XOR-Abfragen eines Subarrays
1310. XOR-Abfragen eines Subarrays
Schwierigkeit:Mittel
Themen: Array, Bitmanipulation, Präfixsumme
Sie erhalten ein Array arr positiver Ganzzahlen. Sie erhalten auch die Array-Abfragen, wobei query[i] = [lefti, righti].
istFür jede Abfrage berechne ich das XOR von Elementen von linksi nach rechtsi (das heißt, arr[lefti] XOR arr[lefti 1] XOR ... XOR arr[righti] ).
Gib eine Array-Antwort zurück, wobei Antwort[i] die Antwort auf die iteAbfrage ist.
Beispiel 1:
- Eingabe: arr = [1,3,4,8], Abfragen = [[0,1],[1,2],[0,3],[3,3]]
- Ausgabe: [2,7,14,8]
- Erklärung: Die binäre Darstellung der Elemente im Array ist:
1 2 3 4 |
|
Die XOR-Werte für Abfragen sind:
1 2 3 4 |
|
Beispiel 2:
- Eingabe: arr = [4,8,2,10], Abfragen = [[2,3],[1,3],[0,0],[0,3]]
- Ausgabe: [8,0,4,4]
Einschränkungen:
- 1 <= arr.length, query.length <= 3 * 104
- 1 <= arr[i] <= 109
- queries[i].length == 2
- 0 <= linksi <= rechtsi < arr.länge
Hinweis:
- Was ist das Ergebnis von x ^ y ^ x ?
- Berechnen Sie die Präfixsumme für XOR.
- Verarbeiten Sie die Abfragen mit den Präfix-Summenwerten.
Lösung:
Wir können die Präfix-XOR-Technik verwenden. So funktioniert es:
Ansatz:
Präfix-XOR-Array: Wir berechnen ein Präfix-XOR-Array, wobei prefix[i] das XOR aller Elemente vom Anfang des Arrays bis zum Index i darstellt. Dadurch können wir das XOR eines beliebigen Subarrays in konstanter Zeit berechnen.
-
XOR eines Subarrays:
- Um das XOR von Elementen zwischen den Indizes links und rechts zu berechnen:
- Wenn links > 0 können wir das XOR von links nach rechts als prefix[right] ^ prefix[left - 1] berechnen.
- Wenn links == 0, dann ist das Ergebnis einfach Präfix[rechts].
Dadurch können wir jede Anfrage in konstanter Zeit beantworten, nachdem wir das Präfix-XOR-Array erstellt haben.
Planen:
- Erstellen Sie das Präfix-XOR-Array.
- Verwenden Sie für jede Abfrage das Präfix-XOR-Array, um das XOR für den Bereich [left_i, right_i] zu berechnen.
Lassen Sie uns diese Lösung in PHP implementieren: 1310. XOR-Abfragen eines Subarrays
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<?php
/**
* @param Integer[] $arr
* @param Integer[][] $queries
* @return Integer[]
*/
function
xorQueries(
$arr
,
$queries
) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example 1
$arr1
= [1, 3, 4, 8];
$queries1
= [[0, 1], [1, 2], [0, 3], [3, 3]];
print_r(xorQueries(
$arr1
,
$queries1
));
// Output: [2, 7, 14, 8]
// Example 2
$arr2
= [4, 8, 2, 10];
$queries2
= [[2, 3], [1, 3], [0, 0], [0, 3]];
print_r(xorQueries(
$arr2
,
$queries2
));
// Output: [8, 0, 4, 4]
?>
Nach dem Login kopierenErläuterung:
-
Präfix-XOR-Konstruktion:
- Das Array-Präfix ist so aufgebaut, dass prefix[i] das XOR aller Elemente von arr[0] bis arr[i] enthält.
- Wenn beispielsweise arr = [1, 3, 4, 8] ist, lautet das Präfix-Array [1, 1^3, 1^3^4, 1^3^4^8] oder [1, 2 , 6, 14].
-
Anfragen beantworten:
- Für jede Abfrage [links, rechts] berechnen wir das XOR des Subarrays arr[links] bis arr[rechts] mit:
- prefix[right] ^ prefix[left - 1] (wenn left > 0)
- Präfix[rechts] (wenn links == 0)
- Für jede Abfrage [links, rechts] berechnen wir das XOR des Subarrays arr[links] bis arr[rechts] mit:
Zeitkomplexität:
- Aufbau des Präfix-Arrays: O(n), wobei n die Länge des Arrays ist.
- Verarbeitung der Abfragen: O(q), wobei q die Anzahl der Abfragen ist.
- Gesamtzeitkomplexität: O(n q), was für die gegebenen Einschränkungen effizient ist.
Dieser Ansatz stellt sicher, dass wir bis zu 30.000 Abfragen auf einem Array mit einer Größe von bis zu 30.000 effizient bearbeiten können.
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- Um das XOR von Elementen zwischen den Indizes links und rechts zu berechnen:

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