Vorgehensweise zur Leistungsoptimierung
Der Zweck dieser Seite besteht darin, weitere Ratschläge zum Umgang mit dem Problem der Leistungsoptimierung für Produktionswebsites zu geben.
Es scheint, dass Sie versucht haben, die Bundle-Blöcke auf der React-Produktionswebsite mithilfe von React.lazy} undsuspense} in React aufzuteilen; Dies führte jedoch nicht zu der erwarteten Verbesserung Ihres Web-Performance-Scores.
Aber warum ist das so?
Angesichts der Tatsache, dass für Ihre Produktionswebsite etwas Besonderes benötigt wurde.....
Mir wurde kürzlich die Aufgabe übertragen, die Leistung der Produktionswebsite zu verbessern. Anfangs dachte ich, wir sollten jede Route langsamer laden, aber mir wurde bald klar, dass dies bereits geschehen war.
Ich hatte auch angefangen, mich zu fragen, was als nächstes kommen würde.
Ich habe das Webpack-Bundle-Analyzer-Plugin installiert und anschließend versucht, jedes Teil zu analysieren. Daraufhin hatte ich viele Vorschläge, wie ich die Leistung verbessern könnte.
Main.bundle.js
Die Größe des Hauptpakets war zu groß, was zu einer Verlängerung der Download- und Analysezeit führte.
Wie kann man main.bundle.js knacken?
In meinem Fall enthält mein Hauptpaket viel JSON, was mit der Übersetzung zusammenhängt, die die Größe des Hauptpakets um 1,5 MB erhöht hat.
Ich habe die Übersetzung mit Lazy Import aus dem main.js-Bundle entfernt. Dies ergibt eine Leistungsoptimierung von 40 %. Dies ist jedoch noch nicht geschehen, da wir von Lighthouse Performance Score nur 25 bis 35 erreicht haben.
Dann habe ich angefangen, mir andere potenziell große Dateien anzusehen.
Eine davon ist moment js, das zahlreiche Gebietsschemas enthält, die wir nicht für unsere Website verwendet haben. Das Ersetzen von moment js durch eine leichtgewichtige Bibliothek ist eine Möglichkeit, dieses Problem zu beheben. Dies erfordert jedoch weitere Codeänderungen und erhöht meinen Arbeitsaufwand für das Testen der gesamten Website – etwas, das ich zuvor noch nicht getan hatte –, was zu weiteren Fehlern führen könnte. Dann habe ich beschlossen, herauszufinden, wie ich diese unerwünschten Regionen loswerden kann. Glücklicherweise war bereits ein Webpack-Plugin verfügbar. Durch die Verwendung dieses Plugins [ContextReplacementPlugin] konnte ich die Größe der Datei moment.js minimieren.
Bleiben Sie dran, es werden noch viele weitere folgen... Vielen Dank
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVorgehensweise zur Leistungsoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
