SQL-Roadmap (Structured Query Language) für Anfänger
Wie kann ich SQL noch einmal lernen, wenn ich noch einmal anfangen müsste? In den ersten Lerntagen befinden Sie sich immer in einem Dilemma: Wo beginnen Sie mit dem Erlernen von SQL?
Dies ist ein umfassender Leitfaden für Anfänger, die versuchen, in der Datenbranche Fuß zu fassen. SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache zur Bearbeitung relationaler Datenbanken
1. Datenbank(en) definieren
- Definieren Sie, was eine Datenbank ist, und listen Sie verschiedene Arten von Datenbanken auf (d. h. relationale und nicht relationale Datenbanken)
- Installieren und richten Sie ein Datenbankverwaltungssystem auf Ihrem lokalen Computer ein
2. Grundlagen von SQL
- SQL definieren und SQL-Statusfunktionen festlegen
- Welche gängigen Datentypen werden in SQL am häufigsten verwendet?
- Grundlegende Syntax von SQL-Abfragen verstehen
3. Grundlegende Befehle in SQL
- Anweisung auswählen Es wird verwendet, um Daten aus Tabellen abzurufen, z. B.
select name, age from students
- Daten sortieren und filtern Verwenden Sie „Reihenfolge nach“, um Daten zu sortieren, wobei Daten basierend auf einer Bedingung und einer Limit-Klausel gefiltert werden, um die Anzahl anzugeben, die von einer Abfrage zurückgegeben werden soll
- Aggregatfunktionen Lernen Sie, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, SUM zu verwenden
-
Gruppieren nach und Haben-Klausel
Gruppieren Sie Daten und verstehen Sie, wie gruppierte Daten gefiltert werden4. Datenmanipulation
Einfügen
Neue Datensätze zu einer Tabelle hinzufügenUpdate
Vorhandene Datensätze in einer Tabelle ändern-
Löschen
Datensätze aus einer Tabelle in einer Datenbank entfernen5. Datenbankdesign
Beziehungen
Verstehen Sie, wie Tabellen über Primär- und Fremdschlüssel miteinander in Beziehung stehen und welche verschiedenen Arten von Beziehungen es gibt (z. B. eins zu eins, eins zu viele)-
Datenbanknormalisierung
Definieren Sie die Normalisierung und die verschiedenen Arten der Normalisierung6. Erweiterte SQL-Abfragen
Unterabfragen
Eine Abfrage in eine andere Abfrage schreibenBeitritt
Kombinieren einer oder mehrerer Datenzeilen aus mehreren Tabellen mithilfe von Joins, d. h. (innerer Join, linker Join, rechter Join, Cross-Join)-
Indizierung
Definieren Sie die Indizierung und die Bedeutung von Indizes7. SQL-Funktionen und -Prozeduren
Funktionen
Was sind Funktionen und die integrierten SQL-Funktionen-
Auslöser und Verfahren
Definieren Sie Verfahren und Auslöser, Arten von Auslösern und deren Anwendungen8. Üben Sie das Schreiben von SQL
Praktische Praxis
Melden Sie sich bei chatgpt an und bitten Sie chatgpt, Dummy-Daten zu erstellen, die Sie in Ihre Datenbank einfügen können
Bitten Sie chatgpt schließlich, Fragen zu formulieren, um das Schreiben Ihrer SQL-Abfragen zu übenTreten Sie einer Online-Community bei
Treten Sie WhatsApp-, Linked-in- und SQL-Gruppen in den sozialen Medien bei.
Abschluss
Wenn Sie als Anfänger dieser Roadmap folgen, bauen Sie Ihre SQL-Kenntnisse aus. Stellen Sie sicher, dass Sie viel Übung haben, um SQL zu beherrschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-Roadmap (Structured Query Language) für Anfänger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
