Neue Ära des Cloud 2.0 Computing: Serverlos!

Serverless Computing ist eine der sich am schnellsten verändernden Landschaften in der Cloud-Technologie und wird oft als die nächste große Revolution in der Cloud 2.0 bezeichnet. Auf dem Weg der digitalen Transformation jedes Unternehmens findet Serverless seinen Platz als Schlüsselfaktor, da es Unternehmen ermöglicht, das Geschäft mit der Infrastrukturverwaltung auszulagern und sich auf die Kernanwendungsentwicklung zu konzentrieren. 

Serverless Computing ist eine der sich am schnellsten verändernden Landschaften in der Cloud-Technologie und wird oft als die nächste große Revolution in der Cloud 2.0 bezeichnet. Auf dem Weg der digitalen Transformation jedes Unternehmens findet Serverless seinen Platz als wichtiger Wegbereiter, indem es Unternehmen ermöglicht, das Geschäft mit der Infrastrukturverwaltung auszulagern und sich auf die Kernanwendungsentwicklung zu konzentrieren. 

Über serverlose Architektur

Anwendungen auf einer serverlosen Architektur wären ereignisgesteuert, was bedeutet, dass Funktionen nur bei bestimmten Ereignissen wie HTTP-Anfragen, Datenbankaktualisierungen und eingehenden Nachrichten aufgerufen werden. Das vereinfacht nicht nur den Entwicklungsprozess, sondern erhöht auch die betriebliche Effizienz, da sich Entwickler nur auf das Schreiben und Bereitstellen von Code konzentrieren müssten, anstatt sich mit der Verwaltung von Servern herumzuschlagen.

Das wahrscheinlich attraktivste Merkmal von Serverless Computing ist seine Eigenart Elastizität. Während in den traditionellen Modellen die Skalierbarkeit durch manuelle Eingriffe erreicht wurde, übernehmen die serverlosen Plattformen die Ressourcen selbstständig entsprechend den Echtzeitanforderungen der auszuführenden Anwendung, um die beste Leistung und Reaktionsfähigkeit zu erzielen. Die integrierte Fähigkeit zur automatischen Skalierung ist sehr nützlich für Anwendungen mit variabler Arbeitslast, bei denen die Nachfrage um den Faktor zwei oder mehr variieren kann. Darüber hinaus ist das Preismodell für Serverless Computing sehr kostengünstig. Dem Benutzer werden nur die tatsächlich verbrauchten Rechenressourcen bei der Ausführung einer bestimmten Funktion in Rechnung gestellt. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden führen, bei denen die Zahlung für die Kapazität im Voraus bezahlt werden muss, auch ohne sicherzustellen, dass die volle Kapazität ausgenutzt wird.

Zu berücksichtigende Punkte

Trotz alledem Trotz der oben erwähnten Vorzüge des Serverless Computing ist es überhaupt nicht für irgendeine Art von Anwendung ideal. Dazu gehört die Kaltstartlatenz – eine Verzögerung bei der Ausführung, wenn entweder der allererste Aufruf einer serverlosen Funktion erfolgt oder wenn die Funktion eine Zeit lang nicht verwendet wurde. Diese wirken sich stark auf die Leistung aus, insbesondere bei Anwendungen, die sofortige Reaktionen erfordern, wie z. B. die Echtzeitverarbeitung von Datenströmen und interaktiven Schnittstellen. 

Darüber hinaus werden durch serverlose Umgebungen in der Regel Ausführungszeitlimits auferlegt, die lang laufende Aufgaben behindern. Wenn eine Funktion über die vorgesehene Zeit hinaus ausgeführt wird, kann es sein, dass sie abrupt beendet wird, was dazu führen kann, dass Aufgaben nur halb erledigt sind und Arbeitsabläufe unterbrochen werden. 

Ein weiterer gravierender Mangel des Serverless Computing ist seine Staatenlosigkeit; Manchmal erschwert es die Zustandsverwaltung und die Datenkonsistenz zusätzlich. Da serverlose Funktionen den Status zwischen den Ausführungen nicht speichern, müssen die Entwickler andere Speicherlösungen, Caching oder andere Problemumgehungen verwenden, um den Status einer Anwendung aufrechtzuerhalten, was zu zusätzlicher Komplexität und/oder Leistungsengpässen führt.

Verfügbare Dienste

Alle drei großen Cloud-Anbieter, darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, haben sich dem Trend des Serverless Computing angeschlossen und bieten eine Vielzahl von Diensten an, die ein breites Spektrum an Anwendungsanforderungen erfüllen können. Zum Beispiel:

• AWS verfügt über Dienste wie AWS Lambda, AWS Fargate, Amazon EventBridge und AWS Step Functions, die es Entwicklern ermöglichen, serverlose, skalierbare Anwendungen mit geringem Overhead zu erstellen.
• Azure-Angebote ähnliche Funktionen unter anderem durch Dienste wie Azure Functions, Azure App Service und Azure Cosmos DB Serverless.
• GCP stellt Dienste wie Cloud Functions und Cloud Run bereit, die serverlose Arbeitslasten unterstützen. Diese reichen von Microservices, Daten- und Stapelverarbeitung, Echtzeit-Stream-Verarbeitung bis hin zu Chatbots, was Serverless für Anwendungen äußerst attraktiv macht, die speziell modulare, skalierbare und kostengünstige Architekturen benötigen.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Serverless Computing einen wichtigen Wendepunkt im Cloud Computing markiert und eine pragmatischere und innovativere Möglichkeit zur Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen bietet. Es ermöglicht Entwicklern, in die Logik der Anwendung statt in die Infrastruktur zu investieren, was die Entwicklungszyklen beschleunigt und gleichzeitig die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz aufgrund der nutzungsbasierten Preisgestaltung erhöht. Natürlich gibt es beim Einsatz von Serverless Computing Herausforderungen; Dazu gehören Kaltstartlatenz und Ausführungszeitlimits. Die Vorteile von Serverless machen es daher für viele Anwendungen heutzutage zu einer attraktiven Wahl. Da sich das Cloud-Ökosystem jedoch weiterentwickelt, wird Serverless Computing im Mittelpunkt von Unternehmen stehen, die in einer sehr wettbewerbsintensiven Landschaft nach höherer Agilität, geringeren betrieblichen Belastungen und Innovationstreibern suchen.

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