Rangliste der Programmiersprachen im Juni
Der neueste TIOBE Programming Community-Index für Juni 2024 wurde veröffentlicht, wie in der Abbildung dargestellt:
Der TIOBE Programming Community-Index wird auf der Grundlage der Anzahl von Ingenieuren weltweit, Kursen, beliebten Websites und Drittanbietern berechnet und spiegelt die Beliebtheit und Trends von Programmiersprachen wider. Es stellt nicht die Überlegenheit oder Unterlegenheit der Sprachen dar.
Hier sind die wichtigsten Änderungen in diesem Ranking:
24. Juni: Änderungen im Ranking der Programmiersprachen
1. Python bleibt an der Spitze
Python hatte sich schon vor langer Zeit die Spitzenposition im Ranking gesichert und konnte dieses Mal um 2,93 % zulegen. Was bedeutet das? Die in diesem Monat erzielte Punktzahl ist höher als die Gesamtpunktzahl der Go-Sprache!
Dies war vorhersehbar, da Python mit seiner einfachen und leicht zu erlernenden Syntax und seinem breiten Anwendungsspektrum wie Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Webentwicklung und Webcrawling eine große Anzahl von Entwicklern angezogen hat. Der jüngste KI-Boom hat auch Python einen weiteren Aufschwung gegeben.
Für Freunde, die Programmiersprachen als Hobby lernen, ist Python eine gute Wahl. Wenn man jedoch die Berufsaussichten in China betrachtet, gibt es für Python in der Webentwicklung im Vergleich zu Java viel weniger Stellen, was es für diejenigen geeigneter macht, die sich für Big Data, Algorithmen und Produktentwicklung interessieren.
2. C++ übertrifft zum ersten Mal in der Geschichte die Sprache C
Die bedeutendste Änderung in dieser Rangliste ist, dass C++ erstmals die C-Sprache überholt hat und auf den zweiten Platz gesprungen ist.
C++ kann als „fortgeschrittene Version“ der C-Sprache verstanden werden und bietet nicht nur hohe Leistung, sondern auch Unterstützung für objektorientierte Programmierung und viele neue Funktionen.
Ich glaube, es ist unvermeidlich, dass die Popularität von C++ die von C übertroffen hat, ebenso wie die Beziehung zwischen Java und C++. In der heutigen Umgebung werden Sprachen, die einfacher zu verwenden sind, von der Mehrheit der Entwickler eher bevorzugt.
Der Aufstieg von C++ ist vor allem auf seine hohe Leistung und moderne Funktionen zurückzuführen. Obwohl es schwieriger zu erlernen ist als Java, ist seine Schlüsselposition in Hochleistungsanwendungsszenarien wie Systemprogrammierung, Spieleentwicklung, Bildverarbeitung sowie Audio- und Videoverarbeitung unerschütterlich. Darüber hinaus ist C++ auch eine gängige Sprache für die Embedded-Entwicklung und Desktop-Client-Entwicklung.
Ob man sich für C++ oder Java für Jobaussichten in China entscheidet, hängt von den individuellen Perspektiven ab. Ich habe vor langer Zeit einen Artikel geschrieben, um meine Ansichten zu teilen.
Das TIOBE-Indexänderungsdiagramm für C++:
3. Gehen Sie zu den Top 7 der Sprachunterbrechungen
Im vergangenen Jahr ist das Ranking der Go-Sprache schnell vom 14. auf den 7. Platz gestiegen, was ebenfalls unsere Aufmerksamkeit verdient.
Die Vorteile der Go-Sprache sind ihre prägnante Syntax und hohe Leistung. Sein integrierter Parallelitätsmechanismus macht die gleichzeitige Programmierung einfach und effizient, weshalb es häufig bei der Entwicklung von Netzwerkprogrammierung, Cloud Computing, Microservices und verteilten Systemen eingesetzt wird.
Für die meisten unserer Entwicklerfreunde ist die unglaublich schnelle Projektstartgeschwindigkeit ein offensichtlicher Vorteil der Go-Sprache. Herkömmliche Spring Boot-Java-Projekte können mehr als zehn Sekunden zum Starten benötigen, während die Go-Sprache weniger als eine Sekunde benötigt, was sie sehr gut für die schnelle Skalierung in Cloud-nativen Szenarien geeignet macht. Wir sind mit Projekten wie Docker, K8S und Etcd vertraut, die alle mit der Go-Sprache entwickelt werden.
Java spürt seit langem auch die Bedrohung durch die Go-Sprache, weshalb Cloud-native Entwicklungs-Frameworks wie Quarkus eingeführt wurden. Ich habe eine Weile damit herumgespielt und die Projektstartgeschwindigkeit ist auch sehr hoch, aber das Ökosystem ist noch nicht ausgereift.
Heutzutage werden die Community und das Ökosystem der Go-Sprache immer erfolgreicher, da bereits viele Bibliotheken, Frameworks und Tools vorhanden sind. Daher verwenden immer mehr Unternehmen im In- und Ausland die Go-Sprache, und dieses Ranking ist nicht überraschend.
Infolgedessen gibt es in den heimischen Community-Foren eine Stimme: Sollten wir von Java auf die Go-Sprache umsteigen?
Mein Vorschlag ist, nicht blind zu wechseln. Schüler mit starken Selbstlernfähigkeiten können mit dem Lernen von Go beginnen, wenn sie Java noch nicht kennengelernt haben; Für Studenten mit durchschnittlichen Selbstlernfähigkeiten ist es jedoch besser, beim Erlernen von Java zu bleiben, da die Ressourcen zum Erlernen von Java in China zu umfangreich sind und verschiedene Tutorials, Projekte und Erfahrungsbeiträge enthalten, mit denen die Go-Sprache nicht mithalten kann. Darüber hinaus sind sowohl Java als auch Go derzeit Mainstream in Backend-Entwicklungsszenarien. Für die Backend-Entwicklung ist die Sprache lediglich ein Werkzeug und eine Grundlage. Neben der Sprache selbst und den entsprechenden Entwicklungsframeworks sind auch andere zu erlernende Backend-Entwicklungstechnologien universell, wie Datenbanken, Caching, Warteschlangen, Suchmaschinen, Linux, verteilte Systeme, hohe Parallelität, Entwurfsmuster, Architekturdesign usw . Daher ist es hilfreicher, zunächst das ressourcenreichere Java zu erlernen, um schnell mit anderen Technologien in Kontakt zu kommen.
4. Einige aufstrebende Sprachen
Durch den Vergleich mit dem letzten Jahr können wir einige sich schnell entwickelnde Programmiersprachen identifizieren, wie zum Beispiel Rust, das mit Platz 17 seinen höchsten historischen Rang erreicht hat. Rust ist für seine Speichersicherheit und hohe Leistung bekannt und erobert zunehmend den Bereich der Systemprogrammierung, der traditionell von C/C++ dominiert wird.
Darüber hinaus haben sich auch die Rankings von Sprachen wie Swift, Kotlin und Fortran deutlich verbessert, wie die Vergleichstabelle zwischen 2024 und 2023 zeigt:
Andere Rankings
Lassen Sie uns abschließend die anderen Rankings aus dem TIOBE Programming Community-Index teilen, damit jeder die Entwicklungstrends verstehen kann.
Programmiersprachen belegten die Plätze 21 bis 50.
Programmiersprachen auf den Plätzen 51 bis 100:
ABC, ActionScript, Apex, APL, AutoLISP, bc, CFML, Chapel, CHILL, CLIPS, Clojure, COMAL, Crystal, cT, Elixir, Erlang, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, J, JScript , Ladder Logic, Lingo, LPC, M4, MEL, Modula-2, Mojo, NATURAL, NetLogo, OpenCL, OpenEdge ABL, PowerScript, Programmierung ohne Codierungstechnologie, Q, RPG, Smalltalk, Smarty, SNOBOL, SPARK, SQR, VHDL, WebDNA, Wolfram, X++, X10, yacc
Es ist ein bisschen schade um Erlang; Obwohl es ein bekanntes Produkt wie RabbitMQ gibt, hat es sich noch nicht ganz durchgesetzt.
Historische Rangliste der Programmiersprachen
Die Entwicklung der Rangliste beliebter Programmiersprachen von 1989 bis 2024:
OK, das war's für die Aktie. Was denken Sie über die Rangliste der Programmiersprachen im Juni? Fühlen Sie sich frei, Ihre Meinung im Kommentarbereich zu äußern~
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRangliste der Programmiersprachen im Juni. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron
