SQL: Einführung in die strukturierte Abfragesprache
Überblick SQL ist das Rückgrat jeder Datenbankverwaltung und -manipulation. Es handelt sich um eine Sprache, die auf die Interaktion mit relationalen Datenbanken ausgelegt ist. Selbst wenn es um kleine Informationsmengen oder große Datenmengen geht, ist SQL eine der bevorzugten Grundkenntnisse in der Programmierung. In diesem Tutorial werden die Grundlagen von SQL und seine wichtigsten Befehle erläutert, die in neueren Technologien berücksichtigt werden müssen.
Was ist SQL?
SQL wurde zu einer standardisierten Sprache für die Kommunikation mit Datenbanken. Sein Hauptzweck besteht darin, Daten abzufragen, zu aktualisieren und zu verwalten. Die meisten modernen Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle und SQL Server verwenden SQL als Abfragesprache.
Schlüsselkonzepte in SQL
Relationale Datenbanken
SQL verarbeitet Daten unter Einbeziehung relationaler Datenbanken. Relationale Datenbanken speichern Daten in Form von Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Die Tabellen sind durch Beziehungen miteinander verbunden: Eins-zu-Eins, Eins-zu-Viele oder Viele-zu-Viele.
Datentypen
SQL bietet verschiedene Datentypen wie INT, VARCHAR, Date und Boolean, um die Art aller Daten in einer Spalte zu beschreiben.
Normalisierung
Normalisierung ist die Datenorganisationstechnik, die Redundanz minimiert. Die meisten SQL-Abfragen sind auf normalisierte Tabellen angewiesen, damit sie effizient ausgeführt werden und die Datenmanipulation einfacher wird.
Grundlegende SQL-Befehle
**
- AUSWÄHLEN ** Die SELECT-Anweisung ist der am häufigsten verwendete SQL-Befehl. Es ruft Daten aus einer Datenbank ab.
`SELECT Spalte1, Spalte2 FROM Tabellenname;
NAME, Alter VON Benutzern AUSWÄHLEN;`
2. EINFÜGEN
Der INSERT-Befehl fügt einer Tabelle neue Datensätze hinzu.
INSERT INTO Tabellenname (Spalte1, Spalte2) VALUES (Wert1, Wert2);
Beispiel:
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);
**
- UPDATE ** Der UPDATE-Befehl ändert vorhandene Datensätze in einer Tabelle.
UPDATE Tabellenname SET Spalte1 = Wert1 WHERE-Bedingung;
Beispiel:
**
- UPDATE Benutzer SET Alter = 31 WHERE Name = 'Alice'; ** LÖSCHEN Der DELETE-Befehl entfernt Datensätze aus einer Tabelle.
DELETE FROM Tabellenname WHERE-Bedingung;
Beispiel:
LÖSCHEN VON Benutzern MIT Alter < 18;
**
- TABELLE ERSTELLEN ** Mit der CREATE TABLE-Anweisung wird eine neue Tabelle in der Datenbank erstellt.
CREATE TABLE Tabellenname (Spalte1-Datentyp, Spalte2-Datentyp);
Beispiel:
CREATE TABLE-Mitarbeiter (ID INT, Name VARCHAR(100), Position VARCHAR(100));
**
Daten abfragen
**
Die WHERE-Klausel ist für das Filtern von Ergebnissen von entscheidender Bedeutung. Sie können Bedingungen mit logischen Operatoren wie AND, OR und NOT kombinieren.
AUSWÄHLEN * AUS „Mitarbeitern“, WO Position = „Manager“ UND Alter > 30;
Tische zusammenfügen
Joins ermöglichen SQL-Abfragen, Daten aus mehreren Tabellen basierend auf einer zugehörigen Spalte zu kombinieren.
INNER JOIN ruft Datensätze mit übereinstimmenden Werten in beiden Tabellen ab.
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
LEFT JOIN ruft alle Datensätze aus der linken Tabelle und übereinstimmende Datensätze aus der rechten Tabelle ab.
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Erweiterte SQL-Funktionen
Indizes
Indizes verbessern die Abfrageleistung, indem sie einen schnelleren Abruf von Datensätzen ermöglichen.
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Aggregatfunktionen
Mit Funktionen wie COUNT(), SUM() und AVG() können Sie Berechnungen an Daten durchführen.
SELECT COUNT(*) FROM BENUTZER WO ALTER > 30;
Unterabfragen
Eine Unterabfrage ist eine Abfrage innerhalb einer anderen Abfrage und wird normalerweise zum Filtern von Daten in komplexen Vorgängen verwendet.
SELECT name FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);
Abschluss
SQL ist das Rückgrat der meisten Anwendungsdatenverwaltung; Daher ist es ein sehr wichtiges Entwicklungstool für Entwickler, Datenanalysten und Datenbankadministratoren. Das Erlernen der Grundlagen von SQL – vom Abfragen bis zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten – bildet die Grundlage für eine tiefere Erkundung des DBMS.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
