Ce projet est un exemple rapide de projet qui démontre l'automatisation du processus de création, de test et de déploiement d'une application dans un environnement de test lors du push vers la branche principale.
Pour démontrer adéquatement le pipeline CI/CD, nous allons créer un projet Python simple avec un minimum de code, puis l'intégrer dans GitHub Actions.
Comme je l'ai dit plus tôt, nous allons créer un projet simple que nous utiliserons dans notre pipeline. J'ai choisi de faire cela en python sans raison particulière, vous pouvez utiliser n'importe quel autre langage de programmation de votre choix, le principal de ce projet est de démontrer le pipeline.
Alors allez-y, créez le dossier du projet et naviguez dans ce dossier :
mkdir automated-testing cd automated-testing
Nous allons maintenant écrire l'application Python simple. Créez un nouveau fichier app.py dans le dossier du projet.
touch app.py
Ajoutez le bloc de code ci-dessous au fichier :
def hello(): return "Hello, World!" if __name__ == "__main__": print(hello())
Il s'agit d'une fonction python "Hello world" très simple qui sert d'exemple de fonctionnalité de base qui peut être testée dans le pipeline CI.
def hello() définit une fonction nommée hello qui ne prend aucun argument. Lorsque cette fonction est appelée, elle renvoie la chaîne "Hello, World!".
if __name__ == "__main__" est une construction Python standard utilisée pour garantir que certains codes ne s'exécutent que lorsque le fichier est exécuté directement (et non lorsqu'il est importé en tant que module). Il fait office de point d'entrée pour le script.
Lorsque app.py est exécuté directement (par exemple, en exécutant python app.py), le script appellera la fonction hello() et imprimera le résultat, qui est "Hello, World!".
Un projet typique aurait des dépendances et dans un projet Python, elles sont généralement définies dans le fichier Requirements.txt.
Créer un nouveau fichier conditions.txt
touch requirements.txt
Ajoutez ceci au fichier :
pytest
Nous allons maintenant ajouter un fichier de test de base, test_app.py, pour tester la fonction dans app.py. Ajoutez ce qui suit au fichier :
from app import hello def test_hello(): assert hello() == "Hello, World!"
Nous sommes maintenant prêts à créer notre pipeline.
Pour configurer les actions GitHub, nous devons créer un dossier .github/workflows dans notre dépôt, c'est ainsi que nous informons GitHub du pipeline CI/CD dans notre dépôt.
Créer un nouveau fichier :
mkdir -p .github/workflows
Vous pouvez avoir plusieurs pipelines dans un seul dépôt, alors créez un fichier proj.yml dans le dossier .github/workflows. C'est ici que nous définirons les étapes de construction, de test et de déploiement de notre projet Python.
Ajoutez le code ci-dessous à votre fichier :
name: Build, Test and Deploy # Trigger the workflow on pushes to the main branch on: push: branches: - main jobs: build-and-test: runs-on: ubuntu-latest steps: # Checkout the code from the repository - name: Checkout repo uses: actions/checkout@v4 # Set up Python environment - name: Setup Python uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: '3.x' # Install dependencies - name: Install Dependecies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt # Build (this project deosn't require a build but we will simulate a build by creating a file) - name: Build Project run: | mkdir -p build # Simulate build output by creating a file touch build/output_file.txt # Run tests using pytest - name: Run tests run: pytest # Upload the build output as an artifact (we created a file in the build step to simulate an artifact) - name: Upload build artifact uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: build-artifact path: build/ deploy: runs-on: ubuntu-latest needs: build-and-test if: success() steps: # Download the artifact from the build stage - name: Download build artifact uses: actions/download-artifact@v4 with: name: build-artifact path: build/ - name: Simulate Deployment run: | echo "Deploying to staging..." ls build/
If you haven't already, you need to initialize a git repository using the commands below:
git init git add . git commit -m "Create project as well as CI/CD pipeline"
Now we push to GitHub. Create a GitHub repository and push your code using the below commands:
git remote add origin <your-repo-url> git push -u origin main
After pushing the code, you can visit the Actions tab in your GitHub repository. You should see the pipeline triggered, running the steps defined in your proj.yml file.
If everything is set up correctly, the pipeline will build, test, and simulate deployment. You can changes things around in your project and make new pushes to see the the pipeline works, create errors intentional so you can see how the pipeline works when the tests fail.
On a successful run this is how your Actions tab should look.
And that's it, this setup provides a working example of a CI/CD pipeline for a very basic Python project. If you found this helpful, please share with your connection and if you have any questions, do not hesitate to drop the question in the comments.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisieren Sie Build-, Test- und Bereitstellungsprozesse mit GitHub-Aktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!