Erstellen Sie ein Python-Snake-Spiel mit LLM

In letzter Zeit habe ich viele Eingabeaufforderungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT ausprobiert, um Apps in Python und JavaScript (Next.js) mithilfe der OpenAI-API zu erstellen, und ich kann nur sagen, dass es unvorstellbare Möglichkeiten bietet.

Einige dieser Produkte, die Sie erreichen können, sind:

• Text-to-Speech: Texte in Sprache umwandeln
• Sprache zu Text
• Bildgenerierung: Bilder mit Text mithilfe der DALL-E-API generieren oder bearbeiten
• Erstellen von Bildunterschriften für Ihre Bilder. Schauen Sie sich diese Bildunterschrift-App an

Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe von Eingabeaufforderungen ein Schlangenspiel in Python erstellen, die Antworten (die Ausgabe) iterieren und das Codeergebnis testen. Wenn das Ergebnis nicht Ihren Anforderungen entspricht, werden Sie erneut gefragt, bis Sie die gewünschte Ausgabe erhalten. Durch das Erlernen schneller technischer Fähigkeiten können Sie ständige Iterationen vermeiden, da so sichergestellt wird, dass die Ausgabe gleich beim ersten Mal so gut wie möglich ist.

Lasst uns anfangen!

Voraussetzungen

Für dieses Tutorial sind keine Python-Kenntnisse erforderlich, da der generierte Code von ChatGPT erstellt wird. Daher benötigen Sie lediglich ein ChatGPT-Konto.

Mit der kostenlosen Version von ChatGPT erhalten Sie wahrscheinlich keine genauen Ergebnisse für Ihr Schlangenspiel, da die kostenlose Version von ChatGPT ein älteres, weniger leistungsfähiges LLM (GPT-3.5) verwendet, das nicht sehr gut mit Code umgehen kann . Sie sollten auf ChatGPT Plus upgraden, wenn Sie sich ein Abonnement leisten können.

Eine weitere gute LLM-Option neben ChatGPT ist Lmarena.

Besuchen Sie den Link und gehen Sie wie folgt vor:

• Wählen Sie oben in der Menüleiste „Direkter Chat“ aus
• Wählen Sie unter „Wählen Sie ein Model zum Chatten aus“ aus der Dropdown-Liste „chatgpt-4o-latest“ oder „laude-3-opus-20240229“ aus.

Das Schlangenspiel erstellen

Damit Sie ein funktionierendes Spiel haben, stellen Sie Ihrem gewählten LLM die Eingabeaufforderung (Eingabe) mit endgültigen Anweisungen zu der Aktion zur Verfügung, die es ausführen soll.

Hier sind die Schritte, die Sie befolgen müssen, um ein funktionierendes Spiel zu haben:

Erste Aufforderung

I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?

Diese Eingabeaufforderung beschreibt die Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Sie von der Installation der Bibliothek, Pygame, dem Einrichten der Spielumgebung, dem Ausführen des Spiels, dem Debuggen und Optimieren (Testen des Spiels und Überprüfen der Codeleistung) befolgen müssen.

Eine weitere Eingabeaufforderung, die es wert ist, zum Kompilieren des Codes ausprobiert zu werden, ist diese:

Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.

Darüber hinaus können Sie eine Aufforderung zum Ändern der Hintergrundfarbe definieren, um die App schöner zu machen, die Sitzung im Code hervorzuheben und eine weitere Aufforderung zum Anpassen der Geschwindigkeit der Schlange.

Den vollständigen Quellcode finden Sie in diesem Kerninhalt.

Abschluss

Prompting ist eine Fähigkeit, die das Üben des Gebens des LLM beinhaltet

Anweisungen und Kontext, die einer KI für eine bestimmte Aufgabe bereitgestellt werden.

Diese Anleitung zeigt, wie man eine App in einer natürlichen (menschlichen) Sprache programmiert, um eine funktionierende, funktionierende Anwendung zu erhalten.

Teilen Sie uns bitte Ihre Ergebnisse mit.

Viel Spaß beim Codieren!!! <script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1831261279379406971-316'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1831261279379406971&theme=dark" } </script>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie ein Python-Snake-Spiel mit LLM. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!