Die Programmiersprache Python
Python ist eine interpretierte, objektorientierte Programmiersprache. Dank seiner integrierten Datenstrukturen auf hoher Ebene und der dynamischen Typisierung ist es beliebt für die schnelle Entwicklung neuer Anwendungen und auch für die Skripterstellung von Code, um vorhandene, in verschiedenen Sprachen geschriebene Komponenten zu kombinieren.
Pythons einfache, leicht zu erlernende Syntax legt Wert auf Lesbarkeit und reduziert so die Kosten und Komplikationen der langfristigen Programmwartung. Es unterstützt verschiedene Pakete zur Aufnahme von Code, was die Programmmodularität und die Wiederverwendung von Code fördert. Der Python-Interpreter und die umfangreiche Standardbibliothek sind für alle wichtigen Plattformen kostenlos verfügbar.
Jede Programmiersprache wurde ursprünglich entwickelt, um ein bestimmtes Problem oder einen bestimmten Mangel zu lösen. Python wurde entwickelt, weil Guido van Rossum und sein Team es anstrengend fanden, in C und Unix-Shell-Skripten zu entwickeln. Die Entwicklung dieser Sprachen verlief langsam und selbst erfahrene Ingenieure brauchten Zeit, um Code zu verstehen, den sie zuvor noch nicht gesehen hatten.
Das Erlernen von Python ermöglicht es Ihnen, verschiedene Arten von Programmen zu erstellen, und es bedeutet auch, dass dem Benutzer eine Reihe neuer Tools und Funktionen zur Verfügung stehen. Python kann viele Dinge tun, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
Webbasiert
- Dateien lesen und schreiben
- Auf Netzwerkanfragen achten und Antworten senden
- Stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenbank her, um auf Daten zuzugreifen und diese zu aktualisieren
Nicht webbasiert
- Befehlszeilenschnittstellen (CLIs)
- Server
- Web Scraper
- Spiele
Referenzen:
Über Python
Die frühen Jahre von Python (Guido van Rossum)
Objektorientiertes Programmierparadigma
Objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein Programmierparadigma, das auf dem Konzept von Objekten basiert, die Daten in Form von Feldern enthalten können, die als Attribute bezeichnet werden oder Eigenschaften und Code in Form von Prozeduren, die als Funktionen oder Methoden bezeichnet werden. OOP legt Wert auf die Datenstruktur und darauf, dass der Benutzer Code so strukturieren kann, dass seine Funktionalität in der gesamten Anwendung gemeinsam genutzt werden kann. Dies steht im Gegensatz zur prozeduralen Programmierung, bei der Programme in sequentieller Reihenfolge erstellt werden und Prozeduren aufgerufen oder aufgerufen werden, wenn eine bestimmte Folge von Anweisungen innerhalb des Programms gemeinsam genutzt und wiederverwendet werden soll.
Referenzen:
Objektorientierte Programmierung in Python
Unterschiede zwischen objektorientierter und prozeduraler Programmierung
OOP-Bedingungen
Hier sind einige Schlüsselbegriffe, die für OOP relevant sind und später in diesem Artikel durch Beispiele veranschaulicht werden.
- Klassen und Instanzen
- Instanzmethoden
- Attribute
Einige Implementierungsbeispiele im Code
Klassen und Instanzen:
Eine Klasse ist eine Blaupause zum Erstellen von Instanzen, auch Objekten genannt, die ähnliche Eigenschaften und Verhaltensweisen aufweisen. Es definiert eine Reihe von Attributen und Methoden, auch bekannt als Funktionen, die die Objekte haben und ausführen können.
Eine Klasse fungiert als Vorlage oder Struktur, die es Ihnen ermöglicht, mehrere Instanzen von Objekten mit denselben Eigenschaften und Verhaltensweisen zu erstellen. Daher kapselt es Daten und Funktionen in einer einzigen Einheit und fördert so die Wiederverwendbarkeit und Organisation des Codes.
Hier ist ein Beispiel für die Klasse Haustier:
class Pet:
def __init__(self, name, species):
self.name = name
self.species = species
def introduce(self):
print(f"Hi, my name is {self.name} and I am a {self.species}.")
def eat(self, food):
print(f"{self.name} is eating {food}.")
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Instanzmethoden
Im obigen Beispiel verfügt die Pet-Klasse über drei Methoden:
my_pet = Pet("Max", "dog")
my_pet.introduce() # Output: Hi, my name is Max and I am a dog.
my_pet.eat("bones") # Output: Max is eating bones.
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Die init()-Methode ist eine spezielle Methode, die als Konstruktor bezeichnet wird. Es wird automatisch ausgeführt, wenn eine neue Instanz der Pet-Klasse erstellt wird. Es initialisiert die Namens- und Artenattribute für jede Instanz.
Die „introducing()“-Methode gibt eine Nachricht aus, in der das Haustier mit seinem Namen und seiner Art vorgestellt wird.
Die eat()-Methode nimmt einen Parameter, Futter, und gibt eine Meldung aus, die angibt, dass das Haustier das angegebene Futter frisst.
Beachten Sie, dass mehrere Instanzen der Pet-Klasse erstellt werden können und jede Instanz ihre eigenen Namens- und Artenattribute hat.
Attribute
Die folgende Tabelle zeigt einige mögliche Eigenschaften, die ein Haustier der Klasse Haustier haben kann.
Klasse Haustier:
| id |
name |
age |
species |
| 1 |
Colleen |
5 |
Dog |
| 2 |
Rowdy |
2 |
Dog |
| 3 |
Whiskers |
11 |
Cat |
The different columns correspond to different attributes or properties i.e. pieces of data that all Pets have but may be different among each individual pet. Here is an example for the class Pet with id, name, age and species as attributes.
class Pet:
def __init__(self, id, name, age, species):
self.id = id
self.name = name
self.age = age
self.species = species
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Calling or instantiating the different pets can be done as follows.
# Creating instances of Pet class
dog1 = Pet(1, “Colleen", 5, "dog”)
dog2 = Pet(2, “Rowdy", 2, “dog”)
cat3 = Pet(3, “Whiskers”, 11, “cat")
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Benefits of OOP
Some key benefits of OOP are:
- Modularity & Reusability
- Encapsulation
- Maintainability
- Inheritance & Polymorphism
Modularity and Reusability: OOP allows you to break down your code into smaller, modular objects. These objects can be reused in different parts of your program or in other programs, promoting code reusability and reducing duplication.
Encapsulation: OOP encapsulates data and functions into objects, which helps to organize and manage complex codebases. It allows the developer to hide the internal implementation details of an object and only expose a clean interface for interacting with it.
Maintainability: OOP promotes a clear and organized code structure. Objects and their interactions can be easily understood and modified, making it easier to maintain and debug your code.
Inheritance and Polymorphism: Inheritance allows you to create new classes based on existing classes, inheriting their attributes and behaviors. This promotes code reuse and helps to create a hierarchical structure of classes. Polymorphism allows objects of different classes to be used interchangeably, providing flexibility and extensibility.
Flexibility and Scalability: OOP provides a flexible and scalable approach to programming. You can easily add new features by creating new classes or modifying existing ones, without affecting other parts of your code.
Collaboration: OOP promotes collaboration among developers by providing a common structure and terminology for designing and implementing software. It allows multiple developers to work on different parts of a program simultaneously, using a shared understanding of objects and their interactions.
Testing and Debugging: OOP makes testing and debugging easier. Objects can be tested individually, making it easier to isolate and fix issues. Additionally, OOP encourages the use of modular and loosely coupled code, which makes it easier to write unit tests.
Summary
Given all the benefits of OOP in Python in the previous section that contributes to writing more organized, maintainable, and scalable code, which can improve productivity and code quality.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die objektorientierte Programmierung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
