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Die Integration von KI und Blockchain findet am Beginn einer aufregenden neuen Ära für technologische Innovationen statt

WBOY
Freigeben: 2024-09-20 06:40:29
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Wenn es eine Technologie gibt, die heutzutage genauso viel Aufsehen erregen kann wie künstliche Intelligenz, dann muss es Blockchain sein.

Die Integration von KI und Blockchain findet am Beginn einer aufregenden neuen Ära für technologische Innovationen statt

Künstliche Intelligenz (KI) hat in letzter Zeit große Wellen geschlagen, insbesondere mit dem Aufkommen von ChatGPT. Es gibt jedoch eine andere Technologie, die schon viel länger für große Aufregung sorgt – die Blockchain.

Die Begeisterung für Blockchain begann schon vor langer Zeit, als Bitcoin zu Beginn des letzten Jahrzehnts zum ersten Mal auf der Welt Fuß fasste. Da sich nun die beiden am schnellsten wachsenden Technologien der Branche kreuzen, haben wir guten Grund zu der Annahme, dass es bald noch mehr Aufregung geben wird, denn dies kann eine Reihe von Vorteilen mit sich bringen.

In einem aktuellen Bericht prognostiziert das Analystenhaus Nansen, dass KI-Agenten letztendlich die Hauptnutzer der Blockchain-Technologie werden könnten. Da die Blockchain dezentralisiert ist, können KI-Systeme sicherer und transparenter laufen, was entscheidende Vorteile für die Datenverwaltung mit sich bringt.

Zum Beispiel kann die Blockchain der KI eine manipulationssichere Aufzeichnung von Datentransaktionen liefern und so ihre Glaubwürdigkeit und Zuverlässigkeit verbessern. Darüber hinaus kann es den transparenten Datenaustausch zwischen KI-Systemen unterstützen, der für das Training und die Verbesserung der zugrunde liegenden KI-Modelle unerlässlich ist.

Die Integration von KI und Blockchain ist kein weit entferntes Konzept. Tatsächlich ist es etwas, was sich gerade in diesem Moment entfaltet. Infolgedessen nehmen einige interessante Projekte Fahrt auf. Hier sind fünf der vielversprechendsten KI-Blockchain-Projekte, die Sie im Jahr 2023 im Auge behalten sollten:

1. Qubic

Es gab große Bedenken hinsichtlich des zentralisierten Charakters beliebter KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google, was die Notwendigkeit transparenterer Alternativen hervorhob, und genau daran arbeitet Qubic.

Qubic steht an der Spitze der dezentralen KI-Bewegung und hat ein einzigartiges, Quorum-basiertes Rechennetzwerk aufgebaut, um einen transparenteren Datenaustausch und Training zu ermöglichen.

Im Gegensatz zu Bitcoin, das einen Proof-of-Work-Konsensalgorithmus verwendet und im Wesentlichen die gesamte von seinem Netzwerk erzeugte Rechenleistung verschwendet, zielt Qubic darauf ab, diese Energie zu nutzen, um etwas Nützlicheres zu tun. Sein nützlicher Proof-of-Work-Konsensmechanismus ermöglicht es Netzwerkknoten, Rechenleistung für KI-Anwendungen bereitzustellen.

Es recycelt im Wesentlichen die Energieressourcen, die zum Mining von QUBIC-Tokens und zur Verarbeitung von Transaktionen verwendet werden, sodass es von KI-Entwicklern verwendet werden kann, die Zugang zu einer kostengünstigen Infrastruktur zum Trainieren von KI-Modellen benötigen. Es kann als KI-Cloud-Server-Netzwerk betrachtet werden, mit dem Vorteil, dass es erschwinglicher und transparenter ist als herkömmliche GPU-basierte Netzwerke.

Darüber hinaus erleichtert Qubic auch den Datenaustausch, sodass jeder Trainingsdatensätze hochladen kann, die von KI-Modellbauern zum Trainieren neuer Algorithmen verwendet werden können. Der QUBIC-Token spielt in diesem Netzwerk eine wichtige Rolle, da er von KI-Entwicklern verwendet wird, um den Zugriff auf das Netzwerk von Qubic und seine Trainingsdatensätze zu bezahlen.

Knotenbetreiber werden mit der Aussicht auf den Abbau neuer QUBIC-Tokens belohnt. Neben dem Training von KI-Modellen können die Ressourcen von Qubic für KI-Inferenz und Verarbeitungsaufgaben wie Problemlösung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung verwendet werden.

Darüber hinaus sammelt das Netzwerk bei der Bewältigung dieser Aufgaben langsam aber sicher mehr Wissen an, das es mit den von ihm gehosteten KI-Anwendungen teilt, wodurch diese immer leistungsfähiger werden. Sein ultimatives Ziel ist es, die Grundlage für „allgemeine künstliche Intelligenz“-Modelle zu bilden, die autonom arbeiten können, ohne dass menschliche Eingaben erforderlich sind.

2. Netzwerk rendern

Wie der Name schon sagt, geht es bei Render Network darum, Rechenleistung für das KI-Rendering bereitzustellen, und zwar dezentral mithilfe der Blockchain. Es ebnet den Weg für die Verteilung und Verwaltung von KI-Rendering-Aufgaben und stellt die erforderlichen Ressourcen bereit, um die Erstellung hochwertiger, fotorealistischer Bilder auf kostengünstige Weise für jedermann verfügbar zu machen. Es richtet sich an Branchen wie Spiele, Filme, Architektur und mehr.

Der Schlüssel zum Render-Netzwerk ist der RNDR-Token, mit dem Netzwerkteilnehmer den Zugriff auf GPU-basierte Rendering-Dienste bezahlen. Die Rechenleistung kann jeder mit einer GPU bereitstellen. Sie schließen einfach ihren Laptop oder PC an das Netzwerk an, und wenn dieser nicht genutzt wird, stellt er diese Ressourcen anderen zur Nutzung zur Verfügung.

In mancher Hinsicht ähnelt Render Network dem GPU-Mining, mit dem Ziel, die Effizienz von GPUs zu maximieren, die oft stundenlang im Leerlauf sitzen und nichts tun, wenn ihre Besitzer ihre Computer nicht benutzen. Es ermöglicht GPU-Besitzern, diese Ressourcen zu monetarisieren, und diejenigen, die Rendering-Workloads mit Strom versorgen müssen, haben Zugang zu einer günstigeren Alternative zu in der Cloud gehosteten GPU-Diensten.

Da die Nachfrage nach KI-generierten Inhalten steigt, kann Render eine Schlüsselrolle bei der Erleichterung des kostengünstigen Zugangs zu dezentralen Rendering-Diensten spielen.

3. Fetch.ai

Fetch.ai kombiniert Blockchain mit KI, um das zu betreiben, was seiner Meinung nach letztendlich zu einer dynamischen Wirtschaft für autonome digitale Zwillinge werden wird. Sein Netzwerk unterstützt „autonome Wirtschaftsagenten“, die eine Reihe unterschiedlicher Aufgaben in der digitalen Welt für Einzelpersonen und Unternehmen ausführen können.

Beispiele hierfür sind KI-Agenten, die die Lieferkettenlogistik verwalten können, oder ein digitaler Assistent, der Kundentermine vereinbart. Mit seiner Maschine

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