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OptimizeRx präsentiert eine Podiumsdiskussion auf der Digital Pharma East: Chancen durch HCP+DTC-Ausrichtung im Omnichannel-Onkologie-Marketing erschließen

王林
Freigeben: 2024-09-10 18:30:14
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OptimizeRx Corp. (das „Unternehmen“) (Nasdaq: OPRX), ein führender Anbieter von Gesundheitstechnologielösungen, der Life-Science-Unternehmen dabei hilft, das Gesundheitswesen zu erreichen und zu engagieren

OptimizeRx präsentiert eine Podiumsdiskussion auf der Digital Pharma East: Chancen durch HCP+DTC-Ausrichtung im Omnichannel-Onkologie-Marketing erschließen

OptimizeRx (NASDAQ:OPRX), ein führender Anbieter von Gesundheitstechnologielösungen, die Life-Science-Unternehmen dabei helfen sollen, medizinische Fachkräfte (HCPs) und potenzielle Patienten zu erreichen und einzubinden, gab heute bekannt, dass Micro-Neighborhood Targeting (MNT), das Die führende KI-gesteuerte Marketingtechnologie für Verbraucher im Gesundheitswesen wird jetzt auf der Dynamic Audience Activation Platform (DAAP) des Unternehmens angeboten und vereinheitlicht die Reichweite von Patienten und Anbietern durch die Integration von Markenberechtigungssignalen in das Verbrauchermarketing weiter. Diese Erweiterung von DAAP ermöglicht es Pharmamarken, synchronisierte, KI-gesteuerte Direct-to-Consumer (DTC)- und HCP-Kampagnen durchzuführen, mit dem Ziel, den Dialog zwischen Patienten und Ärzten während der gesamten Behandlungsreise zu verbessern.

DAAP prognostiziert die potenzielle Eignung einer Life-Science-Marke innerhalb der US-Bevölkerung und verwendet diese Vorhersage, um die Point-of-Care-Nachrichtenübermittlung an behandelnde medizinische Fachkräfte während dieser Zeit genau zu planen. Dynamisches Präzisions-Targeting hat einen deutlich höheren Script-Lift als herkömmliche Targeting-Formen gezeigt und wird nun eingesetzt, um MNT-Verbrauchergruppen aufzufrischen, da die KI die Muster lernt, die die Markeneignung vorhersagen.

Durch die Kombination dieser KI-vorhergesagten Markenberechtigungssignale mit MNT kann das Unternehmen Life-Science-Marken dabei helfen, die wirkungsvollsten Zeitpunkte für die Einbindung von Verbrauchern im Gesundheitswesen zu ermitteln. DAAP nutzt reale Daten (RWD) durch fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens und stellt personalisierte, hochrelevante Markenkommunikation von einem proprietären Point-of-Care-Netzwerk und digitalen Medienkanälen bis hin zu fortschrittlichem TV, programmatischer Anzeige, Video, sozialen Netzwerken und Streaming-Radio bereit.

„OptimizeRx löst das seit langem bestehende Problem isolierter und unzusammenhängender Marketingbemühungen. Mit DAAP können wir gleichzeitig mit KI-gesteuerter prädiktiver Ausrichtung eine Vielzahl von Medien an markenberechtigte Patienten und ihre behandelnden Anbieter liefern“, sagte Steve Silvestro, Präsident von OptimizeRx. „Wir bieten unseren Kunden ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis, weil wir unsere Technologie- und Life-Sciences-Expertise nutzen, um Lösungen mit messbaren kommerziellen Auswirkungen anzubieten. Über 300 führende Pharmamarken vertrauen uns, weil wir eine überragende Zielgruppenqualität erreichen, die die Privatsphäre schützt, datenreiche Erkenntnisse schneller als herkömmliche Methoden liefert und insgesamt kosteneffektiveres Marketing ermöglicht. Unsere Kunden fordern eine stärkere Abstimmung zwischen ihren Ärzten und ihren Patienten, weil sie wissen, dass sie damit bessere Ergebnisse erzielen werden, und wir helfen ihnen dabei, dieses Ziel zu erreichen.“

DAAP hat in den letzten drei Jahren bei HCP-Zielgruppen bedeutende Ergebnisse gezeigt und mithilfe eines zum Patent angemeldeten Ansatzes zur Kampagnendurchführung eine durchschnittliche Skriptsteigerung von 25 % erzielt. Darüber hinaus ergab eine kürzlich durchgeführte unabhängige OptimizeRx-Ärzteumfrage, dass 70 % der Spezialisten glauben, dass abgestimmte DTC- und HCP-Behandlungsinformationen die Pflege optimieren können. Durch die Überbrückung der Lücke zwischen DTC- und HCP-Marketing können Life-Science-Vermarkter die Herausforderungen meistern, gleichzeitig immer spezifischere Patienten- und Anbietersegmente zu schulen.

Die strategische Kombination von DTC- und HCP-KI-gestütztem Targeting bietet Life-Science-Vermarktern eine effizientere Möglichkeit, diejenigen Patienten und Anbieter zu erreichen, die am besten davon profitieren können, wenn sie die Behandlungsoptionen zu einem früheren Zeitpunkt in der Pflege kennen. DAAP nutzt KI-gestütztes prädiktives Targeting, um Markeninteraktionen mit Gesundheitsdienstleistern und Patienten zu transformieren und die Kommunikationslücke zwischen wichtigen Interessengruppen im Gesundheitswesen zu schließen, deren Ziel es ist, den Zugang zu Informationen zu verbessern, was zu zeitnaheren Behandlungen führt.

Angesichts der zunehmenden Verabschiedung von Verbraucherschutzgesetzen zeichnet sich die proprietäre Plattform von OptimizeRx durch die Fähigkeit aus, zwei wichtige Zielgruppen zu verbinden: Ärzte und Patienten, und gleichzeitig die Einhaltung selbst der strengsten Verbraucher- und Gesundheitsschutzstandards sicherzustellen.

MNT verbessert die Einhaltung der Privatsphäre im Vergleich zu traditionellen tokenbasierten Zielgruppen und hat zwei Patente auf die Methodik erhalten, die Zielgruppen im Gesundheitswesen durch Patientensignale innerhalb proprietärer Nachbarschaftsgruppierungen anstelle von Token priorisiert. In Verbindung mit KI-vorhergesagten Markenberechtigungssignalen kann keine Kombination von Technologien eine größere Wirkung der Marketingausgaben auf die Zielgruppen im Gesundheitswesen erzielen.

Nehmen Sie am 11. September 2024 um 9:45 Uhr an der Podiumsdiskussion des Unternehmens „Unlocking Opportunity through HCP+DTC Alignment in Omnichannel Oncology Marketing“ mit OptimizeRx bei Digital Pharma East teil, um mehr über den Ansatz und die Vorteile der Zielgruppenausrichtung im Gesundheitswesen zu erfahren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimizeRx präsentiert eine Podiumsdiskussion auf der Digital Pharma East: Chancen durch HCP+DTC-Ausrichtung im Omnichannel-Onkologie-Marketing erschließen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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