Das Verständnis von Datenstrukturen ist für die Verbesserung der Leistung Ihres Codes von entscheidender Bedeutung

Oft konzentrieren sich die meisten Entwickler auf das Erlernen neuer Sprachen, Frameworks und Bibliotheken. Das Wichtigste ist jedoch, die Grundlagen (von denen es viele gibt) zu verstehen, bevor man sich auf neue Hype-Technologien einlässt. Es ist von entscheidender Bedeutung, die zeitliche und räumliche Komplexität Ihres Codes, die von Ihnen verwendeten Datenstrukturen usw. zu verstehen.

In Sprachen wie JavaScript fällt es uns oft leicht, HOFs wie filter, map und reduce zu verwenden, und wir Analysieren Sie nicht immer, wie diese die Komplexität unseres Codes erhöhen könnten. Darüber müssen wir uns natürlich nicht immer Gedanken machen – in bestimmten Situationen haben wir es mit kleinen Arrays zu tun, und die Verwendung einer for-Schleife innerhalb einer anderen for-Schleife hat keinen Einfluss auf das Endergebnis. Wenn Sie jedoch mit großen Datensätzen arbeiten, wird Ihr Ansatz einen erheblichen Unterschied machen und sich definitiv auf die Antwortzeiten und den Ressourcenverbrauch auswirken.

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