


Schreiben eines Telegramm- und E-Mail-Benachrichtigungsskripts für Zabbix
Monitoring your whole infrastructure is very essential specially in IT infrastructures. I recently learn creating and writing scripts for monitoring like this. I will share you how I make telegram and email notifications script. This script sends an telegram and email notification whenever a problem in the infrastructure occurs.
What is Zabbix
Zabbix is an open source software that monitors numerous parameters of a network and the health and integrity of servers, virtual machines, applications, services, databases, websites, the cloud and more. Zabbix uses a flexible notification mechanism that allows users to configure email-based alerts for virtually any event. This allows a fast reaction to server problems. Zabbix offers excellent reporting and data visualization features based on the stored data. This makes Zabbix ideal for capacity planning.
Telegram Notification Script
Log in to your Zabbix proxy/server via SSH and go to "externalscripts" directory.
cd /usr/lib/zabbix/externalscripts
Create the script for Telegram bot. Set up your telegram bot here.
sudo vim telegram-notif.sh
Paste the script below
#!/bin/bash # Telegram Bot API Token BOT_TOKEN="YOUR_BOT_TOKEN" # Telegram Chat ID CHAT_ID="YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID" # Message to be sent MESSAGE="$1" # Sends the telegram message curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$BOT_TOKEN/sendMessage" -d "chat_id=$CHAT_ID&text=$MESSAGE"
Save your script.
:wq
Convert it to an executable file
chmod +x telegram-notif.sh
Email Notification Script
In the same directory, create a python file.
sudo vim email-notif.py
Paste this code. This code requires an app password from your gmail account. Create your app password here.
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText import sys # Get the alert message from command-line arguments alert_message = sys.argv[1] # Email account credentials gmail_user = 'YOUR_EMAIL_ADDRESS' gmail_password = 'YOUR_APP_PASSWORD' # Use your App Password here # Create the message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = gmail_user msg['To'] = 'YOUR_RECIPIENT_EMAIL_ADDRESS' # Recipient's email address msg['Subject'] = 'Alert Message Subject' # Subject of the email message = alert_message msg.attach(MIMEText(message, 'plain')) # Attempt to send the email try: server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) server.ehlo() server.login(gmail_user, gmail_password) server.send_message(msg) server.close() print('Email sent!') except Exception as e: print('Failed to send email:', e)
Don't forget to save and make this an executable file
:wq
chmod +x email-notif.py
This script can be integrated in Zabbix to notify issues that needs to be addressed as quickly as possible.
In some instances, running a python script in a server requires root permissions(sudo). To allow Zabbix run the python script with sudo, you must edit the visudo.
sudo visudo
Find the "User privilege specification" and paste this line of code under it.
zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/lib/zabbix/externalscripts/your_script.py
So it will look like this
# User privilege specification root ALL=(ALL:ALL) ALL zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/python3 zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/lib/zabbix/externalscripts/your_script.py
Thanks for reading!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchreiben eines Telegramm- und E-Mail-Benachrichtigungsskripts für Zabbix. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
