Ist PHP tot? Nein, es gedeiht
PHP ist eine Programmiersprache, die ständig kritisiert wurde, aber weiterhin erfolgreich ist.
Nutzungsrate: Laut W3Techs verwenden im August 2024 75,9 % der Websites weltweit immer noch PHP, wobei 43 % der Websites auf WordPress basieren. Zu den Mainstream-Websites, die PHP als Entwicklungssprache verwenden, gehören zu über 70 % viele bekannte Unternehmen wie Facebook, Microsoft, Wikipedia und Mozilla.
Leistung: Mit den Upgrades auf PHP-Versionen, insbesondere ab 8.1, kam es zu einer deutlichen Leistungsverbesserung. Obwohl es möglicherweise nicht mit der Geschwindigkeit statischer Sprachen wie Go und Java mithalten kann, ist es in Bezug auf die Geschwindigkeit jetzt auf Augenhöhe mit Python und Node.js.
Entwicklungsgeschwindigkeit: PHP ist Python insofern sehr ähnlich, als es Ihnen ermöglicht, Aufgaben mit minimalem Code zu erledigen. Für fast jede Aufgabe, die Sie ausführen müssen, steht eine Bibliothek zur Verfügung, was zu einer schnellen Entwicklung führt.
Bereitstellungsgeschwindigkeit: Die Umgebungseinrichtung für PHP ist immer komfortabler geworden, was die Bereitstellung einfacher macht. Sie können innerhalb weniger Stunden eine Website starten und Dienste ausführen. Mit ServBay können Sie beispielsweise in nur drei Minuten eine PHP-Entwicklungsumgebung einrichten.
Skalierbarkeit: PHP ist einfach zu skalieren. Nach der Implementierung von Caching-Techniken kann es erheblichen Datenverkehr verarbeiten, ohne dass ein Lastausgleich erforderlich ist.
Lesbarkeit des Codes: Während PHP-Code ohne Framework etwas chaotisch sein kann, macht die Verwendung von Frameworks wie Laravel den Code viel lesbarer.
Trotz des häufigen Spotts über PHP sprechen die Fakten für sich. Mit seiner über 20-jährigen Geschichte machen PHPs Eigenschaften wie Geschwindigkeit, Kostenfreiheit und Open Source es zu einer optimalen Lösung für viele Start-ups, die Zeit und Kosten in den Vordergrund stellen. Es gibt keine „beste“ Programmiersprache; nur das passendste. Sich an die Realität anzupassen und gleichzeitig die Grundprinzipien beizubehalten, ist der Schlüssel zum Überleben.
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
