Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
So verwandeln Sie Ihr Gerät mit Python in einen einfachen Server.
So verwandeln Sie Ihr Gerät mit Python in einen einfachen Server.
Autor: Trix Cyrus
Lass uns einen Python-Server erstellen, der von Ihrem Gerät aus gehostet wird.
Erste Schritte..
Erstellen Sie ein Verzeichnis mit dem Namen Server
mkdir server
Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen server.py
nano server.py
Fügen Sie den folgenden Code ein.
import http.server
import socketserver
import logging
import os
import threading
from urllib.parse import urlparse, parse_qs
PORT = 8080
DIRECTORY = "www"
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
class MyHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, directory=DIRECTORY, **kwargs)
def log_message(self, format, *args):
logging.info("%s - %s" % (self.client_address[0], format % args))
def do_GET(self):
parsed_path = urlparse(self.path)
query = parse_qs(parsed_path.query)
# Custom logic for different routes
if parsed_path.path == '/':
self.serve_file("index.html")
elif parsed_path.path == '/about':
self.respond_with_text("<h1>About Us</h1><p>This is a custom Python server.</p>")
elif parsed_path.path == '/greet':
name = query.get('name', ['stranger'])[0]
self.respond_with_text(f"<h1>Hello, {name}!</h1>")
else:
self.send_error(404, "File Not Found")
def do_POST(self):
content_length = int(self.headers['Content-Length'])
post_data = self.rfile.read(content_length)
logging.info("Received POST data: %s", post_data.decode('utf-8'))
self.respond_with_text("<h1>POST request received</h1>")
def serve_file(self, filename):
if os.path.exists(os.path.join(DIRECTORY, filename)):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
with open(os.path.join(DIRECTORY, filename), 'rb') as file:
self.wfile.write(file.read())
else:
self.send_error(404, "File Not Found")
def respond_with_text(self, content):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
self.wfile.write(content.encode('utf-8'))
class ThreadedHTTPServer(socketserver.ThreadingMixIn, http.server.HTTPServer):
daemon_threads = True # Handle requests in separate threads
def run_server():
try:
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
logging.info(f"Serving HTTP on port {PORT}")
logging.info(f"Serving files from directory: {DIRECTORY}")
httpd.serve_forever()
except Exception as e:
logging.error(f"Error starting server: {e}")
except KeyboardInterrupt:
logging.info("Server stopped by user")
if __name__ == "__main__":
server_thread = threading.Thread(target=run_server)
server_thread.start()
server_thread.join()
Erstellen Sie ein Verzeichnis mit dem Namen www
mkdir www
Navigieren Sie nun zum www-Verzeichnis
cd www
Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen index.html
nano index.html
Fügen Sie den folgenden Code ein
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Python Simple Server</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to My Python Server!</h1>
<p>This is a simple web server running on your local device.</p>
</body>
</html>
Schritt 2: Testen Sie die Routen
Nachdem Sie das geänderte Skript ausgeführt haben, gehen Sie zu:
http://localhost:8080/, um die Homepage anzuzeigen.
http://localhost:8080/about, um die About-Seite anzuzeigen.
http://localhost:8080/greet?name=Trix
Für jeden anderen Pfad gibt der Server einen 404-Fehler zurück.
unten ist die Verzeichnisstruktur
server/
├── server.py
└── www/
└── index.html
Ausführen des Servers auf einem Remote-Gerät
Was ist, wenn Sie von einem anderen Gerät im selben Netzwerk auf Ihren Python-Server zugreifen möchten? Sie können dies ganz einfach tun, indem Sie die lokale IP-Adresse des Computers ermitteln, auf dem der Server ausgeführt wird, und diese anstelle von „localhost“ verwenden.
Schritt 1: Finden Sie Ihre IP-Adresse
Verwenden Sie Befehle wie
ipconfig
ifconfig
Suchen Sie nach Ihrer IPv4-Adresse (etwa 192.168.x.x).
Schritt 2. Ändern Sie Ihr Serverskript
Ersetzen Sie in Ihrem Serverskript die Zeile, in der der Server gestartet wird:
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
Ändern Sie es in:
with ThreadedHTTPServer(("0.0.0.0", PORT), MyHandler) as httpd:
Schritt 3: Von einem anderen Gerät aus auf den Server zugreifen
Jetzt können Sie mit der IP-Adresse, die Sie zuvor gefunden haben, von jedem Gerät im selben Netzwerk auf den Server zugreifen, indem Sie in einem Browser zu http://:8080 gehen.
Und alles klar
~TrixSec
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwandeln Sie Ihr Gerät mit Python in einen einfachen Server.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1672
14
1428
52
1332
25
1277
29
1256
24
Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.
Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.
Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen
Apr 19, 2025 am 12:15 AM
Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.
Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
