So verwenden Sie JavaScripts structureClone() für Deep Object Cloning
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Strukturiertes Clone verstehen und verwenden
- Fazit
Einführung
Haben Sie schon einmal versucht, ein Objekt in Javascript mit dem Spread-Operator (...) zu kopieren, nur um festzustellen, dass Änderungen am Original immer noch Auswirkungen auf die Kopie haben? Es kann frustrierend sein, wenn Sie eine vom Original unabhängige Kopie erwarten, am Ende aber eine Kopie mit dem Original verknüpft haben. Dies ist ein häufiges Problem beim Umgang mit tiefen Objekten und kann zu unerwarteten Fehlern führen. Glücklicherweise verfügt Javascript über die Methode „structuredClone()“, um dieses Problem zu lösen
StructuredClone() verstehen und verwenden
Zunächst wird die Methode „structuredClone()“ in Javascript verwendet, um tiefe Kopien von Objekten zu erstellen, einschließlich solcher mit verschachtelten Strukturen wie Arrays, Objekten und anderen komplexen Datentypen.
Sie fragen sich vielleicht: Was genau ist eine Kopie und wie viele Arten des Kopierens gibt es in JavaScript? Nun, wir haben die flachen und tiefen Exemplare. Während wir wissen, dass structureClone() Letzteres erstellt, erstellt die Verwendung des Spread-Operators Ersteres.
Eine flache Kopie kopiert nur die Eigenschaften der obersten Ebene eines Objekts, was bedeutet, dass verschachtelte Objekte oder Arrays weiterhin vom Original referenziert werden. Andererseits dupliziert eine tiefe Kopie alles, einschließlich verschachtelter Strukturen, und stellt so sicher, dass der Klon völlig unabhängig vom Original ist.
Sehen wir uns einige Beispiele der Shallow- und Deep-Kopien in Javascript an
Beispiel für eine flache Kopie
const person = { name: "John Doe", languages: [ "English", "German" ] }; const personClone = {...person}; // shallow copy // Modify the languages array in the cloned object personClone.languages.push("Spanish"); // Check the original and the cloned object console.log(person.languages); // Output: ["English", "German", "Spanish"] console.log(personClone.languages); // Output: ["English", "German", "Spanish"] console.log(person.languages === personClone.languages) // true // However, changing a primitive value won't affect the original personClone.name = "Jane Doe"; console.log(person.name); // Output: "John Doe" console.log(personClone.name); // Output: "Jane Doe" console.log(person.name === personClone.name) // false
Aus dem obigen Code können wir Folgendes sagen:
- Die Eigenschaft name ist ein primitiver Wert, daher hat eine Änderung in der flachen Kopie (personClone.name = "Jane Doe";) keine Auswirkungen auf das Original (person.name)
- Das Array Sprachen ist nicht primitiv, sodass sowohl das Original (Person) als auch der Klon (PersonClone) dieselbe Referenz haben. Das Ändern des personClone-Arrays wirkt sich auf das ursprüngliche Personen-Array aus
Deep Copy-Beispiel
const person = { name: "John Doe", languages: [ "English", "German" ] }; // Create a deep copy using structuredClone const deepClonedPerson = structuredClone(person); // Modify the deep cloned object deepClonedPerson.languages.push("Spanish"); // Check if the original and the deep clone are equal console.log(person === deepClonedPerson); // Output: false console.log(person.languages) // ['English', 'German'] console.log(deepClonedPerson.languages) // ['English', 'German', 'Spanish'] console.log(person.languages === deepClonedPerson.languages); // Output: false // Check if the properties are equal console.log(person.name === deepClonedPerson.name); // Output: false // Changes in the deep cloned object don't affect the original deepClonedPerson.name = "Jane Doe"; console.log(person.name); // Output: "John Doe" console.log(deepClonedPerson.name); // Output: "Jane Doe"
Aus dem obigen Code können wir Folgendes schließen:
- person === deepClonedPerson bestätigt, dass structureClone() ein neues, unabhängiges Objekt erstellt.
- person.sprachen === deepClonedPerson.sprachen zeigt, dass das verschachtelte Array auch unabhängig kopiert wird.
- Durch die Überprüfung von person.name === deepClonedPerson.name wird sichergestellt, dass Änderungen am Deep Clone keine Auswirkungen auf das Originalobjekt haben.
- Sprachwerte zeigen, dass Änderungen am tiefen Klon (deepClonedPerson) nicht im Original (Person) widergespiegelt werden
Abschluss
In diesem Artikel haben wir untersucht, wie die Methode „structuredClone()“ eine zuverlässige Möglichkeit bietet, tiefe Kopien von Objekten zu erstellen und sicherzustellen, dass verschachtelte Strukturen völlig unabhängig vom Original sind.
Vielen Dank, dass Sie diesen Artikel gelesen haben. Wenn Sie diesen Artikel hilfreich fanden, liken Sie ihn bitte und teilen Sie ihn mit anderen, die möglicherweise davon profitieren könnten, etwas über Deep Copy in Javascript zu lernen
Was denken Sie zu diesem Thema? Sind Ihnen andere Techniken zum Kopieren von Objekten in Javascript begegnet? Teilen Sie Ihre Erkenntnisse gerne im Kommentarbereich unten mit.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie JavaScripts structureClone() für Deep Object Cloning. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
