilledMembers: [{ name: 'Item Type', items: ['Baby Food'] }],
rows: [{ name: 'Country' }, { name: 'Region' }],
columns: [{ name: 'Sales Channel' }, { name: 'Item Type' }],
values: [
{ name: 'Total Profit' },
{ name: 'Total Cost' },
{ name: 'Total Revenue' },
],
filters: [],
},
height: 290,
width: '100%',
});
pivotObj.appendTo('#PivotTable');
function getCSVData() {
var dataSource = [];
var jsonObject = csvdata.split(/\r?\n|\r/);
for (var i = 0; i < jsonObject.length; i++) {
dataSource.push(jsonObject[i].split(','));
}
return dataSource;
}
CSV-Daten über Remote-Link (extern) binden
var pivotObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
url: 'https://bi.syncfusion.com/productservice/api/sales',
type: 'CSV',
expandAll: false,
enableSorting: true,
formatSettings: [{ name: 'Total Cost', format: 'C0' }, { name: 'Total Revenue', format: 'C0' }, { name: 'Total Profit', format: 'C0' }],
drilledMembers: [{ name: 'Item Type', items: ['Baby Food'] }],
rows: [
{ name: 'Region' },
{ name: 'Country' }
],
columns: [
{ name: 'Item Type' },
{ name: 'Sales Channel' }
],
values: [
{ name: 'Total Cost' },
{ name: 'Total Revenue' },
{ name: 'Total Profit' }
],
filters: []
},
height: 300,
width: '100%'
});
pivotObj.appendTo('#PivotTable');
OLAP-Cubes ermöglichen eine komplexe Datenanalyse und werden häufig in Business-Intelligence-Apps verwendet. Syncfusion Pivot Table unterstützt OLAP-Datenquellen und ermöglicht so eine mehrdimensionale Datenanalyse mit umfangreichen, hierarchischen Datenstrukturen. OLAP-Datenquellen bieten aufgrund vorab aggregierter Daten oft schnellere Antworten auf Abfragen.
Hier ist ein Codebeispiel für die Integration der OLAP-Daten mit der Pivot-Tabelle.
var pivotTableObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
catalog: 'Adventure Works DW 2008 SE',
cube: 'Adventure Works',
providerType: 'SSAS',
enableSorting: true,
url: 'https://bi.syncfusion.com/olap/msmdpump.dll',
localeIdentifier: 1033,
rows: [{ name: '[Customer].[Customer Geography]'],
columns: [{ name: '[Product].[Product Categories]'},
{ name: '[Measures]'}],
values: [{ name: '[Measures].[Customer Count]'},
{ name: '[Measures].[Internet Sales Amount]']
}
});
pivotTableObj.appendTo('#PivotTable');
Relational databases are one of the most common data sources for our Pivot Table. They store data in tables, making it easy to retrieve and manipulate data using SQL queries. Popular relational databases include MySQL, PostgreSQL, SQL Server, and Oracle.
NoSQL databases such as MongoDB offer a flexible schema and are designed to handle unstructured data, making them a good choice for certain types of data analysis.
Data can be fetched from remote servers using web services or APIs. Syncfusion Pivot Table can connect to remote data sources via RESTful services, making it ideal for apps that analyze data from various endpoints. It involves retrieving data from remote servers or databases.
Here’s a code example for connecting an API service to our Pivot Table.
var data = new ej.data.DataManager({
url: 'https://bi.syncfusion.com/northwindservice/api/orders',
adaptor: new ej.data.WebApiAdaptor(),
crossDomain: true,
});
data.defaultQuery = new ej.data.Query().take(8);
var pivotTableObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
dataSource: data,
expandAll: true,
filters: [],
columns: [{ name: 'ProductName' }],
rows: [{ name: 'ShipCountry' }, { name: 'ShipCity' }],
formatSettings: [{ name: 'UnitPrice', format: 'C0' }],
values: [{ name: 'Quantity' }, { name: 'UnitPrice' }],
},
height: 350,
width: '100%',
gridSettings: { columnWidth: 120 },
});
pivotTableObj.appendTo('#PivotTable');
For more details, refer to the following references:
Thanks for reading! In this blog, we’ve explored the various options, benefits, and best practices for choosing the right data source for the Syncfusion Pivot Table, ensuring optimal performance and usability.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeistung optimieren: Wählen Sie die beste Datenquelle für die Pivot-Tabelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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