Ajv-ts bekam . Was ist neu?
Die neueste Version 0.9 des Schema Validation Toolkits – ajv-ts bringt eine Reihe von Verbesserungen mit sich, um die Entwicklerproduktivität zu verbessern und eine bessere Validierungsgenauigkeit sicherzustellen. Unabhängig davon, ob Sie komplexe Datenmodelle erstellen oder nur grundlegende Eingaben verarbeiten, helfen diese Updates dabei, Schemadefinitionen mit robusteren Funktionen und Beispielen zu optimieren. Hier finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Updates, die in dieser Version eingeführt wurden, zusammen mit einer Zusammenfassung der wesentlichen Änderungen gegenüber Release 0.7.
Schemabeispiele für bessere Klarheit
Eines der wichtigsten Updates in Version 0.9 ist die Einführung von Schemabeispielen für jeden Datentyp. Mit dieser Funktion können Entwickler spezifische Beispiele direkt in ihre Schemadefinitionen einbinden, was für mehr Transparenz und Benutzerfreundlichkeit sorgt. Sie können es auch mit jeder Argumentlänge verwenden.
- Für Strings:
// Valid examples for a string schema const myString = s.string().examples(["hello", "world"]); myString.schema // // {type: 'string', examples: ['hello', 'world']} s.string().examples("hello", "world"); // OKs
- Für Zahlen:
// Valid examples for a number schema const myNum1 = s.number().examples(1, 2, 3); myNum1.schema // {type: 'number', examples: [1,2,3]} // TypeScript error for invalid number types // @ts-ignore fails ts, but schema still ok const myNum2 = s.number().examples(["abc", "123"]); myNum2.schema // {type: "number", examples: ["abc", "123"] }
Diese Änderung hilft bei der Validierung der richtigen Datentypen und verbessert die Dokumentation in Ihrem Code, sodass Teams leichter verstehen können, welche Werte erwartet werden.
Strengere Nummernvalidierung
Es lohnt sich auch, einige der bedeutenden Änderungen hervorzuheben, die in der vorherigen Version 0.8 eingeführt wurden und eine strengere Zahlenvalidierung mit sich brachten:
- Format- und Typerzwingung: Mit diesem Update wurden strengere Regeln für Zahlenformate eingeführt. Beispielsweise sind nur bestimmte Kombinationen wie Ganzzahlen und Gleitkommazahlen zulässig, während falsche Formate zu Fehlern führen:
s.number().format("float").int(); // Error: incompatible format and type s.number().int().format("double"); // Error: 'double' format not allowed for integers
- Bereichsvalidierung: Ein weiteres Feature von Release 0.8 war die Einführung der automatischen Bereichsprüfung. Entwickler können Mindest- und Höchstwerte für Zahlen festlegen. Das System gibt einen Fehler aus, wenn der Wert außerhalb des zulässigen Bereichs liegt.
s.number().min(5).max(3); // Error: max cannot be smaller than min s.number().min(1).max(10).const(15); // Error: constant is out of specified range
Diese Verbesserungen trugen dazu bei, logische Fehler bei der Schemadefinition zu verhindern und sorgten für eine konsistentere Datenvalidierung.
Weitere Änderungen
- Changeset-Management mit GitHub
- Pnpm-Version auf 9.10.0 aktualisieren
- Metaobjektaktualisierungen für die Metamethode
Abschluss
Die Updates Release 0.9 und Release 0.8 verbessern die Entwicklererfahrung erheblich, indem sie bessere Beispiele, strengere Validierung und verbesserte Fehler bieten Handhabung – insbesondere für TypeScript-Benutzer. Diese Funktionen machen die Schemadefinition in komplexen Projekten intuitiver, zuverlässiger und einfacher zu warten. Entdecken Sie unbedingt die neuen Funktionen, um Ihre Validierungsabläufe effizienter zu gestalten!
Viel Spaß bei der Schemadefinition!
Link zum Projekt: https://github.com/vitalics/ajv-ts
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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
