Erste Codeüberprüfung
Gestern habe ich meinen Code zum ersten Mal von jemand anderem überprüfen lassen. Als eine unserer Aufgaben für den Open-Source-Entwicklungskurs, an dem ich teilnehme, mussten wir den Code des anderen überprüfen. Für diese Übung habe ich mich mit Vinh zusammengetan, einem Freund von mir, der zufällig auch ein ziemlich guter Programmierer ist. Wir wurden damit beauftragt, die Arbeit des jeweils anderen, an dem wir im Kurs gearbeitet haben, für das Befehlszeilentool zu testen und einzureichen.

Vinh Nhan
Asynchroner vs. synchroner Ansatz
Wir haben unsere Codeüberprüfungen sowohl synchron über Text als auch asynchron über GitHub-Probleme durchgeführt. Ich fand, dass der synchrone Ansatz zu schnelleren Ergebnissen führte, da ich den Autor des Codes fragen konnte, warum er beim Schreiben seines Codes einen bestimmten Ansatz gewählt hatte, und sofort eine Antwort erhielt. Durch den asynchronen Ansatz entfällt jedoch die Notwendigkeit, in den Zeitplänen beider Personen einen festen Zeitpunkt für die Erledigung der Arbeit zu finden.
Vinhs Programm testen
Vinh hat ein Befehlszeilentool namens Barrierless entwickelt, das mithilfe von KI Textphrasen in andere Sprachen übersetzt, was ich für eine coole Idee hielt. Als ich anfing, Vinhs Programm zu testen, befand es sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium und daher gab es noch keine README-Datei (das ist jetzt der Fall, schauen Sie es sich an!).
Vinhyan
/
barrierefrei
Was ist barrierefrei?
Barrierless ist ein Befehlszeilentool, das Sprachbarrieren abbaut, indem es nahtlose Übersetzungen von einer Sprache in eine andere ermöglicht. Dieses von GROQCloud unterstützte Tool ermöglicht es Benutzern, Texte schnell in die gewünschte Zielsprache zu übersetzen und so die Kommunikation über verschiedene Sprachen hinweg mühelos zu gestalten.
Funktionen
- Sprachen automatisch erkennen.
- Unterstützung mehrerer Sprachen: Übersetzen Sie Text zwischen einer Vielzahl von Sprachen.
- GROQCloud-Integration: Nutzt die leistungsstarke Übersetzungs-API von GROQCloud.
- Einfach zu bedienen: Einfache Befehlszeilenschnittstelle für schnelle Übersetzungen.
- Anpassbar: Leicht erweiterbar für zusätzliche Sprachfunktionen oder API-Unterstützung.
Anwendung
Installation
- Klonen Sie das Repository und navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
git clone git@github.com:vinhyan/barrierless.git
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
cd barrierless
- Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
npm install
-
Erstellen Sie eine .env-Datei zum Speichern des Groq-API-Schlüssels
Hinweis: Anweisungen zum Erhalten und Speichern des Groq-API-Schlüssels finden Sie unter .env.example -
Lassen Sie diesen Schritt weg, wenn npm install -g in Schritt 3 verwendet wurde …
A feature I really liked is the colorful output text which makes the user experience a little bit more pleasant - something I neglected in my own program in trying to model it after CLI tools like git.
I read the package.json file to find out how the program should be run, and when it immediately crashed I realized I forgot to add the API key as an environment variable. After adding my API key, the program ran without errors, although I did find an interesting quirk - the program defaults the output language to English, so if you didn't specify one, and the input was in English, it seemed to choose a language to translate to on its own - either randomly, or based on context from the input.
I opened a few other issues, mostly to do with improving code quality:
- A missing try/catch block around an async function call
Uncaught exception in index.js
#7

index.js contains the following async function calls which are not wrapped in a try/catch block and may lead to an uncaught exception:
export async function main(text, targetLang) { const chatCompletion = await getGroqChatCompletion(text, targetLang); console.log(chatCompletion.choices[0]?.message?.content || ''); } ... program ... .action(async (text, options) => { console.log(chalk.blue(`Translating <span class="pl-s1"><span class="pl-kos">${text}</span>...`</span>)); await main(text, options.language); });
- Some suggestions to make code easier to understand
Could simplify code
#8

Some changes may be made to to the project make it easier to understand and work on:
- [x] Move Groq configuration above program initialization with commander
- [x] main() seems unnecessary since it contains two lines of code and there are more lines of code involved in creating and invoking the function than if it was omitted
- [ ] prompt.js seems unnecessary since it just contains a single function which places arguments into a template literal and returns them
- [x] Exporting main() and getGroqChatCompletion() seems unnecessary
- Adding a comment to explain the use of both import and require statements
Add comments explaining mixed import/require
#9

Das Projekt verwendet sowohl ES6-Import als auch CommonJS Require, da das Chalk-Modul die Verwendung von Import erfordert und die Verwendung von Import für package.json zu einem Fehler führt. Es wäre hilfreich, einen Kommentar hinzuzufügen, der dies erklärt.
Ich bin dran
Als nächstes war ich an der Reihe, überprüft zu werden. Ich war mir nicht sicher, welche Art von Problemen auftauchen würden, aber am Ende fand Vinh eine Reihe von Problemen, auf die ich nicht geachtet hatte:
- Hinzufügen des npm-Links als weitere Option, um dem Tool in den Anweisungen in der README-Datei nicht das Präfix „node“ voranstellen zu müssen
README.md enthält keine Anweisung zum Ausführen von „npm link“.
#2

In der Datei README.md fehlen Anweisungen zum Ausführen des npm-Links, der für die lokale Entwicklung und das Testen des CLI-Tools erforderlich ist
- Unnötige Befehlszuweisung mit commander.js
„program.command("run")` ist unnötig, da die CLI keine Unterbefehle hat
#3

- Ein Tippfehler beim Variablennamen
Tippfehler beim Variablennamen
#4

index.js Zeile 31: Tippfehler im Variablennamen: reponseStream
Abschluss
Ich dachte, ich hätte ziemlich gute Arbeit geleistet, aber es zeigt, dass es immer einen Fehler gibt, der möglicherweise übersehen wurde, oder eine Funktion, die verbessert werden könnte. Es war großartig, den Code, den ich geschrieben habe, mit neuen Augen unter die Lupe zu nehmen. Im Moment habe ich den Tippfehler behoben und die README-Datei aktualisiert, aber die anderen Probleme müssen getestet werden und ich habe vor, diese zu beheben, bevor ich Version 0.1 veröffentliche.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste Codeüberprüfung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
