Funktionsmemoizer für jedes Framework
memofy ? - Leichte Memoisierung für JavaScript-Funktionen (1,3 KB)
Cache-Mechanismus (Memoizer) für Funktionen, die mit denselben Parametern ausgeführt werden (nur 1,3 KB)
Dieses Projekt bietet eine Memoize-Funktion zur Verbesserung der Leistung in JavaScript- oder TypeScript-Projekten durch Zwischenspeichern der Ergebnisse teurer Funktionsaufrufe. Durch das Auswendiglernen geben wiederholte Aufrufe mit denselben Argumenten das zwischengespeicherte Ergebnis zurück und beschleunigen so die Ausführung.
Dieses Modul funktioniert wie der useMemo-Hook von React, ist aber NICHT erforderlich. Sie können jedes Framework oder reine Javascript-Projekte verwenden
Merkmale
- Funktionsspeicherung: Zwischenspeichert Ergebnisse von Funktionsaufrufen mit denselben Argumenten.
- Abhängigkeitsverfolgung: Aktualisiert den Cache, wenn sich Abhängigkeiten ändern.
- Flexibilität: Verwendbar sowohl in JavaScript- als auch in TypeScript-Projekten.
- Die beste Lösung für CPU-intensive Vorgänge oder komplexe Berechnungen
- Die getrennten Funktionen werden aus dem Speicher gelöscht. Die zu dieser Funktion gehörenden Caches werden ebenfalls gelöscht.
- WeakMap-basierter Cache-Speicher
- WeakMap Trennt Methoden, die nicht mit schwachen Referenzlinks kommunizieren können, und löst den Garbage Collector aus
Warum sollten wir memofy verwenden?
Mit Memofy können Sie die Ausführungszeit Ihrer Funktionen um das bis zu 1500-fache reduzieren. Die folgenden Ergebnisse wurden durch Tests an einer schweren Funktion erzielt. ??
Test Case | Function Execute Time (ms) |
---|---|
With Memofy (CACHED) | 0.083 ms |
Without Memofy | 57.571 ms |
Ohne Memofy
import memofy from "memofy"; const dep1 = /** Variable to track change */ const heavyMethod = memofy((arg1, arg2, ...args) => { // calculate something then return }, [dep1, dep2, ...deps]); // heavyMethod looks at the deps and arguments every time it is called. // If there is no change, it brings it from the cache. If there is a change, it runs the function again
Installation
npm install memofy
NPM
yarn add memofy
GARN
Anwendungsfall
Ohne Deps-Parameter
import memofy from "memofy"; const concatPhoneNumber = (extension, number) => { // Heavy calculation // return result }; const memoizedConcatPhoneNumber = memofy(concatPhoneNumber, []); memoizedConcatPhoneNumber(90, 555); // Runs concatPhoneNumber once memoizedConcatPhoneNumber(90, 555); // Don't run because fetched from cache (same parameter) memoizedConcatPhoneNumber(90, 552); // Runs concatPhoneNumber because params is changed
Mit deps-Parameter
import memofy from "memofy"; const product = { title: "Test product", price: 10 }; const calculateTax = (taxRatio) => { // Calculate tax by product price // Heavy calculation return taxRatio * product.price; }; const memoizedCalculateTax = memofy(calculateTax, [product]); calculateTax(2); // Runs calculateTax when first run -> 20 calculateTax(2); // // Don't run because fetched from cache (same parameter and same deps) -> 20 product.price = 40; calculateTax(3); // Runs calculateTax because product dep changed -> 120
import memofy from "memofy"; const products = [ /**Let's say there are more than 100 products */ ]; // It is costly to cycle through 100 products each time. Just keep the result in the cache when it runs once. const getTotalPrice = (fixPrice) => { return products.reduce((acc, curr) => acc + curr.price, 0); }; const _getTotalPrice = memofy(getTotalPrice, [products]); getTotalPrice(0); // Runs getTotalPrice once getTotalPrice(0); // Don't run because fetched from cache products.push({ /** a few products */ }); getTotalPrice(2); // Runs again getTotalPrice because products and parameter changed
Mit Kontext
import memofy from "memofy"; this.user.name = "Jack"; // For example inject name to context const getName = (suffix) => { return `${suffix} ${this.user.name}`; }; const memoizedGetName = memofy(getName, [], this); memoizedGetName("Mr"); // Result is Mr Jack this.user.name = "John"; memoizedGetName("Mr"); // Result is Mr John because context data changed
type Args = Array<any>; type Deps = Readonly<Array<any>>; type MemoizedFunction<A extends Args, ReturnType> = (...args: A) => ReturnType; declare function memofy<A extends Args, ReturnType extends any>( _functionToMemoize: (...args: Array<unknown>) => ReturnType, _deps?: Deps, _context?: unknown ): MemoizedFunction<A, ReturnType>;
Erklärung für Typoskript
Leistungsergebnis
Case | ms |
---|---|
First execute time (no caching) | > 52.08 ms |
Second execute time (caching) | < 0.03 ms |
and subsequent execution (caching) | < 0.03 ms |
Testabdeckungsergebnis
File | % Stmts | % Branch | % Funcs | % Lines |
---|---|---|---|---|
All files | 90.69 | 86.95 | 100 | 94.59 |
lib | 88.88 | 92.3 | 100 | 87.5 |
index.ts | 88.88 | 92.3 | 100 | 87.5 |
lib/store | 92 | 80 | 100 | 100 |
DependencyCacheStore.ts.ts | 90 | 75 | 100 | 100 |
FunctionCacheStore.ts | 93.33 | 83.33 | 100 | 100 |
Mitwirken
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFunktionsmemoizer für jedes Framework. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
