So implementieren Sie Sentry in einem NestJS-Projekt
Sentry ist ein unverzichtbares Tool zur Überwachung von Fehlern und Leistung in Anwendungen. Es erfasst und meldet automatisch Ausnahmen und ermöglicht darüber hinaus die Leistungsverfolgung und Code-Profilierung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Sentry in einem NestJS-Projekt konfigurieren und verwenden.
1. Sentry installieren
Zuerst müssen Sie Ihrem NestJS-Projekt die erforderlichen Abhängigkeiten hinzufügen. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
npm install @sentry/nestjs @sentry/profiling-node
2. Sentry konfigurieren
Nach der Installation der Abhängigkeiten konfigurieren Sie Sentry in Ihrem Projekt. Erstellen Sie eine Datei für Sentry-Einstellungen, zum Beispiel sentry.config.ts, und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
import * as Sentry from '@sentry/nestjs'; import { nodeProfilingIntegration } from '@sentry/profiling-node'; Sentry.init({ dsn: process.env.SENTRY_DSN, // Adicione sua DSN do Sentry aqui integrations: [nodeProfilingIntegration()], tracesSampleRate: 1.0, // Captura 100% das transações para monitoramento de performance profilesSampleRate: 1.0, // Define a taxa de amostragem para profiling de código });
*3. Sentry in den Anwendungsstart integrieren
*
Jetzt müssen Sie Sentry in Ihren Anwendungsstart integrieren. Konfigurieren Sie Sentry in der Hauptstartdatei (main.ts) so, dass Ausnahmen wie unten gezeigt abgefangen und gemeldet werden:
import '../src/config/sentry'; // Importa a configuração do Sentry import { BaseExceptionFilter, HttpAdapterHost, NestFactory, } from '@nestjs/core'; import { AppModule } from './app.module'; import * as Sentry from '@sentry/nestjs'; async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule, { rawBody: true }); // Configurando o Sentry para capturar e relatar exceções const { httpAdapter } = app.get(HttpAdapterHost); Sentry.setupNestErrorHandler(app, new BaseExceptionFilter(httpAdapter)); await app.listen(3000); } bootstrap();
Fazit
Mit diesen Einstellungen ist Sentry jetzt in Ihr NestJS-Projekt integriert und überwacht Fehler, Ausnahmen und Anwendungsleistung. Dies kann für die schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen von entscheidender Bedeutung sein und so ein stabileres und vorhersehbareres Benutzererlebnis gewährleisten.
Denken Sie daran, die Abtastraten entsprechend der Umgebung und der Anwendungskritikalität anzupassen, um unnötigen Mehraufwand zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie Sentry in einem NestJS-Projekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
